Keep IT Simple
Keep IT Simple
Ang Keep IT Simple (KIS) ay isang provider ng mga serbisyo at solusyon sa IT na nakabase sa Silicon Valley at nagsisilbi sa mga organisasyon sa buong California at iba pang lugar. Itinatag noong 1988, tinutulungan ng kumpanya ang mga kliyente na harapin ang masalimuot na pangangailangan sa teknolohiya sa pamamagitan ng cybersecurity, virtualization, mga cloud solution, at konsultasyon sa imprastraktura ng network. Saklaw ng kanilang trabaho ang mga industriyang tulad ng logistics, healthcare, at cybersecurity, na may pagbibigay-diin sa praktikal na gabay sa IT, mga solusyong maingat sa gastos, at mabilis na serbisyo sa customer.

Senior Data Engineer, Databricks at mga Platform ng AI Data

Pangunahan ang pagdisenyo ng mga platform ng data na Databricks para sa isang pandaigdigang kompanya ng insurance at pamamahala ng asset. Paganahin ang cloud analytics, AI at machine learning, pamamahala, at modernisasyon ng negosyo.

Paglalarawan

  • Magdisenyo at magpanatili ng mga scalable na data pipeline gamit ang Databricks, Spark, at mga teknolohiya sa cloud.
  • Bumuo at mag-optimize ng mga framework para sa batch at real-time na pagpasok ng data.
  • Gumawa ng mga engineering pattern at accelerator na magagamit muli para sa mga solusyon sa data ng negosyo.
  • Ipatupad ang kalidad ng data, observability, lineage, at pamamahala sa buong ecosystem ng data.
  • Suportahan ang malakihang mga hakbangin sa modernisasyon ng data at cloud migration.
  • Magdisenyo ng mga arkitektura ng Delta Lake at mga modelo ng data na Medallion.
  • Bumuo ng mga na-optimize na ETL at ELT pipeline gamit ang mga notebook, workflow, at Delta Live Tables ng Databricks.
  • Magtakda ng mga gawi para sa pag-tune ng performance, pag-optimize ng gastos, at pamamahala ng workload.
  • Gamitin ang Unity Catalog upang pamahalaan ang pamamahala ng data, seguridad, at metadata.
  • Magpatupad ng mga CI/CD pipeline at imprastraktura bilang code para sa mga deployment ng Databricks.
  • Magdisenyo ng mga cloud-native na arkitektura ng data para sa Azure at AWS.
  • Isama ang mga pinagmumulan ng data ng negosyo, kabilang ang SQL Server, Oracle, API, SaaS, at mga streaming platform.
  • Bumuo ng matatag at ligtas na mga serbisyo ng data na tumutugon sa pangangailangan sa mataas na availability at disaster recovery.
  • Makipagtulungan sa mga pangkat ng imprastraktura at seguridad upang magpatupad ng mga kontrol sa seguridad ng cloud at pamantayan sa pagsunod.
  • Bumuo at mag-optimize ng mga produkto ng data para sa mga workload ng AI, machine learning, at generative AI.
  • Bumuo ng mga feature engineering pipeline at piniling mga dataset para sa pagsasanay at inference ng modelo.
  • Suportahan ang mga vector database, semantic search, retrieval-augmented generation, at mga aplikasyon ng LLM.
  • Makipagtulungan sa mga data scientist at AI engineer upang maisagawa sa operasyon ang mga solusyon sa machine learning.
  • Ilapat ang mga gawi ng MLOps at DataOps upang suportahan ang scalable na paghahatid ng AI.
  • Pangunahan ang mga komplikadong inisyatiba sa data engineering.
  • Magtakda ng mga pamantayan sa arkitektura, gawi sa engineering, at mga alituntunin sa pagbuo.
  • Gabayan ang mga junior at mid-level na engineer.
  • Suriin ang mga arkitektura at magbigay ng mga teknikal na rekomendasyon.
  • Itaguyod ang automation, observability, at mga gawi sa platform engineering.

Mga Kinakailangan

  • Bachelor’s degree sa computer science, information technology, engineering, o kaugnay na larangan.
  • Hindi bababa sa 8 taon ng karanasan sa data engineering, data warehousing, o pagbuo ng data platform.
  • Hindi bababa sa 5 taon ng aktuwal na karanasan sa Databricks at Apache Spark.
  • Karanasan sa pagdisenyo at pagpapatupad ng mga cloud data platform na pang-enterprise ang saklaw.
  • Karanasan sa pamumuno sa mga teknikal na hakbangin at paggabay sa mga engineering team.
  • Karanasan sa Databricks, Apache Spark (PySpark at Spark SQL), Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, data warehousing, at data modeling.
  • Karanasan sa Python, SQL, at PowerShell o automation gamit ang scripting.
  • Karanasan sa Microsoft Azure, AWS, at mga cloud-native na serbisyo sa storage at compute.
  • Karanasan sa SQL Server, Oracle, PostgreSQL, at mga database.
  • Karanasan sa Azure Data Factory, Databricks Workflows, Kafka o event streaming, at REST API.
  • Karanasan sa GitHub, Azure DevOps, mga CI/CD pipeline, Terraform, at imprastraktura bilang code.
  • Kaalaman sa mga tool para sa monitoring at alerting, mga framework para sa kalidad ng data, pag-optimize ng performance, logging, at pag-troubleshoot.
  • Kaalaman sa mga data pipeline para sa machine learning, feature store, MLOps, mga konsepto ng generative AI, vector database, retrieval-augmented generation, pamamahala ng AI, at mga prinsipyo ng responsableng AI.
  • Mga sertipikasyong mas gusto: Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Data Engineer Associate, o AWS Data Analytics.
  • Mas gusto ang karanasan sa mga industriyang regulado, mga programa ng pamamahala ng data ng negosyo, at mga integrasyon ng AI sa production.
  • Kakayahang mag-isip nang estratehiko, lumutas ng problema, mamuno sa teknikal na gawain, magdisenyo ng arkitektura, mamahala ng mga stakeholder, makipagkomunika at magpresenta, magsulong ng patuloy na pagpapabuti, inobasyon at paggamit ng AI, at magkaroon ng kamalayan sa panganib at pagsunod.

Mga Benepisyo

  • Ayos ng kontrata: independent contractor (Pessoa Jurídica, PJ).
  • Hybrid na ayos ng trabaho na may opsyong magtrabaho nang remote sa bahagi ng oras.

Mga Kaugnay na Trabaho

Napco National

Tagapag-ugnay sa Pagbili, Saudi Arabia (Remote)

Napco National

Iugnay ang mga operasyon sa pagbili para sa negosyong pagmamanupaktura sa Saudi Arabia, mula sa mga purchase order at paghahatid ng supplier hanggang sa papeles sa customs at paglilipat ng materyales. Tumulong sa pag-clear ng mga shipment, pagproseso ng invoice, mga claim sa supplier, at pag-renew ng mga sertipiko ng produkto.

Buksan
4M Analytics

Senior na Inhinyero ng mga Algorithm sa Computer Vision

4M Analytics

Bumuo ng mga sistema ng computer vision at machine learning para sa platform ng 4M Analytics sa pagmamapa ng mga utility sa ilalim ng lupa. Pangasiwaan ang mga algorithm mula pananaliksik hanggang produksyon kasama ang mga pangkat sa data engineering at produkto.

Buksan
Joom

Tagapamahala ng Tagumpay ng Kliyenteng Enterprise, Brazil (Remote)

Joom
201 – 500 Mga Empleyado
B2BE-commercePamilihan

Pangasiwaan ang mga renewal, pagpapanatili ng kliyente, at paglago ng account para sa mga enterprise na kliyente ng JoomPulse. Gawing praktikal na rekomendasyon para sa mga nagtitinda sa marketplace ang analytics ng Mercado Livre at Shopee.

Buksan
Terumo Medical Corporation

Tagapamahala ng Rehiyon, Benta ng Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Pangungunahan ang pagbebenta ng mga medikal na kagamitan sa North Central New Jersey at pamamahalaan ang mga field team at ugnayan sa mga ospital. Palalaguin ang kita at performance ng benta sa rehiyon at titiyakin ang sumusunod-sa-patakaran na pagpo-promote ng mga produkto ng Terumo Interventional Systems.

Buksan