Gramian Consulting to firma konsultingowa stawiająca na pracę zdalną, specjalizująca się w pozyskiwaniu talentów z obszaru inżynierii, danych i sztucznej inteligencji. Pomaga organizacjom zwiększać możliwości techniczne poprzez wzmacnianie zespołów specjalistami, rekrutację, tworzenie dedykowanych zespołów i zarządzanie kontraktorami, a także świadczy usługi obejmujące trenowanie i dostrajanie dużych modeli językowych, agentów i asystentów AI, MLOps oraz infrastrukturę AI. Firma wspiera również rozwój kariery indywidualnych osób poprzez programy mentoringowe i edukacyjne dotyczące przygotowania do kariery, rozmów rekrutacyjnych oraz orientacji na rynku międzynarodowym. Łączy praktyczne doświadczenie inżynieryjne i rekrutacyjne, pomagając klientom budować zespoły techniczne i wykorzystywać AI do realizacji celów biznesowych.
Specjalista ds. ilościowej oceny AI — praca zdalna
Kontraktowy specjalista ds. data science w Gramian Consulting ocenia rozwiązania generowane przez AI. Opracowuje prompty, zbiory danych i informacje zwrotne, aby ulepszać ilościowe modele AI.
Opis
- Weryfikować treści generowane przez AI z zakresu data science, statystyki, uczenia maszynowego, eksperymentów i rozwiązywania problemów ilościowych.
- Opracowywać eksperckie prompty, zbiory danych i rozwiązania referencyjne na potrzeby trenowania i oceny AI.
- Wykrywać błędne metody, błędy statystyczne, nieuzasadnione założenia i luki w rozumowaniu ilościowym.
- Oceniać dokładność, rzetelność i przejrzystość metod analitycznych oraz wniosków.
- Przekazywać uporządkowane, oparte na dowodach informacje zwrotne, które zwiększają możliwości modeli AI.
- Stosować spójne standardy oceny i jasno objaśniać ustalenia techniczne.
Wymagania
- Co najmniej rok doświadczenia zawodowego w uznanej firmie technologicznej, finansowej lub badawczej, w tym pewne doświadczenie zdobyte w ciągu ostatnich trzech lat.
- Podstawowa wiedza z zakresu data science, statystyki, uczenia maszynowego lub analizy ilościowej.
- Doskonałe umiejętności analityczne i krytyczne myślenie, w tym zdolność wykrywania błędów w rozumowaniu opartym na danych.
- Bardzo dobra znajomość pisanego języka angielskiego i umiejętność jasnego wyjaśniania pojęć technicznych oraz statystycznych.
- Umiejętność systematycznej oceny złożonych problemów oraz przekazywania dokładnych, dobrze uzasadnionych informacji zwrotnych.
- Obecne miejsce zamieszkania w kraju anglojęzycznym.