NVIDIA מפתחת טכנולוגיות למחשוב מואץ ולבינה מלאכותית המשמשות בתחומי הגיימינג, מרכזי נתונים, מחשוב ענן, בריאות, ייצור, רכב ורובוטיקה. פעילותה כוללת יחידות עיבוד גרפי, פלטפורמות בינה מלאכותית, סימולציה ופתרונות ייעודיים לתעשיות, ובהם NVIDIA Omniverse לתהליכי עבודה שיתופיים בתלת־ממד, NVIDIA DRIVE לפיתוח כלי רכב אוטונומיים ו-NVIDIA Clara ליישומי בריאות. החברה מאגדת צוותים טכנולוגיים גדולים העובדים על התשתיות והתוכנה התומכות במחשוב מתקדם, בסימולציה ובאנליטיקה המונעת בידי בינה מלאכותית.
מהנדס תוכנת מערכות בכיר, קנה מידה של Kubernetes – NVIDIA DGX Cloud
הרחבה ואופטימיזציה של תשתיות Kubernetes עבור NVIDIA DGX Cloud ועומסי עבודה מבוזרים של בינה מלאכותית. בניית מערכות לבדיקות ביצועים, ניטור, ניתוח ו-CI/CD למחשוב מואץ בקנה מידה רחב.
שווייץ
גרמניה
ספרד
צרפת
בריטניה
פולין292,500 zł – 650,000 zł / שנה
מרחוקמשרה מלאהסניורשפה נדרשת: אנגליתמהנדס Backendמהנדס תוכנהתיאור
- אחריות מקצה לקצה על ניתוח ביצועים ויכולת הרחבה של מחסנית התוכנה של NVIDIA DGX Cloud, כולל מישורי הבקרה והנתונים של Kubernetes, GPU Operator, Network Operator, DCGM, NIM ושירות הסקת מסקנות מבוזר.
- שיתוף פעולה עם חוקרי בינה מלאכותית, מפתחים ולקוחות ליצירת בדיקות אוטומטיות המדמות עומסי עבודה מהעולם האמיתי.
- ניתוח בעיות ביצועים ויכולת הרחבה במערכות מבוזרות מורכבות וזיהוי גורמי השורש שלהן.
- יצירת כלי ניטור, דיווח וניתוח לבדיקת ביצועי תוכנה, GPU ו-CPU ויכולת ההרחבה שלהם.
- מיון, ניפוי באגים ופתרון בעיות הקשורות להפעלת אשכולות Kubernetes בקנה מידה עצום.
- פיתוח ותחזוקה של בדיקות ביצועים ויכולת הרחבה רציפות באמצעות תהליך CI/CD מודרני.
- תיעוד מחקרים, שיטות וממצאים והצגת התוצאות באירועים פנימיים וחיצוניים כגון KubeCon ו-GTC.
- השתתפות בקהילות הקוד הפתוח של Kubernetes, CNCF ו-NVIDIA כדי להעריך את ביצועי עומסי העבודה של בינה מלאכותית ולסייע בעיצוב החלטות תכנון.
דרישות
- לפחות שמונה שנות ניסיון בארכיטקטורת מחשבים, רשתות, מערכות אחסון או מאיצים.
- תואר ראשון או שני בהנדסה, רצוי בהנדסת חשמל, הנדסת מחשבים או מדעי המחשב, או ניסיון מקביל.
- ידע ברמת מומחה ב-Kubernetes והיכרות עם פרויקטים קשורים של CNCF.
- ניסיון בעבודה עם מערכות מקביליות ומבוזרות בקנה מידה רחב המבוססות על מאיצים.
- מומחיות באופטימיזציה של ביצועים ושל עומסי עבודה של בינה מלאכותית במערכות רחבות היקף.
- ניסיון במידול ביצועים ובמדדי ביצוע בקנה מידה רחב.
- שליטה ב-Golang וב-Python.
- ניסיון באקוסיסטם התוכנה של NVIDIA לאימון ולהסקת מסקנות.
- מומחיות בלפחות ספק תשתיות ענן ציבורי אחד, כגון GCP, AWS, Azure או OCI.
- ניסיון תפעולי חזק עם הפצת Kubernetes.
- ניסיון בהרחבת אשכולות Kubernetes למספר עצום של צמתים ואובייקטים.
- רקורד מוכח של השתתפות בקהילות קוד פתוח.
- דוקטורט בתחום רלוונטי הוא הסמכה בולטת.
- כישורי תקשורת ויחסי אנוש מצוינים.