Keep IT Simple
Keep IT Simple
Keep IT Simple (KIS) ialah penyedia perkhidmatan dan penyelesaian IT yang berpangkalan di Silicon Valley, yang melayani organisasi di seluruh California dan kawasan lain. Ditubuhkan pada tahun 1988, syarikat ini membantu pelanggan menangani keperluan teknologi yang kompleks melalui keselamatan siber, virtualisasi, penyelesaian awan, dan perundingan infrastruktur rangkaian. Kerjanya merangkumi industri seperti logistik, penjagaan kesihatan, dan keselamatan siber, dengan penekanan pada panduan IT yang praktikal, penyelesaian yang menjimatkan kos, serta khidmat pelanggan yang responsif.

Jurutera Data Kanan, Databricks dan Platform Data AI

Terajui reka bentuk platform data Databricks untuk syarikat insurans dan pengurusan aset global. Dayakan analitik awan, AI dan pembelajaran mesin, tadbir urus serta pemodenan perusahaan.

Penerangan

  • Mereka bentuk dan menyelenggara saluran paip data boleh skala menggunakan Databricks, Spark dan teknologi awan.
  • Membina dan mengoptimumkan rangka kerja pengingesan data kelompok dan masa nyata.
  • Mewujudkan corak kejuruteraan dan pemecut yang boleh digunakan semula untuk penyelesaian data perusahaan.
  • Melaksanakan kualiti data, kebolehcerapan, lineage dan tadbir urus merentas ekosistem data.
  • Menyokong inisiatif pemodenan data berskala besar dan migrasi awan.
  • Mereka bentuk seni bina Delta Lake dan model data Medallion.
  • Membangunkan saluran paip ETL dan ELT yang dioptimumkan menggunakan buku nota, aliran kerja dan Delta Live Tables Databricks.
  • Menetapkan amalan penalaan prestasi, pengoptimuman kos dan pengurusan beban kerja.
  • Menggunakan Unity Catalog untuk mengurus tadbir urus data, keselamatan dan metadata.
  • Melaksanakan saluran paip CI/CD dan infrastruktur sebagai kod untuk penggunaan Databricks.
  • Mereka bentuk seni bina data cloud-native untuk Azure dan AWS.
  • Mengintegrasikan sumber perusahaan termasuk SQL Server, Oracle, API, SaaS dan platform penstriman.
  • Membina perkhidmatan data yang teguh dan selamat bagi memenuhi keperluan ketersediaan tinggi dan pemulihan bencana.
  • Bekerjasama dengan pasukan infrastruktur dan keselamatan untuk melaksanakan kawalan keselamatan awan dan piawaian pematuhan.
  • Membina dan mengoptimumkan produk data untuk beban kerja AI, pembelajaran mesin dan AI generatif.
  • Membangunkan saluran paip kejuruteraan ciri dan set data terpilih untuk latihan serta inferens model.
  • Menyokong pangkalan data vektor, carian semantik, penjanaan diperkukuh perolehan dan aplikasi LLM.
  • Bekerjasama dengan saintis data dan jurutera AI untuk mengoperasikan penyelesaian pembelajaran mesin.
  • Menggunakan amalan MLOps dan DataOps bagi menyokong penyampaian AI berskala.
  • Menerajui inisiatif kejuruteraan data yang kompleks.
  • Menetapkan piawaian seni bina, amalan kejuruteraan dan garis panduan pembangunan.
  • Membimbing jurutera junior dan peringkat pertengahan.
  • Menyemak seni bina dan memberikan saranan teknikal.
  • Menggalakkan amalan automasi, kebolehcerapan dan kejuruteraan platform.

Keperluan

  • Ijazah sarjana muda dalam sains komputer, teknologi maklumat, kejuruteraan atau bidang berkaitan.
  • Sekurang-kurangnya 8 tahun pengalaman dalam kejuruteraan data, pergudangan data atau pembangunan platform data.
  • Sekurang-kurangnya 5 tahun pengalaman praktikal dengan Databricks dan Apache Spark.
  • Pengalaman mereka bentuk dan melaksanakan platform data awan berskala perusahaan.
  • Pengalaman menerajui inisiatif teknikal dan membimbing pasukan kejuruteraan.
  • Pengalaman dengan Databricks, Apache Spark (PySpark dan Spark SQL), Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, pergudangan data dan pemodelan data.
  • Pengalaman dengan Python, SQL serta PowerShell atau automasi skrip.
  • Pengalaman dengan Microsoft Azure, AWS serta perkhidmatan storan dan pengkomputeran cloud-native.
  • Pengalaman dengan SQL Server, Oracle, PostgreSQL dan pangkalan data.
  • Pengalaman dengan Azure Data Factory, Databricks Workflows, Kafka atau penstriman peristiwa dan REST API.
  • Pengalaman dengan GitHub, Azure DevOps, saluran paip CI/CD, Terraform dan infrastruktur sebagai kod.
  • Pengetahuan tentang alat pemantauan dan amaran, rangka kerja kualiti data, pengoptimuman prestasi, pengelogan dan penyelesaian masalah.
  • Pengetahuan tentang saluran paip data pembelajaran mesin, feature store, MLOps, konsep AI generatif, pangkalan data vektor, penjanaan diperkukuh perolehan, tadbir urus AI dan prinsip AI bertanggungjawab.
  • Pensijilan pilihan: Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Data Engineer Associate atau AWS Data Analytics.
  • Pengalaman pilihan dalam industri terkawal, program tadbir urus data perusahaan dan integrasi AI produksi.
  • Pemikiran strategik, penyelesaian masalah, kepimpinan teknikal, reka bentuk seni bina, pengurusan pihak berkepentingan, kemahiran komunikasi dan pembentangan, penambahbaikan berterusan, inovasi dan penerapan AI serta kesedaran risiko dan pematuhan.

Faedah

  • Pengaturan kontrak: kontraktor bebas (Pessoa Jurídica, PJ).
  • Pengaturan kerja hibrid dengan pilihan bekerja dari jauh untuk sebahagian masa.

Pekerjaan Berkaitan

Terumo Medical Corporation

Pengurus Wilayah, Sistem Intervensi — Philadelphia

Terumo Medical Corporation

Menerajui jualan peranti Terumo Interventional Systems kepada hospital dan kemudahan pesakit luar di kawasan Philadelphia. Membangunkan akaun, menyokong prosedur, mendidik para klinisian dan mencapai sasaran jualan wilayah.

Buka
Aleph Alpha

Penyelidik AI Kanan, Pra-latihan Model Asas — Aleph Alpha, Heidelberg

Aleph Alpha
51 – 200 Pekerja
B2BKecerdasan buatan

Pimpin kerja seni bina dan pra-latihan berskala besar untuk model asas Eropah Aleph Alpha, serta bentuk kaedah latihan merentasi ribuan GPU. Bina dan perhalus resipi latihan PyTorch bersama pasukan hibrid yang berpangkalan di Heidelberg.

Buka