NVIDIA razvija tehnologije ubrzanog računalstva i umjetne inteligencije koje se koriste u igrama, podatkovnim centrima, računalstvu u oblaku, zdravstvu, proizvodnji, automobilskoj industriji i robotici. Njezin rad obuhvaća grafičke procesorske jedinice, platforme umjetne inteligencije, simulacije i rješenja usmjerena na pojedine industrije, uključujući NVIDIA Omniverse za suradničke 3D radne procese, NVIDIA DRIVE za razvoj autonomnih vozila i NVIDIA Clara za zdravstvene aplikacije. Tvrtka okuplja velike tehničke timove koji rade na infrastrukturi i softveru za napredno računalstvo, simulacije i analitiku pokretanu umjetnom inteligencijom.
Viši inženjer sistemskog softvera za skaliranje Kubernetesa – NVIDIA DGX Cloud
Skalirajte i optimizirajte infrastrukturu Kubernetesa za NVIDIA DGX Cloud i distribuirana AI radna opterećenja. Izgradite sustave za testiranje performansi, nadzor, analizu i CI/CD za ubrzano računalstvo velikih razmjera.
Opis
- Preuzmite odgovornost za cjelokupnu analizu performansi i skalabilnosti softverskog stoga NVIDIA DGX Clouda, koji obuhvaća upravljačku i podatkovnu ravninu Kubernetesa, GPU Operator, Network Operator, DCGM, NIM i distribuirano posluživanje inferencije.
- Surađujte s istraživačima umjetne inteligencije, razvojnim inženjerima i korisnicima na izradi automatiziranih testova koji modeliraju stvarna radna opterećenja.
- Analizirajte probleme s performansama i skalabilnošću u složenim distribuiranim sustavima i utvrdite njihove temeljne uzroke.
- Izradite alate za nadzor, izvještavanje i analizu za testiranje performansi i skalabilnosti softvera, GPU-a i CPU-a.
- Dijagnosticirajte, otklanjajte pogreške i rješavajte probleme povezane s radom klastera Kubernetesa u iznimno velikim razmjerima.
- Razvijajte i održavajte kontinuirano testiranje performansi i skalabilnosti putem modernog CI/CD procesa.
- Bilježite istraživanja, metode i nalaze te predstavljajte rezultate na internim i vanjskim događajima poput KubeCona i GTC-a.
- Sudjelujte u open-source zajednicama Kubernetesa, CNCF-a i NVIDIA-e kako biste procijenili performanse AI radnih opterećenja i pomogli oblikovati odluke o dizajnu.
Zahtjevi
- Najmanje osam godina iskustva u računalnoj arhitekturi, umrežavanju, sustavima za pohranu ili akceleratorima.
- Prvostupanjska ili diplomska diploma iz inženjerstva, po mogućnosti elektrotehnike, računalnog inženjerstva ili računalnih znanosti, ili odgovarajuće iskustvo.
- Stručno poznavanje Kubernetesa i poznavanje povezanih CNCF projekata.
- Iskustvo rada s velikim paralelnim i distribuiranim sustavima temeljenima na akceleratorima.
- Stručnost u optimizaciji performansi i AI radnih opterećenja na sustavima velikih razmjera.
- Iskustvo s modeliranjem performansi i referentnim testiranjem velikih razmjera.
- Napredno znanje jezika Golang i Python.
- Iskustvo s NVIDIA-inim softverskim ekosustavom za treniranje i inferenciju.
- Stručnost u barem jednom pružatelju javne cloud infrastrukture, kao što su GCP, AWS, Azure ili OCI.
- Bogato operativno iskustvo s distribucijom Kubernetesa.
- Iskustvo u skaliranju klastera Kubernetesa na iznimno velik broj čvorova i objekata.
- Dokazano sudjelovanje u open-source zajednicama.
- Doktorat iz relevantnog područja predstavlja posebnu prednost.
- Izvrsne komunikacijske i međuljudske vještine.