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Keep IT Simple
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11 – 50 Funcionários
CibersegurançaCuidados de saúdeLogística
A Keep IT Simple (KIS) é uma fornecedora de serviços e soluções de TI sediada no Vale do Silício, que atende organizações em toda a Califórnia e além. Fundada em 1988, a empresa ajuda seus clientes a lidar com necessidades tecnológicas complexas por meio de serviços de cibersegurança, virtualização, soluções em nuvem e consultoria em infraestrutura de redes. Seu trabalho abrange setores como logística, saúde e cibersegurança, com ênfase em orientação prática de TI, soluções econômicas e atendimento ágil ao cliente.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de dados, Databricks e plataformas de dados com IA

Lidere o desenvolvimento de plataformas de dados com Databricks para uma empresa global de seguros e gestão de ativos. Viabilize análises em nuvem, IA e aprendizado de máquina, governança e modernização empresarial.

BRBrasilHíbridoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
ApacheAWSAzureETLKafkaNuvemOraclePostgresPySparkPythonSparkSQLTerraformUnity

Descrição

  • Projete e mantenha pipelines de dados escaláveis com Databricks, Spark e tecnologias em nuvem.
  • Desenvolva e otimize estruturas de ingestão de dados em lote e em tempo real.
  • Crie padrões de engenharia reutilizáveis e aceleradores para soluções de dados corporativas.
  • Implemente qualidade de dados, observabilidade, linhagem e governança em todo o ecossistema de dados.
  • Dê suporte a iniciativas de modernização de dados em grande escala e migração para a nuvem.
  • Projete arquiteturas Delta Lake e modelos de dados Medallion.
  • Desenvolva pipelines ETL e ELT otimizados usando notebooks, workflows e Delta Live Tables do Databricks.
  • Defina práticas de ajuste de desempenho, otimização de custos e gerenciamento de cargas de trabalho.
  • Use o Unity Catalog para gerenciar a governança, a segurança e os metadados dos dados.
  • Implemente pipelines de CI/CD e infraestrutura como código para implantações do Databricks.
  • Projete arquiteturas de dados nativas em nuvem para Azure e AWS.
  • Integre fontes corporativas, incluindo SQL Server, Oracle, APIs, SaaS e plataformas de streaming.
  • Crie serviços de dados resilientes e seguros que atendam a requisitos de alta disponibilidade e recuperação de desastres.
  • Trabalhe com as equipes de infraestrutura e segurança para aplicar controles de segurança em nuvem e padrões de conformidade.
  • Crie e otimize produtos de dados para cargas de trabalho de IA, aprendizado de máquina e IA generativa.
  • Desenvolva pipelines de engenharia de atributos e conjuntos de dados selecionados para treinamento e inferência de modelos.
  • Dê suporte a bancos de dados vetoriais, busca semântica, geração aumentada por recuperação e aplicações de LLMs.
  • Trabalhe em parceria com cientistas de dados e engenheiros de IA para colocar soluções de aprendizado de máquina em operação.
  • Aplique práticas de MLOps e DataOps para viabilizar a entrega escalável de soluções de IA.
  • Lidere iniciativas complexas de engenharia de dados.
  • Defina padrões de arquitetura, práticas de engenharia e diretrizes de desenvolvimento.
  • Oriente profissionais de engenharia júnior e de nível intermediário.
  • Revise arquiteturas e forneça recomendações técnicas.
  • Promova a automação, a observabilidade e as práticas de engenharia de plataformas.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, tecnologia da informação, engenharia ou área relacionada.
  • Pelo menos 8 anos de experiência em engenharia de dados, data warehousing ou desenvolvimento de plataformas de dados.
  • Pelo menos 5 anos de experiência prática com Databricks e Apache Spark.
  • Experiência no projeto e na implementação de plataformas de dados em nuvem em escala corporativa.
  • Experiência liderando iniciativas técnicas e orientando equipes de engenharia.
  • Experiência com Databricks, Apache Spark (PySpark e Spark SQL), Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, data warehousing e modelagem de dados.
  • Experiência com Python, SQL e PowerShell ou automação por scripts.
  • Experiência com Microsoft Azure, AWS e serviços nativos de armazenamento e processamento em nuvem.
  • Experiência com SQL Server, Oracle, PostgreSQL e bancos de dados.
  • Experiência com Azure Data Factory, Databricks Workflows, Kafka ou streaming de eventos e APIs REST.
  • Experiência com GitHub, Azure DevOps, pipelines de CI/CD, Terraform e infraestrutura como código.
  • Conhecimento de ferramentas de monitoramento e alertas, frameworks de qualidade de dados, otimização de desempenho, logging e solução de problemas.
  • Conhecimento de pipelines de dados para aprendizado de máquina, feature stores, MLOps, conceitos de IA generativa, bancos de dados vetoriais, geração aumentada por recuperação, governança de IA e princípios de IA responsável.
  • Certificações desejáveis: Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Data Engineer Associate ou AWS Data Analytics.
  • Experiência desejável em setores regulados, programas corporativos de governança de dados e integrações de IA em produção.
  • Pensamento estratégico, resolução de problemas, liderança técnica, desenho de arquitetura, gestão de stakeholders, habilidades de comunicação e apresentação, melhoria contínua, inovação e adoção de IA, além de atenção a riscos e conformidade.

Benefícios

  • Modelo de contratação: prestador(a) de serviços independente (Pessoa Jurídica, PJ).
  • Modelo de trabalho híbrido, com opção de trabalhar remotamente parte do tempo.

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