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Keep IT Simple
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11 – 50 Employés
CybersécuritéLogistiqueSoins de santé
Keep IT Simple (KIS) est un fournisseur de services et de solutions informatiques basé dans la Silicon Valley, au service d’organisations en Californie et au-delà. Fondée en 1988, l’entreprise aide ses clients à répondre à des besoins technologiques complexes grâce à des services de cybersécurité, de virtualisation, des solutions cloud et du conseil en infrastructure réseau. Ses activités couvrent notamment les secteurs de la logistique, de la santé et de la cybersécurité, avec un accent mis sur des conseils informatiques pratiques, des solutions économiques et un service client réactif.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en données, Databricks et plateformes de données et d’IA

Pilotez la conception de plateformes de données Databricks pour une entreprise mondiale d’assurance et de gestion d’actifs. Mettez en place l’analytique cloud, l’IA et l’apprentissage automatique, la gouvernance et la modernisation de l’entreprise.

BRBrésilHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data
ApacheAWSAzureCloudETLKafkaOraclePostgresPySparkPythonSparkSQLTerraformUnity

Description

  • Concevoir et maintenir des pipelines de données évolutifs avec Databricks, Spark et des technologies cloud.
  • Créer et optimiser des cadres d’ingestion de données par lots et en temps réel.
  • Créer des modèles d’ingénierie réutilisables et des accélérateurs pour les solutions de données d’entreprise.
  • Mettre en œuvre la qualité des données, l’observabilité, la traçabilité et la gouvernance dans l’ensemble de l’écosystème de données.
  • Soutenir des initiatives de modernisation des données à grande échelle et de migration vers le cloud.
  • Concevoir des architectures Delta Lake et des modèles de données Medallion.
  • Développer des pipelines ETL et ELT optimisés avec les notebooks, les workflows et Delta Live Tables de Databricks.
  • Définir des pratiques de réglage des performances, d’optimisation des coûts et de gestion des charges de travail.
  • Utiliser Unity Catalog pour gérer la gouvernance, la sécurité et les métadonnées des données.
  • Mettre en œuvre des pipelines CI/CD et l’infrastructure en tant que code pour les déploiements Databricks.
  • Concevoir des architectures de données cloud natives pour Azure et AWS.
  • Intégrer des sources d’entreprise, notamment SQL Server, Oracle, des API, des solutions SaaS et des plateformes de streaming.
  • Créer des services de données résilients et sécurisés répondant aux besoins de haute disponibilité et de reprise après sinistre.
  • Collaborer avec les équipes d’infrastructure et de sécurité pour appliquer les contrôles de sécurité cloud et les normes de conformité.
  • Créer et optimiser des produits de données pour les charges de travail d’IA, d’apprentissage automatique et d’IA générative.
  • Développer des pipelines d’ingénierie des caractéristiques et des jeux de données sélectionnés pour l’entraînement et l’inférence des modèles.
  • Prendre en charge les bases de données vectorielles, la recherche sémantique, la génération augmentée par récupération et les applications LLM.
  • Collaborer avec les scientifiques des données et les ingénieurs en IA pour mettre en production des solutions d’apprentissage automatique.
  • Appliquer les pratiques MLOps et DataOps pour soutenir le déploiement évolutif de solutions d’IA.
  • Diriger des initiatives complexes d’ingénierie des données.
  • Définir les normes d’architecture, les pratiques d’ingénierie et les directives de développement.
  • Accompagner les ingénieurs juniors et de niveau intermédiaire.
  • Examiner les architectures et formuler des recommandations techniques.
  • Promouvoir l’automatisation, l’observabilité et les pratiques d’ingénierie des plateformes.

Exigences

  • Diplôme de licence en informatique, technologies de l’information, ingénierie ou dans un domaine connexe.
  • Au moins 8 ans d’expérience en ingénierie des données, entreposage de données ou développement de plateformes de données.
  • Au moins 5 ans d’expérience pratique avec Databricks et Apache Spark.
  • Expérience dans la conception et la mise en œuvre de plateformes de données cloud à l’échelle de l’entreprise.
  • Expérience dans la direction d’initiatives techniques et l’accompagnement d’équipes d’ingénierie.
  • Expérience avec Databricks, Apache Spark (PySpark et Spark SQL), Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, l’entreposage de données et la modélisation des données.
  • Expérience avec Python, SQL et PowerShell ou l’automatisation par scripts.
  • Expérience avec Microsoft Azure, AWS et les services cloud natifs de stockage et de calcul.
  • Expérience avec SQL Server, Oracle, PostgreSQL et les bases de données.
  • Expérience avec Azure Data Factory, Databricks Workflows, Kafka ou le streaming d’événements et les API REST.
  • Expérience avec GitHub, Azure DevOps, les pipelines CI/CD, Terraform et l’infrastructure en tant que code.
  • Connaissance des outils de surveillance et d’alerte, des cadres de qualité des données, de l’optimisation des performances, de la journalisation et du dépannage.
  • Connaissance des pipelines de données pour l’apprentissage automatique, des magasins de caractéristiques, de MLOps, des concepts d’IA générative, des bases de données vectorielles, de la génération augmentée par récupération, de la gouvernance de l’IA et des principes d’IA responsable.
  • Certifications appréciées : Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Data Engineer Associate ou AWS Data Analytics.
  • Une expérience dans des secteurs réglementés, des programmes de gouvernance des données d’entreprise et des intégrations d’IA en production est appréciée.
  • Esprit stratégique, résolution de problèmes, leadership technique, conception d’architecture, gestion des parties prenantes, compétences en communication et présentation, amélioration continue, innovation et adoption de l’IA, ainsi que sensibilisation aux risques et à la conformité.

Avantages

  • Modalité contractuelle : prestataire indépendant (Pessoa Jurídica, PJ).
  • Organisation hybride avec la possibilité de travailler à distance une partie du temps.

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