Gaming Innovation Group
Gaming Innovation Group
501 – 1.000 Funcionários
ConsultoriaLogísticaMarketing
A Gaming Innovation Group (GiG) desenvolve tecnologia para a indústria de iGaming, atendendo parceiros em mercados regulamentados com um amplo conjunto de soluções digitais de jogos. Seus produtos incluem uma plataforma de iGaming, tecnologia para apostas esportivas, ferramentas omnicanal, serviços gerenciados, tecnologias baseadas em inteligência artificial, uma plataforma de dados em tempo real e um mecanismo de regras que transforma a lógica de negócios em decisões aplicáveis. A GiG combina experiência em mercados regulamentados com foco em jogo responsável, operações escaláveis e transformação empresarial orientada pela tecnologia.

Engenheiro Sênior de Big Data – Madrid Híbrido

Junte-se ao Gaming Innovation Group como Engenheiro Sênior de Big Data, trabalhando em projetos de big data em tempo real em uma função híbrida em Madrid. Você criará pipelines de ETL, serviços de alto desempenho e sistemas de dados distribuídos confiáveis.

Descrição

  • Criar e manter processos de ETL, integrações e pipelines de dados
  • Permitir o processamento confiável de grandes volumes de dados
  • Criar serviços otimizados e de alto desempenho para processar, armazenar e analisar grandes conjuntos de dados
  • Desenvolver validações de dados e verificações de qualidade alinhadas aos requisitos do negócio
  • Solucionar problemas em sistemas de produção para manter operações estáveis e resolver incidentes rapidamente
  • Avaliar e introduzir tecnologias que apoiem projetos atuais e futuros
  • Assumir a análise, o design, o desenvolvimento e o suporte de grandes projetos de big data em tempo real
  • Fortalecer a qualidade da engenharia por meio de revisões de código, boas práticas e soluções robustas em iniciativas de big data

Requisitos

  • Proficiência avançada em tecnologias de big data, incluindo Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse e armazenamentos de big data
  • Conhecimento sólido de abordagens de design de esquemas e modelagem de dados
  • Experiência avançada no uso de SQL para extrair grandes conjuntos de dados
  • Conhecimento prático de bancos de dados SQL
  • Experiência com programação orientada a objetos, preferencialmente com Python e/ou Java
  • Ampla experiência com computação em nuvem e/ou sistemas distribuídos

Benefícios

  • Oportunidades de crescimento profissional significativo
  • Modelo de trabalho híbrido
  • Seguro de saúde internacional
  • Auxílio anual de 350 EUR para saúde e bem-estar
  • Um dia de folga remunerado no seu aniversário
  • Um dia de folga pessoal adicional por ano

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