
Gramian Consulting is een remote-first adviesbureau dat zich richt op engineering-, data- en AI-talent. Het helpt organisaties hun technische capaciteit uit te breiden met talentversterking, recruitment, gespecialiseerde teams en contractmanagement. Daarnaast levert het diensten zoals het trainen en finetunen van grote taalmodellen (LLM's), AI-agents en -assistenten, MLOps en AI-infrastructuur. Het bureau ondersteunt ook de loopbaanontwikkeling van individuen via mentor- en onderwijsprogramma's over loopbaanvoorbereiding, sollicitatiegesprekken en oriëntatie op internationale markten. De werkzaamheden combineren praktische ervaring in engineering en recruitment om klanten te helpen technische teams op te bouwen en AI toe te passen op zakelijke behoeften.
Specialist kwantitatieve AI-evaluatie op afstand
Contractuele datawetenschapsfunctie bij Gramian Consulting, gericht op het beoordelen van door AI gegenereerde oplossingen. Ontwikkelt prompts, datasets en feedback om kwantitatieve AI-modellen te verbeteren.
Beschrijving
- Beoordeel door AI gegenereerd werk op het gebied van datawetenschap, statistiek, machine learning, experimenten en kwantitatieve probleemoplossing.
- Ontwikkel deskundige prompts, datasets en referentieoplossingen voor AI-training en -evaluatie.
- Spoor ondeugdelijke methoden, statistische fouten, ongefundeerde aannames en hiaten in kwantitatief redeneren op.
- Beoordeel de nauwkeurigheid, betrouwbaarheid en helderheid van analytische methoden en conclusies.
- Geef gestructureerde, onderbouwde feedback om de capaciteiten van AI-modellen te versterken.
- Hanteer consistente evaluatiestandaarden en leg technische bevindingen helder uit.
Vereisten
- Minimaal één jaar professionele ervaring bij een erkend technologie-, financiële of onderzoeksbedrijf, met enige ervaring in de afgelopen drie jaar.
- Basiskennis van datawetenschap, statistiek, machine learning of kwantitatieve analyse.
- Sterke analytische en kritische vaardigheden, waaronder het vermogen fouten in datagedreven redeneringen te herkennen.
- Uitstekende schriftelijke beheersing van het Engels en het vermogen technische en statistische begrippen helder uit te leggen.
- Complexe problemen systematisch kunnen beoordelen en nauwkeurige, goed onderbouwde feedback kunnen geven.
- Momenteel woonachtig in een Engelstalig land.