Gramian Consulting je poradenská firma, ktorá uprednostňuje prácu na diaľku a zameriava sa na technické, dátové a AI talenty. Organizáciám pomáha rozširovať technické kapacity prostredníctvom dopĺňania talentov, náboru, špecializovaných tímov a riadenia kontraktorov. Poskytuje tiež služby, ako sú trénovanie a dolaďovanie veľkých jazykových modelov, AI agenti a asistenti, MLOps a AI infraštruktúra. Podporuje aj individuálny kariérny rozvoj prostredníctvom mentoringových a vzdelávacích programov zameraných na pripravenosť na kariéru, prípravu na pohovory a orientáciu na medzinárodnom trhu. Jej práca spája praktické skúsenosti z inžinierstva a náboru, aby klientom pomohla budovať technické tímy a využívať AI na riešenie obchodných potrieb.
Špecialista na kvantitatívne hodnotenie umelej inteligencie na diaľku
Zmluvný špecialista dátovej vedy v spoločnosti Gramian Consulting, ktorý hodnotí riešenia vytvorené umelou inteligenciou. Tvorí zadania, dátové súbory a spätnú väzbu na zlepšovanie kvantitatívnych modelov umelej inteligencie.
Popis
- Posudzuje výstupy umelej inteligencie v oblasti dátovej vedy, štatistiky, strojového učenia, experimentovania a kvantitatívneho riešenia problémov.
- Pripravuje odborné zadania, dátové súbory a referenčné riešenia na trénovanie a hodnotenie umelej inteligencie.
- Odhaľuje chybné postupy, štatistické chyby, nepodložené predpoklady a nedostatky v kvantitatívnom uvažovaní.
- Hodnotí presnosť, spoľahlivosť a zrozumiteľnosť analytických metód a záverov.
- Poskytuje štruktúrovanú spätnú väzbu podloženú dôkazmi s cieľom zlepšovať schopnosti modelov umelej inteligencie.
- Uplatňuje jednotné hodnotiace štandardy a jasne vysvetľuje technické zistenia.
Požiadavky
- Aspoň rok odbornej praxe v uznávanej technologickej, finančnej alebo výskumnej spoločnosti vrátane praxe získanej v posledných troch rokoch.
- Základné znalosti dátovej vedy, štatistiky, strojového učenia alebo kvantitatívnej analýzy.
- Vynikajúce analytické a kritické myslenie vrátane schopnosti odhaľovať chyby v uvažovaní založenom na dátach.
- Výborná písomná znalosť angličtiny a schopnosť zrozumiteľne vysvetľovať technické a štatistické pojmy.
- Schopnosť systematicky posudzovať zložité problémy a poskytovať presnú spätnú väzbu podloženú dôkazmi.
- Aktuálne bydlisko v anglicky hovoriacej krajine.