Gaming Innovation Group (GiG) разрабатывает технологии для индустрии iGaming и предлагает партнёрам на регулируемых рынках широкий спектр цифровых игровых решений. В линейку продуктов входят платформа iGaming, технологии для букмекерских сервисов, омниканальные инструменты, управляемые сервисы, технологии на основе искусственного интеллекта, платформа данных в реальном времени и механизм правил для преобразования бизнес-логики в исполнимые решения. GiG сочетает экспертизу в регулируемых рынках с особым вниманием к ответственным азартным играм, масштабируемым операциям и технологической трансформации бизнеса.
Старший инженер по большим данным — гибридная работа в Мадриде
Присоединяйтесь к Gaming Innovation Group в качестве старшего инженера по большим данным и работайте над проектами обработки данных в реальном времени в гибридном формате в Мадриде. Вы будете создавать ETL-конвейеры, высокопроизводительные сервисы и надежные распределенные системы данных.
Описание
- Создавать и поддерживать ETL-процессы, интеграции и конвейеры обработки данных
- Обеспечивать надежную обработку больших объемов данных
- Создавать оптимизированные высокопроизводительные сервисы для обработки, хранения и анализа больших наборов данных
- Разрабатывать проверки достоверности данных и контроля качества в соответствии с бизнес-требованиями
- Устранять неполадки в производственных системах, поддерживать стабильную работу и оперативно решать возникающие проблемы
- Оценивать и внедрять технологии, поддерживающие текущие и будущие проекты
- Отвечать за анализ, проектирование, разработку и поддержку крупных проектов по обработке больших данных в реальном времени
- Повышать качество разработки благодаря проверке кода, соблюдению лучших практик и созданию надежных решений в рамках инициатив по работе с большими данными
Требования
- Продвинутое владение технологиями работы с большими данными, включая Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse и хранилища больших данных
- Глубокое знание подходов к проектированию схем и моделированию данных
- Экспертное владение SQL для извлечения больших наборов данных
- Практические знания реляционных баз данных
- Опыт объектно-ориентированного программирования, предпочтительно на Python и/или Java
- Обширный опыт работы с облачными вычислениями и/или распределенными системами
Преимущества
- Возможности для значительного карьерного роста
- Гибридный формат работы
- Международная медицинская страховка
- Ежегодная выплата на здоровье и благополучие в размере 350 евро
- Один оплачиваемый выходной в день рождения
- Один дополнительный личный выходной день ежегодно