NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA فناوری‌های رایانش شتاب‌یافته و هوش مصنوعی را برای استفاده در حوزه‌هایی مانند بازی، مراکز داده، رایانش ابری، مراقبت‌های بهداشتی، تولید، خودروسازی و رباتیک توسعه می‌دهد. فعالیت‌های این شرکت حوزه‌هایی مانند واحدهای پردازش گرافیکی، پلتفرم‌های هوش مصنوعی، شبیه‌سازی و راهکارهای تخصصی صنایع را دربرمی‌گیرد. از جمله این راهکارها می‌توان به NVIDIA Omniverse برای گردش‌کارهای سه‌بعدی مشارکتی، NVIDIA DRIVE برای توسعه خودروهای خودران و NVIDIA Clara برای کاربردهای حوزه سلامت اشاره کرد. این شرکت تیم‌های فنی بزرگی را گرد هم می‌آورد که روی زیرساخت و نرم‌افزار پشتیبان رایانش پیشرفته، شبیه‌سازی و تحلیل‌های مبتنی بر هوش مصنوعی کار می‌کنند.

مهندس ارشد نرم‌افزار سیستم‌ها، مقیاس‌پذیری کوبرنتیز – NVIDIA DGX Cloud

زیرساخت کوبرنتیز را برای NVIDIA DGX Cloud و بارهای کاری توزیع‌شده هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ توسعه و بهینه‌سازی کنید. سامانه‌های آزمون عملکرد، پایش، تحلیل و CI/CD را برای رایانش شتاب‌یافته در مقیاس گسترده بسازید.

توضیحات

  • مسئولیت تحلیل عملکرد و مقیاس‌پذیری سرتاسری پشته نرم‌افزاری NVIDIA DGX Cloud را بر عهده بگیرید؛ این حوزه صفحه‌های کنترل و داده کوبرنتیز، GPU Operator، Network Operator، DCGM، NIM و سرویس‌دهی استنتاج توزیع‌شده را دربرمی‌گیرد.
  • با پژوهشگران هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان و مشتریان همکاری کنید تا آزمون‌های خودکاری بسازید که بارهای کاری دنیای واقعی را مدل‌سازی کنند.
  • مشکلات عملکرد و مقیاس‌پذیری را در سامانه‌های توزیع‌شده پیچیده تحلیل کنید و ریشه آن‌ها را بیابید.
  • ابزارهای پایش، گزارش‌دهی و تحلیلی برای آزمون عملکرد و مقیاس نرم‌افزار، GPU و CPU ایجاد کنید.
  • مشکلات مربوط به بهره‌برداری از کلاسترهای کوبرنتیز در مقیاس فوق‌العاده بزرگ را بررسی، اشکال‌زدایی و حل کنید.
  • آزمون مداوم عملکرد و مقیاس‌پذیری را از طریق یک خط لوله مدرن CI/CD توسعه دهید و نگهداری کنید.
  • پژوهش‌ها، روش‌ها و یافته‌ها را ثبت کنید و نتایج را در رویدادهای داخلی و خارجی مانند KubeCon و GTC ارائه دهید.
  • برای ارزیابی عملکرد بارهای کاری هوش مصنوعی و کمک به شکل‌دهی تصمیم‌های طراحی، در جوامع متن‌باز کوبرنتیز، CNCF و NVIDIA مشارکت کنید.

شرایط لازم

  • حداقل هشت سال تجربه در معماری رایانه، شبکه، سامانه‌های ذخیره‌سازی یا شتاب‌دهنده‌ها.
  • مدرک کارشناسی یا کارشناسی ارشد در مهندسی—ترجیحاً مهندسی برق، مهندسی کامپیوتر یا علوم کامپیوتر—یا تجربه معادل.
  • دانش تخصصی کوبرنتیز و آشنایی با پروژه‌های مرتبط CNCF.
  • تجربه کار با سامانه‌های موازی و توزیع‌شده در مقیاس بزرگ که بر پایه شتاب‌دهنده‌ها هستند.
  • تخصص در بهینه‌سازی عملکرد و بارهای کاری هوش مصنوعی در سامانه‌های مقیاس‌پذیر.
  • تجربه مدل‌سازی عملکرد و محک‌زنی در مقیاس بزرگ.
  • تسلط به Golang و Python.
  • تجربه کار با اکوسیستم نرم‌افزاری NVIDIA برای آموزش و استنتاج.
  • تخصص در دست‌کم یک ارائه‌دهنده زیرساخت ابر عمومی مانند GCP، AWS، Azure یا OCI.
  • تجربه عملیاتی قوی با یک توزیع کوبرنتیز.
  • تجربه مقیاس‌دهی کلاسترهای کوبرنتیز تا تعداد بسیار زیادی گره و شیء.
  • سابقه اثبات‌شده مشارکت در جامعه متن‌باز.
  • دکتری در حوزه‌ای مرتبط، یک امتیاز برجسته محسوب می‌شود.
  • مهارت‌های عالی ارتباطی و بین‌فردی.