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Keep IT Simple
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11 – 50 Empleados
Atención sanitariaCiberseguridadLogística
Keep IT Simple (KIS) es un proveedor de servicios y soluciones de TI con sede en Silicon Valley que presta servicio a organizaciones de California y otros lugares. Fundada en 1988, la empresa ayuda a sus clientes a abordar necesidades tecnológicas complejas mediante servicios de ciberseguridad, virtualización, soluciones en la nube y consultoría en infraestructura de redes. Su trabajo abarca sectores como la logística, la atención sanitaria y la ciberseguridad, con énfasis en una orientación práctica sobre TI, soluciones rentables y un servicio de atención al cliente ágil.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de datos, Databricks y plataformas de datos con IA

Lidera el diseño de plataformas de datos con Databricks para una empresa global de seguros y gestión de activos. Habilita analítica en la nube, IA y aprendizaje automático, gobernanza y modernización empresarial.

BRBrasilHíbridoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ApacheAWSAzureETLKafkaNubeOraclePostgresPySparkPythonSparkSQLTerraformUnity

Descripción

  • Diseña y mantiene canalizaciones de datos escalables con Databricks, Spark y tecnologías en la nube.
  • Crea y optimiza marcos de ingesta de datos por lotes y en tiempo real.
  • Crea patrones de ingeniería reutilizables y aceleradores para soluciones de datos empresariales.
  • Implementa calidad de datos, observabilidad, linaje y gobernanza en todo el ecosistema de datos.
  • Da soporte a iniciativas de modernización de datos a gran escala y migración a la nube.
  • Diseña arquitecturas de Delta Lake y modelos de datos Medallion.
  • Desarrolla canalizaciones ETL y ELT optimizadas con notebooks, flujos de trabajo y Delta Live Tables de Databricks.
  • Define prácticas de ajuste del rendimiento, optimización de costes y gestión de cargas de trabajo.
  • Usa Unity Catalog para gestionar la gobernanza, la seguridad y los metadatos de los datos.
  • Implementa canalizaciones CI/CD e infraestructura como código para despliegues de Databricks.
  • Diseña arquitecturas de datos nativas de la nube para Azure y AWS.
  • Integra fuentes empresariales como SQL Server, Oracle, API, SaaS y plataformas de streaming.
  • Crea servicios de datos resilientes y seguros que satisfagan requisitos de alta disponibilidad y recuperación ante desastres.
  • Colabora con los equipos de infraestructura y seguridad para aplicar controles de seguridad en la nube y estándares de cumplimiento.
  • Crea y optimiza productos de datos para cargas de trabajo de IA, aprendizaje automático e IA generativa.
  • Desarrolla canalizaciones de ingeniería de características y conjuntos de datos seleccionados para entrenar e inferir modelos.
  • Da soporte a bases de datos vectoriales, búsqueda semántica, generación aumentada por recuperación y aplicaciones de LLM.
  • Colabora con científicos de datos e ingenieros de IA para poner en operación soluciones de aprendizaje automático.
  • Aplica prácticas de MLOps y DataOps para facilitar la entrega escalable de soluciones de IA.
  • Lidera iniciativas complejas de ingeniería de datos.
  • Establece estándares de arquitectura, prácticas de ingeniería y directrices de desarrollo.
  • Guía a ingenieros júnior y de nivel intermedio.
  • Revisa arquitecturas y ofrece recomendaciones técnicas.
  • Promueve la automatización, la observabilidad y las prácticas de ingeniería de plataformas.

Requisitos

  • Grado universitario en informática, tecnologías de la información, ingeniería o un campo relacionado.
  • Al menos 8 años de experiencia en ingeniería de datos, almacenamiento de datos o desarrollo de plataformas de datos.
  • Al menos 5 años de experiencia práctica con Databricks y Apache Spark.
  • Experiencia en el diseño y la implementación de plataformas de datos en la nube a escala empresarial.
  • Experiencia liderando iniciativas técnicas y asesorando a equipos de ingeniería.
  • Experiencia con Databricks, Apache Spark (PySpark y Spark SQL), Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, almacenamiento de datos y modelado de datos.
  • Experiencia con Python, SQL y PowerShell o automatización mediante scripts.
  • Experiencia con Microsoft Azure, AWS y servicios de almacenamiento y computación nativos de la nube.
  • Experiencia con SQL Server, Oracle, PostgreSQL y bases de datos.
  • Experiencia con Azure Data Factory, Databricks Workflows, Kafka o streaming de eventos y API REST.
  • Experiencia con GitHub, Azure DevOps, canalizaciones CI/CD, Terraform e infraestructura como código.
  • Conocimientos de herramientas de monitorización y alertas, marcos de calidad de datos, optimización del rendimiento, registro y resolución de problemas.
  • Conocimientos de canalizaciones de datos para aprendizaje automático, almacenes de características, MLOps, conceptos de IA generativa, bases de datos vectoriales, generación aumentada por recuperación, gobernanza de IA y principios de IA responsable.
  • Certificaciones valoradas: Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Data Engineer Associate o AWS Data Analytics.
  • Se valora la experiencia en sectores regulados, programas de gobernanza de datos empresariales e integraciones de IA en producción.
  • Pensamiento estratégico, resolución de problemas, liderazgo técnico, diseño de arquitecturas, gestión de partes interesadas, comunicación y presentación, mejora continua, innovación y adopción de IA, y conciencia de riesgos y cumplimiento.

Beneficios

  • Modalidad contractual: contratista independiente (Pessoa Jurídica, PJ).
  • Modalidad de trabajo híbrida con opción de trabajar a distancia parte del tiempo.

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