Keep IT Simple
Keep IT Simple
Keep IT Simple (KIS) er en leverandør av IT-tjenester og -løsninger med base i Silicon Valley, som betjener organisasjoner i hele California og andre steder. Selskapet ble etablert i 1988 og hjelper kunder med å håndtere komplekse teknologibehov gjennom cybersikkerhet, virtualisering, skyløsninger og rådgivning innen nettverksinfrastruktur. Arbeidet omfatter blant annet logistikk, helsesektoren og cybersikkerhet, med vekt på praktisk IT-veiledning, kostnadsbevisste løsninger og rask kundeservice.

Senior dataingeniør innen Databricks og AI-dataplattformer

Led utformingen av Databricks-dataplattformer for et globalt forsikrings- og kapitalforvaltningsselskap. Muliggjør skybasert analyse, AI og maskinlæring, styring og modernisering av virksomheten.

Beskrivelse

  • Utforme og vedlikeholde skalerbare datapipelines med Databricks, Spark og skyteknologi.
  • Bygge og optimalisere rammeverk for batchbasert og sanntidsbasert datainnhenting.
  • Skape gjenbrukbare tekniske mønstre og akseleratorer for dataløsninger på virksomhetsnivå.
  • Implementere datakvalitet, observerbarhet, dataopphav og styring på tvers av dataøkosystemet.
  • Støtte omfattende datamodernisering og skymigrering.
  • Utforme Delta Lake-arkitekturer og Medallion-datamodeller.
  • Utvikle optimaliserte ETL- og ELT-pipelines med Databricks-notatbøker, arbeidsflyter og Delta Live Tables.
  • Fastsette praksis for ytelsesjustering, kostnadsoptimalisering og håndtering av arbeidsbelastning.
  • Bruke Unity Catalog til å administrere datastyring, sikkerhet og metadata.
  • Implementere CI/CD-pipelines og infrastruktur som kode for Databricks-distribusjoner.
  • Utforme skybaserte dataarkitekturer for Azure og AWS.
  • Integrere virksomhetskilder, blant annet SQL Server, Oracle, API-er, SaaS og strømmeplattformer.
  • Bygge robuste og sikre datatjenester som oppfyller krav til høy tilgjengelighet og katastrofegjenoppretting.
  • Samarbeide med infrastruktur- og sikkerhetsteam om å bruke sikkerhetskontroller for sky og standarder for etterlevelse.
  • Bygge og optimalisere dataprodukter for AI, maskinlæring og generativ AI.
  • Utvikle pipelines for funksjonsutvikling og klargjorte datasett for modelltrening og inferens.
  • Støtte vektordatabaser, semantisk søk, retrieval-augmented generation og LLM-applikasjoner.
  • Samarbeide med dataforskere og AI-ingeniører om å sette maskinlæringsløsninger i drift.
  • Bruke MLOps- og DataOps-praksis for å støtte skalerbar levering av AI.
  • Lede komplekse data engineering-initiativer.
  • Fastsette arkitekturstandarder, tekniske praksiser og retningslinjer for utvikling.
  • Veilede junioringeniører og ingeniører på mellomnivå.
  • Gjennomgå arkitekturer og gi tekniske anbefalinger.
  • Fremme automatisering, observerbarhet og praksis innen plattformteknikk.

Krav

  • Bachelorgrad innen informatikk, informasjonsteknologi, ingeniørfag eller et beslektet fagområde.
  • Minst 8 års erfaring med data engineering, datavarehus eller utvikling av dataplattformer.
  • Minst 5 års praktisk erfaring med Databricks og Apache Spark.
  • Erfaring med å utforme og implementere skybaserte dataplattformer i stor virksomhetsskala.
  • Erfaring med å lede tekniske initiativer og veilede ingeniørteam.
  • Erfaring med Databricks, Apache Spark (PySpark og Spark SQL), Delta Lake, Delta Live Tables, Unity Catalog, datavarehus og datamodellering.
  • Erfaring med Python, SQL og PowerShell eller automatisering med skript.
  • Erfaring med Microsoft Azure, AWS og skybaserte lagrings- og beregningstjenester.
  • Erfaring med SQL Server, Oracle, PostgreSQL og databaser.
  • Erfaring med Azure Data Factory, Databricks Workflows, Kafka eller hendelsesstrømming samt REST API-er.
  • Erfaring med GitHub, Azure DevOps, CI/CD-pipelines, Terraform og infrastruktur som kode.
  • Kunnskap om verktøy for overvåking og varsling, rammeverk for datakvalitet, ytelsesoptimalisering, logging og feilsøking.
  • Kunnskap om datapipelines for maskinlæring, feature stores, MLOps, konsepter innen generativ AI, vektordatabaser, retrieval-augmented generation, AI-styring og prinsipper for ansvarlig AI.
  • Foretrukne sertifiseringer: Databricks Certified Data Engineer Professional, Azure Data Engineer Associate eller AWS Data Analytics.
  • Foretrukket erfaring fra regulerte bransjer, styringsprogrammer for virksomhetsdata og AI-integrasjoner i produksjon.
  • Strategisk tenkning, problemløsning, teknisk lederskap, arkitekturdesign, interessenthåndtering, kommunikasjons- og presentasjonsferdigheter, kontinuerlig forbedring, innovasjon og bruk av AI samt risikobevissthet og forståelse for etterlevelse.

Fordeler

  • Kontraktsform: selvstendig oppdragstaker (Pessoa Jurídica, PJ).
  • Hybrid arbeidsordning med mulighet til å jobbe eksternt deler av tiden.

Relaterte jobber

Knowtion Health

Leder for talentrekruttering på avstand

Knowtion Health

Ansvar for rekrutteringssystemer, stillingsrekvisisjoner, analyser og administrasjon av midlertidig arbeidskraft hos Knowtion Health. Bidra til skalerbare rekrutteringsprosesser i et helseforetak i vekst.

Åpne
Terumo Medical Corporation

Regionsjef, salg av Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Led salg av medisinsk utstyr i en region i North Central New Jersey, og ha ansvar for feltteam og sykehusrelasjoner. Driv regionale inntekter og salgsresultater, og sørg for at markedsføringen av Terumo Interventional Systems-produkter følger gjeldende regler.

Åpne