NVIDIA
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A NVIDIA desenvolve tecnologias de computação acelerada e inteligência artificial usadas em jogos, data centers, computação em nuvem, saúde, manufatura, setor automotivo e robótica. Seu trabalho abrange unidades de processamento gráfico, plataformas de IA, simulação e soluções voltadas para diferentes setores, incluindo o NVIDIA Omniverse para fluxos de trabalho colaborativos em 3D, o NVIDIA DRIVE para o desenvolvimento de veículos autônomos e o NVIDIA Clara para aplicações na área da saúde. A empresa reúne grandes equipes técnicas que trabalham na infraestrutura e no software que dão suporte à computação avançada, à simulação e à análise orientada por IA.

Engenheiro(a) sênior de software de sistemas, escalabilidade do Kubernetes – NVIDIA DGX Cloud

Escale e otimize a infraestrutura do Kubernetes para o NVIDIA DGX Cloud e cargas de trabalho distribuídas de IA. Desenvolva sistemas de testes de desempenho, monitoramento, análise e CI/CD para computação acelerada em grande escala.

Descrição

  • Liderar de ponta a ponta a análise de desempenho e escalabilidade da pilha de software do NVIDIA DGX Cloud, abrangendo os planos de controle e de dados do Kubernetes, GPU Operator, Network Operator, DCGM, NIM e o serviço de inferência distribuída.
  • Colaborar com pesquisadores de IA, desenvolvedores e clientes para criar testes automatizados que modelem cargas de trabalho do mundo real.
  • Analisar problemas de desempenho e escalabilidade em sistemas distribuídos complexos e determinar suas causas raiz.
  • Criar ferramentas de monitoramento, relatórios e análise para testar o desempenho e a escalabilidade de software, GPUs e CPUs.
  • Fazer a triagem, depurar e resolver problemas envolvidos na operação de clusters Kubernetes em escala ultragrande.
  • Desenvolver e manter testes contínuos de desempenho e escalabilidade por meio de um pipeline moderno de CI/CD.
  • Registrar pesquisas, métodos e descobertas, e apresentar resultados em eventos internos e externos, como KubeCon e GTC.
  • Participar das comunidades de código aberto do Kubernetes, CNCF e NVIDIA para avaliar o desempenho de cargas de trabalho de IA e ajudar a orientar decisões de design.

Requisitos

  • Pelo menos oito anos de experiência com arquitetura de computadores, redes, sistemas de armazenamento ou aceleradores.
  • Bacharelado ou mestrado em engenharia —preferencialmente engenharia elétrica, engenharia da computação ou ciência da computação— ou experiência equivalente.
  • Conhecimento especializado de Kubernetes e familiaridade com projetos relacionados da CNCF.
  • Experiência trabalhando com sistemas paralelos e distribuídos de grande escala baseados em aceleradores.
  • Experiência especializada em otimizar o desempenho e as cargas de trabalho de IA em sistemas de grande escala.
  • Experiência com modelagem e benchmarking de desempenho em escala.
  • Proficiência em Golang e Python.
  • Experiência com o ecossistema de software da NVIDIA para treinamento e inferência.
  • Experiência especializada com pelo menos um provedor de infraestrutura de nuvem pública, como GCP, AWS, Azure ou OCI.
  • Forte experiência operacional com uma distribuição do Kubernetes.
  • Experiência escalando clusters Kubernetes para quantidades ultragrandes de nós e objetos.
  • Histórico comprovado de participação em comunidades de código aberto.
  • Doutorado em uma área relevante é uma qualificação de destaque.
  • Excelentes habilidades de comunicação e relacionamento interpessoal.

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