Keep IT Simple
Keep IT Simple
Keep IT Simple (KIS) ni mtoa huduma na suluhisho za TEHAMA aliye na makao Silicon Valley, anayehudumia mashirika kote California na maeneo mengine. Ilianzishwa mwaka 1988, kampuni hii huwasaidia wateja kushughulikia mahitaji changamano ya teknolojia kupitia usalama wa mtandao, uhalisia pepe, suluhisho za wingu, na ushauri wa miundombinu ya mtandao. Kazi yake inahusisha sekta kama vile usafirishaji na ugavi, huduma za afya, na usalama wa mtandao, huku ikisisitiza mwongozo wa vitendo wa TEHAMA, suluhisho zinazozingatia gharama, na huduma ya wateja yenye mwitikio wa haraka.

Mhandisi Mwandamizi wa Data, Databricks na Majukwaa ya Data ya AI

Ongoza usanifu wa majukwaa ya data ya Databricks kwa kampuni ya kimataifa ya bima na usimamizi wa mali. Wezesha uchanganuzi wa wingu, AI na ujifunzaji wa mashine, utawala, na uboreshaji wa mifumo ya biashara.

Maelezo

  • Buni na kudumisha mabomba ya data yanayoweza kupanuka kwa kutumia Databricks, Spark, na teknolojia za wingu.
  • Jenga na kuboresha mifumo ya upokeaji wa data wa kundi na wa wakati halisi.
  • Unda miundo ya uhandisi na vichochezi vinavyoweza kutumiwa tena kwa suluhisho za data za biashara.
  • Tekeleza ubora wa data, uangalizi, lineage, na utawala katika mfumo mzima wa data.
  • Saidia mipango mikubwa ya uboreshaji wa data na uhamishaji kwenda wingu.
  • Buni usanifu wa Delta Lake na miundo ya data ya Medallion.
  • Tengeneza mabomba ya ETL na ELT yaliyoboreshwa kwa kutumia daftari, mtiririko wa kazi, na Delta Live Tables za Databricks.
  • Weka mbinu za kurekebisha utendaji, kuboresha gharama, na kusimamia mzigo wa kazi.
  • Tumia Unity Catalog kusimamia utawala wa data, usalama, na metadata.
  • Tekeleza mabomba ya CI/CD na miundombinu kama msimbo kwa ajili ya upelekaji wa Databricks.
  • Buni usanifu wa data wa cloud-native kwa Azure na AWS.
  • Unganisha vyanzo vya biashara ikiwemo SQL Server, Oracle, API, SaaS, na majukwaa ya utiririshaji.
  • Jenga huduma za data thabiti na salama zinazokidhi mahitaji ya upatikanaji wa juu na urejeshaji baada ya janga.
  • Shirikiana na timu za miundombinu na usalama kutumia vidhibiti vya usalama wa wingu na viwango vya uzingatiaji.
  • Jenga na kuboresha bidhaa za data kwa mizigo ya kazi ya AI, ujifunzaji wa mashine, na AI zalishi.
  • Tengeneza mabomba ya uhandisi wa vipengele na seti za data zilizoratibiwa kwa mafunzo na uelekezaji wa modeli.
  • Saidia hifadhidata za vekta, utafutaji wa kisemantiki, uzalishaji ulioboreshwa kwa urejeshaji, na programu za LLM.
  • Shirikiana na wanasayansi wa data na wahandisi wa AI kuweka suluhisho za ujifunzaji wa mashine katika matumizi ya uzalishaji.
  • Tumia mbinu za MLOps na DataOps kusaidia utoaji wa AI unaoweza kupanuka.
  • Ongoza mipango changamano ya uhandisi wa data.
  • Weka viwango vya usanifu, mbinu za uhandisi, na miongozo ya uendelezaji.
  • Toa ushauri kwa wahandisi wa ngazi za chini na za kati.
  • Kagua usanifu na kutoa mapendekezo ya kiufundi.
  • Kuza mbinu za uotomatiki, uangalizi, na uhandisi wa majukwaa.

Mahitaji

  • Shahada ya kwanza katika sayansi ya kompyuta, teknolojia ya habari, uhandisi, au taaluma inayohusiana.
  • Angalau miaka 8 ya uzoefu katika uhandisi wa data, uhifadhi wa data, au uendelezaji wa majukwaa ya data.
  • Angalau miaka 5 ya uzoefu wa vitendo wa Databricks na Apache Spark.
  • Uzoefu wa kubuni na kutekeleza majukwaa ya data ya wingu kwa kiwango cha biashara.
  • Uzoefu wa kuongoza mipango ya kiufundi na kutoa ushauri kwa timu za uhandisi.
  • Uzoefu wa Databricks, Apache Spark (PySpark na Spark SQL), Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, uhifadhi wa data, na uundaji wa modeli za data.
  • Uzoefu wa Python, SQL, na PowerShell au uotomatiki kwa hati za programu.
  • Uzoefu wa Microsoft Azure, AWS, na huduma za cloud-native za hifadhi na ukokotoaji.
  • Uzoefu wa SQL Server, Oracle, PostgreSQL, na hifadhidata.
  • Uzoefu wa Azure Data Factory, Databricks Workflows, Kafka au utiririshaji wa matukio, na REST API.
  • Uzoefu wa GitHub, Azure DevOps, mabomba ya CI/CD, Terraform, na miundombinu kama msimbo.
  • Uelewa wa zana za ufuatiliaji na tahadhari, mifumo ya ubora wa data, uboreshaji wa utendaji, uandikaji wa kumbukumbu, na utatuzi wa matatizo.
  • Uelewa wa mabomba ya data ya ujifunzaji wa mashine, hifadhi za vipengele, MLOps, dhana za AI zalishi, hifadhidata za vekta, uzalishaji ulioboreshwa kwa urejeshaji, utawala wa AI, na kanuni za AI inayowajibika.
  • Vyeti vinavyopendelewa: Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Data Engineer Associate, au AWS Data Analytics.
  • Uzoefu unaopendelewa katika sekta zinazodhibitiwa, programu za utawala wa data za biashara, na miunganisho ya AI katika uzalishaji.
  • Uwezo wa kufikiri kimkakati, kutatua matatizo, kuongoza kiufundi, kubuni usanifu, kusimamia wadau, kuwasiliana na kuwasilisha, kuboresha kila mara, kuendeleza ubunifu na upokeaji wa AI, na kutambua hatari na uzingatiaji.

Manufaa

  • Mpangilio wa mkataba: mkandarasi huru (Pessoa Jurídica, PJ).
  • Mpangilio wa kazi mseto wenye chaguo la kufanya kazi kwa mbali kwa sehemu ya muda.

Kazi Zinazohusiana

Hewlett Packard Enterprise

Mbunifu Mkuu wa Kiufundi wa Mauzo ya Awali kwa Washirika wa Chaneli, Hifadhi — HPE Kanada Kazi ya Mbali

Hewlett Packard Enterprise

Saidia washirika wa chaneli wa HPE kuweka sokoni, kubuni na kuuza suluhisho za hifadhi na ulinzi wa data. Saidia usanifu wa suluhisho, maonyesho, uthibitishaji wa dhana, ukuzaji wa fursa za mauzo na utetezi wa kiufundi wa washirika.

Fungua
Hewlett Packard Enterprise

Mbunifu wa Kiufundi wa Mauzo ya Awali kwa Washirika wa Channel, Kanada

Hewlett Packard Enterprise

Waongoze washirika wa channel wa HPE katika kuweka nafasi, kubuni na kutoa suluhisho za hifadhi na ulinzi wa data. Jenga uwezo wa kiufundi wa washirika, panua faneli ya mauzo na usaidie kupata ushindi dhidi ya washindani.

Fungua
Hewlett Packard Enterprise

Mhandisi Mwandamizi wa Uendeshaji wa Mtandao wa Wingu (Kibali cha Siri)

Hewlett Packard Enterprise

Simamia mtandao salama wa wingu binafsi na vituo vya data vya HPE vinavyowahudumia wateja wa serikali ya shirikisho. Tatua miundombinu iliyoainishwa na VMware NSX huko Oklahoma, Pennsylvania na Utah.

Fungua
General Dynamics Information Technology

Mhandisi Mwandamizi wa Data za Wingu la Azure

General Dynamics Information Technology

Boresha rekodi za kliniki za Indian Health Service kwa kujenga mifumo ya data ya Azure na miundo ya data ya afya inayoweza kupanuliwa. Tengeneza mtiririko wa kazi wa ETL na mabadiliko ya PySpark kwa data ya afya ya biashara.

Fungua
Hewlett Packard Enterprise

Mhandisi Mwandamizi wa Uendeshaji wa Mtandao wa Wingu (Kibali cha Siri)

Hewlett Packard Enterprise

Endesha na linda mitandao ya wingu binafsi ya Hewlett Packard Enterprise inayohudumia wateja wa serikali ya shirikisho. Tatua matatizo ya miundombinu iliyoainishwa, VMware NSX, mabadiliko ya ServiceNow na muunganisho muhimu kwa misheni.

Fungua
Taste Labs

Mshirika wa Vipaji katika Taste Labs, San Francisco (Mseto)

Taste Labs
11 – 50 Wafanyakazi
Akili bandiaBiasharaSaaS

Tafuta na uratibu uajiri wa wahandisi, watafiti, wabunifu na wafanyakazi wa shughuli za kampuni katika Taste Labs, kampuni changa ya miundombinu ya AI. Shirikiana na Kiongozi wa Uendeshaji wa Vipaji na Watu ili kuboresha michakato ya uajiri na uzoefu wa waombaji.

Fungua