NVIDIA razvija tehnologije pospešenega računalništva in umetne inteligence, ki se uporabljajo v igrah, podatkovnih centrih, računalništvu v oblaku, zdravstvu, proizvodnji, avtomobilski industriji in robotiki. Njeno delo obsega grafične procesne enote, platforme umetne inteligence, simulacije in rešitve za posamezne panoge, vključno z NVIDIA Omniverse za sodelovalne 3D-delovne tokove, NVIDIA DRIVE za razvoj avtonomnih vozil in NVIDIA Clara za zdravstvene aplikacije. Podjetje združuje velike tehnične ekipe, ki delajo na infrastrukturi in programski opremi za napredno računalništvo, simulacije in analitiko, ki jo poganja umetna inteligenca.
Višji inženir sistemske programske opreme za skaliranje Kubernetesa – NVIDIA DGX Cloud
Prilagajajte in optimizirajte infrastrukturo Kubernetesa za NVIDIA DGX Cloud in porazdeljene obremenitve umetne inteligence. Gradite sisteme za testiranje zmogljivosti, spremljanje, analizo in CI/CD za pospešeno računalništvo v velikem merilu.
Opis
- Prevzemite celovito odgovornost za analizo zmogljivosti in razširljivosti programskega sklada NVIDIA DGX Cloud, ki zajema krmilno in podatkovno ravnino Kubernetesa, GPU Operator, Network Operator, DCGM, NIM in porazdeljeno streženje inferenc.
- Sodelujte z raziskovalci umetne inteligence, razvijalci in strankami pri ustvarjanju avtomatiziranih testov, ki modelirajo resnične delovne obremenitve.
- Analizirajte težave z zmogljivostjo in razširljivostjo v kompleksnih porazdeljenih sistemih ter določite njihove temeljne vzroke.
- Ustvarjajte orodja za spremljanje, poročanje in analitiko za testiranje zmogljivosti in razširljivosti programske opreme, GPU-jev in CPU-jev.
- Izvajajte triažo, odpravljajte napake in rešujte težave, povezane z upravljanjem gruč Kubernetesa v izjemno velikem merilu.
- Razvijajte in vzdržujte neprekinjeno testiranje zmogljivosti in razširljivosti prek sodobnega procesa CI/CD.
- Dokumentirajte raziskave, metode in ugotovitve ter predstavljajte rezultate na notranjih in zunanjih dogodkih, kot sta KubeCon in GTC.
- Sodelujte v odprtokodnih skupnostih Kubernetesa, CNCF in NVIDIA, da ocenite zmogljivost delovnih obremenitev umetne inteligence in pomagate oblikovati odločitve o zasnovi.
Zahteve
- Vsaj osem let izkušenj z računalniško arhitekturo, omrežji, sistemi za shranjevanje ali pospeševalniki.
- Diploma prve ali druge stopnje iz inženirstva, po možnosti elektrotehnike, računalniškega inženirstva ali računalništva, oziroma enakovredne izkušnje.
- Strokovno znanje Kubernetesa in poznavanje povezanih projektov CNCF.
- Izkušnje z obsežnimi vzporednimi in porazdeljenimi sistemi, ki temeljijo na pospeševalnikih.
- Strokovno znanje optimizacije zmogljivosti in delovnih obremenitev umetne inteligence v obsežnih sistemih.
- Izkušnje z modeliranjem zmogljivosti in primerjalnim testiranjem v velikem merilu.
- Napredno znanje jezikov Golang in Python.
- Izkušnje z ekosistemom programske opreme NVIDIA za učenje in inference.
- Strokovno znanje vsaj enega ponudnika javne oblačne infrastrukture, kot so GCP, AWS, Azure ali OCI.
- Bogate operativne izkušnje z distribucijo Kubernetesa.
- Izkušnje s skaliranjem gruč Kubernetesa na izjemno veliko število vozlišč in objektov.
- Dokazano sodelovanje v odprtokodnih skupnostih.
- Doktorski naziv na relevantnem področju je izjemna kvalifikacija.
- Odlične komunikacijske in medosebne veščine.