NVIDIA kehittää nopeutettuun laskentaan ja tekoälyyn liittyviä teknologioita, joita käytetään pelaamisessa, datakeskuksissa, pilvipalveluissa, terveydenhuollossa, valmistuksessa, autoteollisuudessa ja robotiikassa. Sen toiminta kattaa grafiikkasuorittimet, tekoälyalustat, simuloinnin ja toimialakohtaiset ratkaisut, kuten NVIDIA Omniversen yhteistoiminnallisiin 3D-työnkulkuihin, NVIDIA DRIVEn autonomisten ajoneuvojen kehittämiseen ja NVIDIA Claran terveydenhuollon sovelluksiin. Yritys kokoaa yhteen laajoja teknisiä tiimejä, jotka työskentelevät edistynyttä laskentaa, simulointia ja tekoälypohjaista analytiikkaa tukevan infrastruktuurin ja ohjelmistojen parissa.
Vanhempi järjestelmäohjelmistoinsinööri, Kubernetesin skaalautuvuus – NVIDIA DGX Cloud
Skaalaa ja optimoi NVIDIA DGX Cloudin Kubernetes-infrastruktuuria ja hajautettuja tekoälykuormia. Rakenna suorituskyvyn testaus-, valvonta-, analyysi- ja CI/CD-järjestelmiä kiihdytettyyn laskentaan suuressa mittakaavassa.
Sveitsi
Saksa
Espanja
Ranska
Iso-Britannia
Puola292 500 PLN – 650 000 PLN / vuosi
EtätyöKokoaikainenSeniorVaadittu Kieli: englantiBackend-insinööriOhjelmistoinsinööriKuvaus
- Vastaat NVIDIA DGX Cloudin ohjelmistopinon suorituskyvyn ja skaalautuvuuden kokonaisvaltaisesta analyysistä, joka kattaa Kubernetesin ohjaus- ja datatasot, GPU Operatorin, Network Operatorin, DCGM:n, NIM:n ja hajautetun päättelypalvelun.
- Teet yhteistyötä tekoälytutkijoiden, kehittäjien ja asiakkaiden kanssa luodaksesi automatisoituja testejä, jotka mallintavat todellisia työkuormia.
- Analysoit monimutkaisten hajautettujen järjestelmien suorituskyky- ja skaalautuvuusongelmia ja selvität niiden perimmäiset syyt.
- Luot valvonta-, raportointi- ja analyysityökaluja ohjelmistojen sekä GPU- ja CPU-suorituskyvyn ja skaalautuvuuden testaamiseen.
- Selvität, korjaat ja ratkaiset Kubernetes-klustereiden erittäin suuressa mittakaavassa käytön yhteydessä ilmeneviä ongelmia.
- Kehität ja ylläpidät jatkuvaa suorituskyvyn ja skaalautuvuuden testausta nykyaikaisen CI/CD-putken avulla.
- Dokumentoit tutkimukset, menetelmät ja havainnot sekä esittelet tuloksia sisäisissä ja ulkoisissa tapahtumissa, kuten KubeConissa ja GTC:ssä.
- Osallistut Kubernetes-, CNCF- ja NVIDIA-avoimen lähdekoodin yhteisöihin arvioidaksesi tekoälykuormien suorituskykyä ja auttaaksesi ohjaamaan suunnittelupäätöksiä.
Vaatimukset
- Vähintään kahdeksan vuoden kokemus tietokonearkkitehtuurista, verkkotekniikasta, tallennusjärjestelmistä tai kiihdyttimistä.
- Insinöörin kandidaatin tai maisterin tutkinto, mieluiten sähkötekniikasta, tietotekniikasta tai tietojenkäsittelytieteestä, tai vastaava kokemus.
- Asiantuntijatason Kubernetes-osaaminen ja siihen liittyvien CNCF-projektien tuntemus.
- Kokemus kiihdyttimiin perustuvien suurten rinnakkaisten ja hajautettujen järjestelmien parissa työskentelystä.
- Asiantuntemus suorituskyvyn ja tekoälykuormien optimoinnista suurissa järjestelmissä.
- Kokemus suorituskyvyn mallintamisesta ja vertailumittauksista suuressa mittakaavassa.
- Golangin ja Pythonin hyvä hallinta.
- Kokemus NVIDIAn koulutukseen ja päättelyyn tarkoitetusta ohjelmistoekosysteemistä.
- Asiantuntemus vähintään yhdestä julkisesta pilvi-infrastruktuurin tarjoajasta, kuten GCP:stä, AWS:stä, Azuresta tai OCI:stä.
- Vahva käytännön kokemus Kubernetes-jakelusta.
- Kokemus Kubernetes-klustereiden skaalaamisesta erittäin suuriin solmu- ja objektimääriin.
- Osoitettu kokemus osallistumisesta avoimen lähdekoodin yhteisöihin.
- Asiaankuuluvan alan tohtorintutkinto on merkittävä etu.
- Erinomaiset viestintä- ja vuorovaikutustaidot.