Η NVIDIA αναπτύσσει τεχνολογίες επιταχυμένης υπολογιστικής και τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιούνται στα παιχνίδια, τα κέντρα δεδομένων, το υπολογιστικό νέφος, την υγειονομική περίθαλψη, τη μεταποίηση, την αυτοκινητοβιομηχανία και τη ρομποτική. Το έργο της καλύπτει μονάδες επεξεργασίας γραφικών, πλατφόρμες τεχνητής νοημοσύνης, προσομοιώσεις και λύσεις για συγκεκριμένους κλάδους, όπως το NVIDIA Omniverse για συνεργατικές τρισδιάστατες ροές εργασίας, το NVIDIA DRIVE για την ανάπτυξη αυτόνομων οχημάτων και το NVIDIA Clara για εφαρμογές υγειονομικής περίθαλψης. Η εταιρεία συγκεντρώνει μεγάλες τεχνικές ομάδες που εργάζονται στις υποδομές και το λογισμικό τα οποία υποστηρίζουν την προηγμένη υπολογιστική, την προσομοίωση και την ανάλυση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη.
Ανώτερος Μηχανικός Λογισμικού Συστημάτων, Κλιμάκωση Kubernetes – NVIDIA DGX Cloud
Κλιμάκωση και βελτιστοποίηση υποδομών Kubernetes για το NVIDIA DGX Cloud και κατανεμημένα φορτία εργασίας τεχνητής νοημοσύνης. Δημιουργία συστημάτων δοκιμών απόδοσης, παρακολούθησης, ανάλυσης και CI/CD για επιταχυνόμενη υπολογιστική σε μεγάλη κλίμακα.
Περιγραφή
- Ανάληψη της ανάλυσης απόδοσης και επεκτασιμότητας από άκρο σε άκρο για τη στοίβα λογισμικού NVIDIA DGX Cloud, που εκτείνεται στα επίπεδα ελέγχου και δεδομένων του Kubernetes, τα GPU Operator, Network Operator, DCGM και NIM, καθώς και στην κατανεμημένη εξυπηρέτηση συμπερασμάτων.
- Συνεργασία με ερευνητές τεχνητής νοημοσύνης, προγραμματιστές και πελάτες για τη δημιουργία αυτοματοποιημένων δοκιμών που μοντελοποιούν πραγματικά φορτία εργασίας.
- Ανάλυση προβλημάτων απόδοσης και επεκτασιμότητας σε σύνθετα κατανεμημένα συστήματα και προσδιορισμός των βαθύτερων αιτιών τους.
- Δημιουργία εργαλείων παρακολούθησης, αναφορών και ανάλυσης για τη δοκιμή της απόδοσης και της κλίμακας λογισμικού, GPU και CPU.
- Διαλογή, αποσφαλμάτωση και επίλυση προβλημάτων που αφορούν τη λειτουργία συστάδων Kubernetes σε εξαιρετικά μεγάλη κλίμακα.
- Ανάπτυξη και συντήρηση συνεχών δοκιμών απόδοσης και επεκτασιμότητας μέσω σύγχρονου αγωγού CI/CD.
- Καταγραφή της έρευνας, των μεθόδων και των ευρημάτων, καθώς και παρουσίαση των αποτελεσμάτων σε εσωτερικές και εξωτερικές εκδηλώσεις όπως τα KubeCon και GTC.
- Συμμετοχή στις κοινότητες ανοικτού κώδικα Kubernetes, CNCF και NVIDIA για την αξιολόγηση της απόδοσης φορτίων εργασίας τεχνητής νοημοσύνης και τη συμβολή στη διαμόρφωση σχεδιαστικών αποφάσεων.
Απαιτήσεις
- Τουλάχιστον οκτώ χρόνια εμπειρίας σε αρχιτεκτονική υπολογιστών, δικτύωση, συστήματα αποθήκευσης ή επιταχυντές.
- Πτυχίο ή μεταπτυχιακό στην engineering, κατά προτίμηση ηλεκτρολόγου μηχανικού, μηχανικού υπολογιστών ή επιστήμης υπολογιστών, ή ισοδύναμη εμπειρία.
- Γνώση του Kubernetes σε επίπεδο ειδικού και εξοικείωση με συναφή έργα του CNCF.
- Εμπειρία εργασίας με μεγάλης κλίμακας παράλληλα και κατανεμημένα συστήματα που βασίζονται σε επιταχυντές.
- Εξειδίκευση στη βελτιστοποίηση απόδοσης και φορτίων εργασίας τεχνητής νοημοσύνης σε συστήματα μεγάλης κλίμακας.
- Εμπειρία στη μοντελοποίηση και συγκριτική αξιολόγηση απόδοσης σε μεγάλη κλίμακα.
- Άριστη γνώση Golang και Python.
- Εμπειρία στο οικοσύστημα λογισμικού της NVIDIA για εκπαίδευση και συμπερασματολογία.
- Εξειδίκευση σε τουλάχιστον έναν πάροχο δημόσιας υποδομής cloud, όπως GCP, AWS, Azure ή OCI.
- Ισχυρή επιχειρησιακή εμπειρία με διανομή Kubernetes.
- Εμπειρία στην κλιμάκωση συστάδων Kubernetes σε εξαιρετικά μεγάλο αριθμό κόμβων και αντικειμένων.
- Αποδεδειγμένο ιστορικό συμμετοχής σε κοινότητες ανοικτού κώδικα.
- Διδακτορικό σε συναφή τομέα αποτελεί σημαντικό προσόν.
- Εξαιρετικές δεξιότητες επικοινωνίας και διαπροσωπικών σχέσεων.