Gramian Consulting ist ein Remote-First-Beratungsunternehmen mit Schwerpunkt auf Engineering-, Daten- und KI-Talenten. Das Unternehmen unterstützt Organisationen dabei, ihre technischen Kapazitäten durch Talentverstärkung, Recruiting, dedizierte Teams und die Verwaltung von Auftragnehmern auszubauen. Zu den Leistungen gehören außerdem das Training und Fine-Tuning großer Sprachmodelle (LLMs), KI-Agenten und -Assistenten, MLOps sowie KI-Infrastruktur. Darüber hinaus unterstützt das Unternehmen die berufliche Entwicklung Einzelner durch Mentoring- und Bildungsprogramme zu Themen wie Karrierevorbereitung, Interviewvorbereitung und Orientierung auf internationalen Märkten. Die Arbeit verbindet praktische Erfahrung in Engineering und Recruiting, um Kunden beim Aufbau technischer Teams und bei der Anwendung von KI für geschäftliche Anforderungen zu unterstützen.
Remote-Spezialist für quantitative KI-Evaluierung
Vertragliche Tätigkeit im Bereich Data Science bei Gramian Consulting zur Bewertung KI-generierter Lösungen. Entwickelt Prompts, Datensätze und Feedback zur Verbesserung quantitativer KI-Modelle.
Beschreibung
- Prüfung KI-generierter Arbeiten in Data Science, Statistik, maschinellem Lernen, Experimenten und quantitativer Problemlösung.
- Entwicklung fachkundiger Prompts, Datensätze und Referenzlösungen für das Training und die Evaluierung von KI.
- Erkennen fehlerhafter Methoden, statistischer Fehler, unbelegter Annahmen und Lücken im quantitativen Denken.
- Bewertung der Genauigkeit, Zuverlässigkeit und Verständlichkeit analytischer Methoden und Schlussfolgerungen.
- Strukturiertes, evidenzbasiertes Feedback zur Verbesserung der Fähigkeiten von KI-Modellen geben.
- Einheitliche Bewertungsstandards anwenden und technische Erkenntnisse verständlich erläutern.
Anforderungen
- Mindestens ein Jahr Berufserfahrung bei einem anerkannten Technologie-, Finanz- oder Forschungsunternehmen, darunter Berufserfahrung innerhalb der vergangenen drei Jahre.
- Grundkenntnisse in Data Science, Statistik, maschinellem Lernen oder quantitativer Analyse.
- Ausgeprägte Analyse- und Kritikfähigkeit, einschließlich der Fähigkeit, Fehler in datengestützten Schlussfolgerungen zu erkennen.
- Sehr gute schriftliche Englischkenntnisse und die Fähigkeit, technische und statistische Konzepte verständlich zu erläutern.
- Komplexe Probleme systematisch beurteilen und präzises, gut begründetes Feedback geben können.
- Derzeitiger Wohnsitz in einem englischsprachigen Land.