A Gramian Consulting távoli munkavégzést előtérbe helyező tanácsadó cég, amely a mérnöki, adat- és mesterségesintelligencia-területek szakembereire összpontosít. Tehetségkölcsönzés, toborzás, dedikált csapatok kialakítása és szerződéses munkatársak kezelése révén segíti a szervezeteket technikai kapacitásuk bővítésében, emellett olyan szolgáltatásokat nyújt, mint az LLM-ek tanítása és finomhangolása, a mesterségesintelligencia-ügynökök és asszisztensek fejlesztése, az MLOps, valamint az AI-infrastruktúra. A cég az egyéni karrierfejlődést is támogatja mentorálási és oktatási programokkal, amelyek a karrierre való felkészülést, az interjúkra felkészítést és a nemzetközi piacokon való eligazodást foglalják magukban. Munkája a gyakorlati mérnöki és toborzási tapasztalatot ötvözi, hogy ügyfelei technikai csapatokat építhessenek ki, és a mesterséges intelligenciát üzleti igényeikre alkalmazhassák.
Távmunka: kvantitatív MI-értékelési szakértő
Szerződéses adattudományi szakértő a Gramian Consultingnál, MI által generált megoldások értékelésére. Promptokat, adatkészleteket és visszajelzéseket készít a kvantitatív MI-modellek fejlesztéséhez.
Leírás
- Értékelje az adattudomány, a statisztika, a gépi tanulás, a kísérletezés és a kvantitatív problémamegoldás területén MI által generált munkákat.
- Dolgozzon ki szakértői promptokat, adatkészleteket és referenciamegoldásokat az MI betanításához és értékeléséhez.
- Ismerje fel a hibás módszereket, statisztikai tévedéseket, alá nem támasztott feltételezéseket és a kvantitatív gondolkodás hiányosságait.
- Értékelje az elemzési módszerek és következtetések pontosságát, megbízhatóságát és érthetőségét.
- Adjon strukturált, bizonyítékokon alapuló visszajelzést az MI-modellek képességeinek fejlesztéséhez.
- Alkalmazzon következetes értékelési szempontokat, és ismertesse világosan a műszaki megállapításokat.
Követelmények
- Legalább egy év szakmai tapasztalat elismert technológiai, pénzügyi vagy kutatócégnél; a tapasztalat egy részének az elmúlt három évre kell esnie.
- Alapvető ismeretek az adattudomány, a statisztika, a gépi tanulás vagy a kvantitatív elemzés területén.
- Erős elemző- és kritikus gondolkodási készség, beleértve az adatvezérelt érvelés hibáinak felismerését.
- Kiváló írásbeli angol nyelvtudás, valamint műszaki és statisztikai fogalmak világos magyarázatának képessége.
- Képesség összetett problémák módszeres értékelésére, valamint pontos, jól alátámasztott visszajelzés nyújtására.
- Jelenleg angol nyelvű országban él.