A Gramian Consulting é uma empresa de consultoria com foco em trabalho remoto, especializada em talentos de engenharia, dados e inteligência artificial. Ela ajuda organizações a ampliar sua capacidade técnica por meio de alocação de talentos, recrutamento, equipes dedicadas e gestão de contratados, além de oferecer serviços como treinamento e ajuste fino de modelos de linguagem de grande escala, agentes e assistentes de IA, MLOps e infraestrutura de IA. A empresa também apoia o desenvolvimento profissional individual por meio de programas de mentoria e educação que abrangem preparação para a carreira, preparação para entrevistas e orientação sobre o mercado internacional. Seu trabalho combina experiência prática em engenharia e recrutamento para ajudar clientes a criar equipes técnicas e aplicar a IA às necessidades de seus negócios.
Especialista remoto em avaliação quantitativa de IA
Especialista contratado em ciência de dados na Gramian Consulting, responsável por avaliar soluções geradas por IA. Desenvolve prompts, conjuntos de dados e feedback para aprimorar modelos de IA quantitativa.
Descrição
- Analisa trabalhos gerados por IA em ciência de dados, estatística, aprendizado de máquina, experimentação e resolução de problemas quantitativos.
- Desenvolve prompts especializados, conjuntos de dados e soluções de referência para treinamento e avaliação de IA.
- Identifica métodos falhos, erros estatísticos, suposições sem fundamento e lacunas no raciocínio quantitativo.
- Avalia a precisão, a confiabilidade e a clareza dos métodos analíticos e das conclusões.
- Fornece feedback estruturado e baseado em evidências para fortalecer os recursos dos modelos de IA.
- Aplica critérios de avaliação consistentes e explica com clareza as conclusões técnicas.
Requisitos
- Pelo menos um ano de experiência profissional em uma empresa reconhecida de tecnologia, finanças ou pesquisa, incluindo alguma experiência nos últimos três anos.
- Conhecimentos básicos de ciência de dados, estatística, aprendizado de máquina ou análise quantitativa.
- Fortes habilidades analíticas e de pensamento crítico, incluindo a capacidade de identificar erros em raciocínios baseados em dados.
- Excelente inglês escrito e capacidade de explicar conceitos técnicos e estatísticos com clareza.
- Capacidade de avaliar problemas complexos de forma sistemática e fornecer feedback preciso e bem fundamentado.
- Residir atualmente em um país de língua inglesa.