LogoFresh Jobs Ahead
Keep IT Simple
Keep IT Simple
11 – 50 Karyawan
Keamanan siberLayanan kesehatanLogistik
Keep IT Simple (KIS) adalah penyedia layanan dan solusi TI berbasis Silicon Valley yang melayani organisasi di seluruh California dan wilayah lainnya. Didirikan pada tahun 1988, perusahaan ini membantu klien menangani kebutuhan teknologi yang kompleks melalui keamanan siber, virtualisasi, solusi cloud, dan konsultasi infrastruktur jaringan. Layanannya mencakup berbagai industri, termasuk logistik, layanan kesehatan, dan keamanan siber, dengan fokus pada panduan TI yang praktis, solusi yang hemat biaya, serta layanan pelanggan yang responsif.
LinkedIn
Lowongan Perusahaan

Insinyur Data Senior, Databricks dan Platform Data AI

Pimpin perancangan platform data Databricks untuk perusahaan asuransi dan manajemen aset global. Dukung analitik cloud, AI dan machine learning, tata kelola, serta modernisasi perusahaan.

BRBrasilHibridaPenuh waktuSeniorBahasa Wajib: InggrisInsinyur data
ApacheAWSAzureCloudETLKafkaOraclePostgresPySparkPythonSparkSQLTerraformUnity

Deskripsi

  • Merancang dan memelihara pipeline data yang dapat diskalakan dengan Databricks, Spark, dan teknologi cloud.
  • Membangun dan mengoptimalkan kerangka kerja penyerapan data batch dan real-time.
  • Membuat pola rekayasa dan akselerator yang dapat digunakan kembali untuk solusi data perusahaan.
  • Menerapkan kualitas data, observabilitas, lineage, dan tata kelola di seluruh ekosistem data.
  • Mendukung inisiatif modernisasi data berskala besar dan migrasi cloud.
  • Merancang arsitektur Delta Lake dan model data Medallion.
  • Mengembangkan pipeline ETL dan ELT yang dioptimalkan menggunakan notebook, workflow, dan Delta Live Tables Databricks.
  • Menetapkan praktik penyetelan kinerja, optimalisasi biaya, dan pengelolaan beban kerja.
  • Menggunakan Unity Catalog untuk mengelola tata kelola data, keamanan, dan metadata.
  • Menerapkan pipeline CI/CD dan infrastruktur sebagai kode untuk deployment Databricks.
  • Merancang arsitektur data cloud-native untuk Azure dan AWS.
  • Mengintegrasikan sumber perusahaan termasuk SQL Server, Oracle, API, SaaS, dan platform streaming.
  • Membangun layanan data yang tangguh dan aman untuk memenuhi kebutuhan ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana.
  • Bekerja sama dengan tim infrastruktur dan keamanan untuk menerapkan kontrol keamanan cloud dan standar kepatuhan.
  • Membangun dan mengoptimalkan produk data untuk beban kerja AI, machine learning, dan AI generatif.
  • Mengembangkan pipeline rekayasa fitur dan kumpulan data terkurasi untuk pelatihan dan inferensi model.
  • Mendukung basis data vektor, pencarian semantik, generasi dengan pengambilan-teraugmentasi, dan aplikasi LLM.
  • Bermitra dengan ilmuwan data dan insinyur AI untuk mengoperasikan solusi machine learning.
  • Menerapkan praktik MLOps dan DataOps untuk mendukung penyampaian AI yang dapat diskalakan.
  • Memimpin inisiatif rekayasa data yang kompleks.
  • Menetapkan standar arsitektur, praktik rekayasa, dan pedoman pengembangan.
  • Membimbing insinyur tingkat junior dan menengah.
  • Meninjau arsitektur dan memberikan rekomendasi teknis.
  • Mendorong praktik otomatisasi, observabilitas, dan rekayasa platform.

Persyaratan

  • Gelar sarjana di bidang ilmu komputer, teknologi informasi, teknik, atau bidang terkait.
  • Pengalaman minimal 8 tahun dalam rekayasa data, pergudangan data, atau pengembangan platform data.
  • Pengalaman langsung minimal 5 tahun dengan Databricks dan Apache Spark.
  • Pengalaman merancang dan menerapkan platform data cloud skala perusahaan.
  • Pengalaman memimpin inisiatif teknis dan membimbing tim rekayasa.
  • Pengalaman dengan Databricks, Apache Spark (PySpark dan Spark SQL), Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, pergudangan data, dan pemodelan data.
  • Pengalaman dengan Python, SQL, serta PowerShell atau otomatisasi skrip.
  • Pengalaman dengan Microsoft Azure, AWS, serta layanan penyimpanan dan komputasi cloud-native.
  • Pengalaman dengan SQL Server, Oracle, PostgreSQL, dan basis data.
  • Pengalaman dengan Azure Data Factory, Databricks Workflows, Kafka atau streaming peristiwa, dan REST API.
  • Pengalaman dengan GitHub, Azure DevOps, pipeline CI/CD, Terraform, dan infrastruktur sebagai kode.
  • Pengetahuan tentang alat pemantauan dan pemberitahuan, kerangka kerja kualitas data, optimalisasi kinerja, pencatatan log, dan pemecahan masalah.
  • Pengetahuan tentang pipeline data machine learning, feature store, MLOps, konsep AI generatif, basis data vektor, generasi dengan pengambilan-teraugmentasi, tata kelola AI, dan prinsip AI yang bertanggung jawab.
  • Sertifikasi yang diutamakan: Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Data Engineer Associate, atau AWS Data Analytics.
  • Pengalaman yang diutamakan di industri teregulasi, program tata kelola data perusahaan, dan integrasi AI produksi.
  • Kemampuan berpikir strategis, pemecahan masalah, kepemimpinan teknis, desain arsitektur, pengelolaan pemangku kepentingan, komunikasi dan presentasi, perbaikan berkelanjutan, inovasi dan adopsi AI, serta kesadaran risiko dan kepatuhan.

Tunjangan

  • Pengaturan kontrak: kontraktor independen (Pessoa Jurídica, PJ).
  • Pengaturan kerja hibrida dengan opsi bekerja jarak jauh sebagian waktu.

Lowongan Terkait

Terumo Medical Corporation

Manajer Wilayah, Sistem Intervensi — Philadelphia

Terumo Medical Corporation
1.001 – 5.000 Karyawan
Sponsor Visa H1BKonsultasiLayanan kesehatanManufaktur
USAmerika SerikatPAPennsylvania
$50.000 – $65.000 / tahun
Di lokasiPenuh waktuMenengahSeniorBahasa Wajib: InggrisManajer AkunPenjualan

Memimpin penjualan perangkat Terumo Interventional Systems kepada rumah sakit dan fasilitas rawat jalan di wilayah Philadelphia. Mengembangkan akun, mendukung prosedur, mengedukasi klinisi, dan mencapai sasaran penjualan wilayah.

Buka