Keep IT Simple
Keep IT Simple
Keep IT Simple (KIS) är en IT-tjänste- och lösningsleverantör baserad i Silicon Valley som betjänar organisationer i hela Kalifornien och på andra håll. Företaget grundades 1988 och hjälper kunder att hantera komplexa teknikbehov genom cybersäkerhet, virtualisering, molnlösningar och konsulttjänster inom nätverksinfrastruktur. Arbetet omfattar bland annat logistik, hälso- och sjukvård samt cybersäkerhet, med fokus på praktisk IT-vägledning, kostnadsmedvetna lösningar och snabb kundservice.

Senior dataingenjör inom Databricks och AI-dataplattformar

Led utformningen av Databricks-dataplattformar för ett globalt försäkrings- och kapitalförvaltningsbolag. Möjliggör molnanalys, AI och maskininlärning, styrning och modernisering av företagets system.

Beskrivning

  • Utforma och underhålla skalbara datapipelines med Databricks, Spark och molnteknik.
  • Bygga och optimera ramverk för batch- och realtidsbaserad dataimport.
  • Skapa återanvändbara tekniska mönster och acceleratorer för företagslösningar inom data.
  • Implementera datakvalitet, observerbarhet, härkomst och styrning i hela dataekosystemet.
  • Stödja storskalig modernisering av data och molnmigrering.
  • Utforma Delta Lake-arkitekturer och Medallion-datamodeller.
  • Utveckla optimerade ETL- och ELT-pipelines med Databricks notebooks, arbetsflöden och Delta Live Tables.
  • Fastställa arbetssätt för prestandajustering, kostnadsoptimering och hantering av arbetsbelastningar.
  • Använda Unity Catalog för att hantera datastyrning, säkerhet och metadata.
  • Implementera CI/CD-pipelines och infrastruktur som kod för Databricks-driftsättningar.
  • Utforma molnbaserade dataarkitekturer för Azure och AWS.
  • Integrera företagskällor, däribland SQL Server, Oracle, API:er, SaaS och strömningsplattformar.
  • Bygga robusta och säkra datatjänster med höga krav på tillgänglighet och katastrofåterställning.
  • Samarbeta med infrastruktur- och säkerhetsteam för att tillämpa molnsäkerhetskontroller och efterlevnadsstandarder.
  • Bygga och optimera dataprodukter för AI, maskininlärning och generativ AI.
  • Utveckla pipelines för egenskapskonstruktion och bearbetade datamängder för modellträning och inferens.
  • Stödja vektordatabaser, semantisk sökning, retrieval-augmented generation och LLM-applikationer.
  • Samarbeta med datavetare och AI-ingenjörer för att sätta lösningar för maskininlärning i drift.
  • Tillämpa MLOps- och DataOps-metoder för skalbar leverans av AI-lösningar.
  • Leda komplexa initiativ inom data engineering.
  • Fastställa arkitekturstandarder, tekniska arbetssätt och riktlinjer för utveckling.
  • Vägleda ingenjörer på junior- och mellannivå.
  • Granska arkitekturer och ge tekniska rekommendationer.
  • Främja automatisering, observerbarhet och plattformstekniska arbetssätt.

Krav

  • Kandidatexamen inom datavetenskap, informationsteknik, ingenjörsvetenskap eller ett närliggande område.
  • Minst 8 års erfarenhet av data engineering, datalager eller utveckling av dataplattformar.
  • Minst 5 års praktisk erfarenhet av Databricks och Apache Spark.
  • Erfarenhet av att utforma och implementera molnbaserade dataplattformar i företagsskala.
  • Erfarenhet av att leda tekniska initiativ och vägleda ingenjörsteam.
  • Erfarenhet av Databricks, Apache Spark (PySpark och Spark SQL), Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, datalager och datamodellering.
  • Erfarenhet av Python, SQL samt PowerShell eller skriptautomatisering.
  • Erfarenhet av Microsoft Azure, AWS och molnbaserade lagrings- och beräkningstjänster.
  • Erfarenhet av SQL Server, Oracle, PostgreSQL och databaser.
  • Erfarenhet av Azure Data Factory, Databricks Workflows, Kafka eller händelseströmning samt REST API:er.
  • Erfarenhet av GitHub, Azure DevOps, CI/CD-pipelines, Terraform och infrastruktur som kod.
  • Kunskap om verktyg för övervakning och aviseringar, ramverk för datakvalitet, prestandaoptimering, loggning och felsökning.
  • Kunskap om datapipelines för maskininlärning, feature stores, MLOps, generativ AI, vektordatabaser, retrieval-augmented generation, AI-styrning och principer för ansvarsfull AI.
  • Meriterande certifieringar: Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Data Engineer Associate eller AWS Data Analytics.
  • Meriterande erfarenhet från reglerade branscher, program för styrning av företagsdata och produktionsintegrationer av AI.
  • Strategiskt tänkande, problemlösning, tekniskt ledarskap, arkitekturdesign, intressenthantering, kommunikations- och presentationsförmåga, kontinuerlig förbättring, innovation och AI-användning samt risk- och regelefterlevnadsmedvetenhet.

Förmåner

  • Uppdragsform: självständig uppdragstagare (Pessoa Jurídica, PJ).
  • Hybridarbete med möjlighet att arbeta på distans en del av tiden.

Relaterade jobb

Deutsche Windtechnik

Platskoordinator inom vindkraftsdrift

Deutsche Windtechnik

Samordna projektdokumentation och underhållsrapportering för Deutsche Windtechniks vindkraftsverksamhet i Taiwan. Samarbeta med ingenjörer, kunder och andra intressenter kring tillstånd, säkerhetsdokumentation och dokumenthantering.

Öppna
Ambush

Senior maskininlärnings- och AI-ingenjör

Ambush

Bygg produktionsklara generativa AI- och agentarbetsflöden för Ambushs kunder inom finansiella tjänster. Utveckla Python- och FastAPI-tjänster, SQL-dataflöden, RAG-lösningar och molnbaserade AI-system.

Öppna
GFN

Senior mjukvaruingenjör inom maskininlärning

GFN
201 – 500 Anställda
E-handelFintechSaaS

Bygg backendinfrastruktur och AI-stödda lärprodukter för GFN, en tysk utbildningsanordnare. Utveckla skalbara utbildningsplattformar med fokus på robust mjukvaruarkitektur och praktisk maskininlärning.

Öppna