NVIDIA mengembangkan teknologi komputasi terakselerasi dan kecerdasan buatan yang digunakan dalam berbagai bidang, termasuk gim, pusat data, komputasi awan, layanan kesehatan, manufaktur, otomotif, dan robotika. Pengembangannya mencakup unit pemrosesan grafis, platform AI, simulasi, serta solusi untuk berbagai industri, termasuk NVIDIA Omniverse untuk alur kerja 3D kolaboratif, NVIDIA DRIVE untuk pengembangan kendaraan otonom, dan NVIDIA Clara untuk aplikasi layanan kesehatan. Perusahaan ini menghimpun tim teknis besar yang mengembangkan infrastruktur dan perangkat lunak pendukung komputasi canggih, simulasi, serta analitik berbasis AI.
Insinyur Perangkat Lunak Sistem Senior, Skala Kubernetes – NVIDIA DGX Cloud
Menskalakan dan mengoptimalkan infrastruktur Kubernetes untuk NVIDIA DGX Cloud dan beban kerja AI terdistribusi. Membangun sistem pengujian kinerja, pemantauan, analisis, dan CI/CD untuk komputasi terakselerasi dalam skala besar.
Deskripsi
- Memiliki tanggung jawab atas analisis kinerja dan skalabilitas menyeluruh untuk tumpukan perangkat lunak NVIDIA DGX Cloud, yang mencakup control plane dan data plane Kubernetes, GPU Operator, Network Operator, DCGM, NIM, serta penyajian inferensi terdistribusi.
- Berkolaborasi dengan peneliti AI, pengembang, dan pelanggan untuk membuat pengujian otomatis yang memodelkan beban kerja dunia nyata.
- Menganalisis masalah kinerja dan skalabilitas dalam sistem terdistribusi yang kompleks serta menentukan akar penyebabnya.
- Membuat alat pemantauan, pelaporan, dan analitik untuk menguji kinerja dan skala perangkat lunak, GPU, dan CPU.
- Melakukan triase, debugging, dan penyelesaian masalah dalam pengoperasian klaster Kubernetes pada skala yang sangat besar.
- Mengembangkan dan memelihara pengujian kinerja dan skalabilitas berkelanjutan melalui pipeline CI/CD modern.
- Mendokumentasikan penelitian, metode, dan temuan, serta mempresentasikan hasilnya dalam acara internal dan eksternal seperti KubeCon dan GTC.
- Berpartisipasi dalam komunitas sumber terbuka Kubernetes, CNCF, dan NVIDIA untuk menilai kinerja beban kerja AI serta membantu membentuk keputusan desain.
Persyaratan
- Minimal delapan tahun pengalaman dalam arsitektur komputer, jaringan, sistem penyimpanan, atau akselerator.
- Gelar sarjana atau magister di bidang teknik—diutamakan teknik elektro, teknik komputer, atau ilmu komputer—atau pengalaman yang setara.
- Pengetahuan tingkat ahli tentang Kubernetes dan pemahaman mengenai proyek CNCF terkait.
- Pengalaman bekerja dengan sistem paralel dan terdistribusi berskala besar yang berbasis akselerator.
- Keahlian dalam mengoptimalkan kinerja dan beban kerja AI pada sistem berskala besar.
- Pengalaman dalam pemodelan kinerja dan benchmarking pada skala besar.
- Kemahiran dalam Golang dan Python.
- Pengalaman dengan ekosistem perangkat lunak NVIDIA untuk pelatihan dan inferensi.
- Keahlian menggunakan setidaknya satu penyedia infrastruktur cloud publik, seperti GCP, AWS, Azure, atau OCI.
- Pengalaman operasional yang kuat dengan distribusi Kubernetes.
- Pengalaman menskalakan klaster Kubernetes hingga jumlah node dan objek yang sangat besar.
- Memiliki rekam jejak partisipasi dalam komunitas sumber terbuka.
- Gelar PhD di bidang yang relevan merupakan kualifikasi unggulan.
- Keterampilan komunikasi dan interpersonal yang sangat baik.