NVIDIA oyunlar, veri merkezleri, bulut bilişim, sağlık, üretim, otomotiv ve robotik gibi alanlarda kullanılan hızlandırılmış bilişim ve yapay zekâ teknolojileri geliştirir. Şirketin çalışmaları grafik işlem birimlerini, yapay zekâ platformlarını, simülasyonu ve sektörlere yönelik çözümleri kapsar. Bu çözümler arasında iş birliğine dayalı 3D iş akışları için NVIDIA Omniverse, otonom araç geliştirme için NVIDIA DRIVE ve sağlık uygulamaları için NVIDIA Clara yer alır. Şirket, gelişmiş bilişim, simülasyon ve yapay zekâ destekli analizleri mümkün kılan altyapı ve yazılımlar üzerinde çalışan geniş teknik ekipleri bir araya getirir.
Kıdemli Sistem Yazılım Mühendisi, Kubernetes Ölçeklendirme – NVIDIA DGX Cloud
NVIDIA DGX Cloud ve dağıtık yapay zekâ iş yükleri için Kubernetes altyapısını ölçeklendirin ve optimize edin. Hızlandırılmış bilişimde büyük ölçekte performans testi, izleme, analiz ve CI/CD sistemleri oluşturun.
Açıklama
- Kubernetes kontrol ve veri düzlemleri, GPU Operator, Network Operator, DCGM, NIM ve dağıtık çıkarım sunumu dahil olmak üzere NVIDIA DGX Cloud yazılım yığını için uçtan uca performans ve ölçeklenebilirlik analizlerini yönetin.
- Gerçek dünya iş yüklerini modelleyen otomatik testler oluşturmak için yapay zekâ araştırmacıları, geliştiriciler ve müşterilerle iş birliği yapın.
- Karmaşık dağıtık sistemlerdeki performans ve ölçeklenebilirlik sorunlarını analiz edin ve temel nedenlerini belirleyin.
- Yazılım, GPU ve CPU performansını ve ölçeğini test etmek için izleme, raporlama ve analitik araçlar oluşturun.
- Ultra büyük ölçekte Kubernetes kümelerinin işletilmesiyle ilgili sorunları önceliklendirin, hata ayıklayın ve çözün.
- Modern bir CI/CD işlem hattı üzerinden sürekli performans ve ölçeklenebilirlik testleri geliştirin ve sürdürün.
- Araştırmaları, yöntemleri ve bulguları kaydedin; KubeCon ve GTC gibi kurum içi ve kurum dışı etkinliklerde sonuçları sunun.
- Yapay zekâ iş yüklerinin performansını değerlendirmek ve tasarım kararlarını şekillendirmeye yardımcı olmak için Kubernetes, CNCF ve NVIDIA açık kaynak topluluklarına katılın.
Gereksinimler
- Bilgisayar mimarisi, ağ, depolama sistemleri veya hızlandırıcılar alanında en az sekiz yıl deneyim.
- Mühendislik, tercihen elektrik mühendisliği, bilgisayar mühendisliği veya bilgisayar bilimi alanında lisans ya da yüksek lisans derecesi veya eşdeğer deneyim.
- Uzman düzeyinde Kubernetes bilgisi ve ilgili CNCF projelerine aşinalık.
- Hızlandırıcılara dayalı büyük ölçekli paralel ve dağıtık sistemlerle çalışma deneyimi.
- Büyük ölçekli sistemlerde performans ve yapay zekâ iş yüklerini optimize etme konusunda uzmanlık.
- Büyük ölçekte performans modelleme ve kıyaslama deneyimi.
- Golang ve Python bilgisi.
- Eğitim ve çıkarım için NVIDIA yazılım ekosistemiyle çalışma deneyimi.
- GCP, AWS, Azure veya OCI gibi en az bir genel bulut altyapısı sağlayıcısında uzmanlık.
- Bir Kubernetes dağıtımıyla güçlü operasyonel deneyim.
- Kubernetes kümelerini çok yüksek düğüm ve nesne sayılarına ölçeklendirme deneyimi.
- Açık kaynak topluluklarına katılım konusunda kanıtlanmış bir geçmiş.
- İlgili bir alanda doktora derecesi öne çıkan bir niteliktir.
- Mükemmel iletişim ve kişilerarası ilişki becerileri.