Gramian Consulting è una società di consulenza con approccio remoto, specializzata in talenti nei settori dell’ingegneria, dei dati e dell’intelligenza artificiale. Aiuta le organizzazioni ad ampliare le proprie capacità tecniche attraverso l’inserimento di talenti, il recruiting, i team dedicati e la gestione dei collaboratori a contratto, offrendo inoltre servizi come l’addestramento e il fine-tuning di modelli linguistici di grandi dimensioni, agenti e assistenti di IA, MLOps e infrastrutture di IA. La società sostiene anche lo sviluppo professionale individuale tramite programmi di mentoring e formazione dedicati alla preparazione professionale, alla preparazione ai colloqui e all’orientamento nei mercati internazionali. Il suo lavoro combina esperienza pratica nell’ingegneria e nel recruiting per aiutare i clienti a costruire team tecnici e ad applicare l’IA alle esigenze aziendali.
Specialista remoto nella valutazione quantitativa dell’IA
Specialista a contratto in data science presso Gramian Consulting, incaricato di valutare soluzioni generate dall’IA. Sviluppa prompt, dataset e feedback per migliorare i modelli di IA quantitativa.
Descrizione
- Esamina lavori generati dall’IA in data science, statistica, apprendimento automatico, sperimentazione e risoluzione di problemi quantitativi.
- Sviluppa prompt specialistici, dataset e soluzioni di riferimento per l’addestramento e la valutazione dell’IA.
- Individua metodi errati, errori statistici, ipotesi non supportate e lacune nel ragionamento quantitativo.
- Valuta l’accuratezza, l’affidabilità e la chiarezza dei metodi analitici e delle conclusioni.
- Fornisce feedback strutturati e basati su evidenze per rafforzare le capacità dei modelli di IA.
- Applica criteri di valutazione coerenti e spiega chiaramente i risultati tecnici.
Requisiti
- Almeno un anno di esperienza professionale presso un’azienda riconosciuta nei settori della tecnologia, della finanza o della ricerca, con almeno una parte dell’esperienza maturata negli ultimi tre anni.
- Conoscenze di base di data science, statistica, apprendimento automatico o analisi quantitativa.
- Spiccate capacità analitiche e di pensiero critico, inclusa la capacità di individuare errori nei ragionamenti basati sui dati.
- Ottima conoscenza scritta dell’inglese e capacità di spiegare chiaramente concetti tecnici e statistici.
- Capacità di valutare sistematicamente problemi complessi e fornire feedback accurati e ben motivati.
- Risiedere attualmente in un paese anglofono.