NVIDIA разработва технологии за ускорени изчисления и изкуствен интелект, които се използват в игрите, центровете за данни, облачните изчисления, здравеопазването, производството, автомобилната индустрия и роботиката. Дейността на компанията обхваща графични процесори, платформи за изкуствен интелект, симулации и решения, насочени към конкретни индустрии, включително NVIDIA Omniverse за съвместни 3D работни процеси, NVIDIA DRIVE за разработване на автономни превозни средства и NVIDIA Clara за приложения в здравеопазването. Компанията обединява големи технически екипи, които работят по инфраструктурата и софтуера, поддържащи модерни изчисления, симулации и анализи, базирани на изкуствен интелект.
Старши инженер по системен софтуер, мащабиране на Kubernetes – NVIDIA DGX Cloud
Мащабирайте и оптимизирайте инфраструктурата на Kubernetes за NVIDIA DGX Cloud и разпределени AI натоварвания. Създавайте системи за тестване на производителността, мониторинг, анализ и CI/CD за ускорени изчисления в голям мащаб.
Описание
- Поемете цялостната отговорност за анализа на производителността и мащабируемостта на софтуерния стек на NVIDIA DGX Cloud, включващ контролния и информационния слой на Kubernetes, GPU Operator, Network Operator, DCGM, NIM и разпределено обслужване на инференция.
- Партнирайте си с изследователи в областта на изкуствения интелект, разработчици и клиенти за създаване на автоматизирани тестове, които моделират реални натоварвания.
- Анализирайте проблеми с производителността и мащабируемостта в сложни разпределени системи и определяйте първопричините им.
- Създавайте инструменти за мониторинг, отчетност и анализ за тестване на производителността и мащабируемостта на софтуер, GPU и CPU.
- Извършвайте триаж, отстранявайте грешки и решавайте проблеми, свързани с работата на Kubernetes клъстери в изключително голям мащаб.
- Разработвайте и поддържайте непрекъснато тестване на производителността и мащабируемостта чрез модерен CI/CD процес.
- Документирайте изследванията, методите и резултатите и представяйте констатациите на вътрешни и външни събития като KubeCon и GTC.
- Участвайте в общностите с отворен код на Kubernetes, CNCF и NVIDIA, за да оценявате производителността на AI натоварванията и да помагате при оформянето на проектните решения.
Изисквания
- Най-малко осем години опит в компютърната архитектура, мрежите, системите за съхранение или ускорителите.
- Бакалавърска или магистърска степен по инженерство, за предпочитане електротехника, компютърно инженерство или компютърни науки, или еквивалентен опит.
- Експертни познания по Kubernetes и опит със свързани проекти на CNCF.
- Опит с мащабни паралелни и разпределени системи, базирани на ускорители.
- Експертни умения в оптимизирането на производителността и AI натоварванията в мащабни системи.
- Опит с моделиране на производителността и бенчмаркинг в голям мащаб.
- Умения на високо ниво с Golang и Python.
- Опит със софтуерната екосистема на NVIDIA за обучение и инференция.
- Експертни познания поне за един доставчик на публична облачна инфраструктура, като GCP, AWS, Azure или OCI.
- Силен оперативен опит с дистрибуция на Kubernetes.
- Опит с мащабирането на Kubernetes клъстери до изключително голям брой възли и обекти.
- Доказано участие в общности с отворен код.
- Докторска степен в релевантна област е отличителна квалификация.
- Отлични комуникационни и междуличностни умения.