Gramian Consulting е консултантска компания, която поставя дистанционната работа на първо място и се фокусира върху инженерни, специалисти по данни и AI таланти. Тя помага на организациите да разширят техническия си капацитет чрез допълване на екипи с таланти, подбор на кадри, изграждане на специализирани екипи и управление на изпълнители. Компанията предоставя и услуги като обучение и фина настройка на големи езикови модели, AI агенти и асистенти, MLOps и AI инфраструктура. Подкрепя и индивидуалното кариерно развитие чрез менторски и образователни програми, обхващащи готовност за кариера, подготовка за интервюта и ориентация към международния пазар. Работата ѝ съчетава практически опит в инженерството и подбора на кадри, за да помага на клиентите да изграждат технически екипи и да прилагат AI за своите бизнес нужди.
Дистанционен специалист по количествена оценка на изкуствен интелект
Договорен специалист по наука за данните в Gramian Consulting, който оценява решения, генерирани от изкуствен интелект. Разработва задания, набори от данни и обратна връзка за подобряване на количествените модели с изкуствен интелект.
Описание
- Оценява генерирана от изкуствен интелект работа в областта на науката за данните, статистиката, машинното обучение, експериментите и количественото решаване на проблеми.
- Разработва експертни задания, набори от данни и референтни решения за обучение и оценяване на изкуствен интелект.
- Открива погрешни методи, статистически грешки, необосновани допускания и пропуски в количествените разсъждения.
- Преценява точността, надеждността и яснотата на аналитичните методи и заключения.
- Дава структурирана обратна връзка, подкрепена с доказателства, за усъвършенстване на възможностите на моделите с изкуствен интелект.
- Прилага последователни стандарти за оценяване и ясно обяснява техническите изводи.
Изисквания
- Поне една година професионален опит в утвърдена технологична, финансова или изследователска компания, включително опит, придобит през последните три години.
- Основни познания по наука за данните, статистика, машинно обучение или количествен анализ.
- Отлични аналитични умения и критично мислене, включително способност за откриване на грешки в разсъждения, основани на данни.
- Отличен писмен английски и умение за ясно обясняване на технически и статистически понятия.
- Способност за систематична оценка на сложни проблеми и предоставяне на точна, добре обоснована обратна връзка.
- Понастоящем живее в англоезична държава.