Gaming Innovation Group
Gaming Innovation Group
501 – 1000 Empleados
ConsultoríaLogísticaMarketing
Gaming Innovation Group (GiG) desarrolla tecnología para la industria del iGaming y presta servicio a socios en mercados regulados mediante un amplio conjunto de soluciones digitales de juego. Sus productos incluyen una plataforma de iGaming, tecnología para apuestas deportivas, herramientas omnicanal, servicios gestionados, tecnologías basadas en inteligencia artificial, una plataforma de datos en tiempo real y un motor de reglas que convierte la lógica empresarial en decisiones aplicables. GiG combina su experiencia en mercados regulados con un enfoque centrado en el juego responsable, las operaciones escalables y la transformación empresarial impulsada por la tecnología.

Ingeniero sénior de Big Data – Madrid híbrido

Únete a Gaming Innovation Group como Ingeniero sénior de Big Data para trabajar en proyectos de big data en tiempo real desde Madrid, con modalidad híbrida. Crearás canalizaciones ETL, servicios de alto rendimiento y sistemas de datos distribuidos fiables.

Descripción

  • Construir y mantener procesos ETL, integraciones y canalizaciones de datos
  • Garantizar el procesamiento fiable de grandes volúmenes de datos
  • Crear servicios optimizados y de alto rendimiento para procesar, almacenar y analizar grandes conjuntos de datos
  • Desarrollar validaciones de datos y controles de calidad alineados con los requisitos del negocio
  • Resolver problemas en sistemas de producción para mantener operaciones estables y solucionar incidencias rápidamente
  • Evaluar e introducir tecnologías que respalden los proyectos actuales y futuros
  • Liderar el análisis, diseño, desarrollo y soporte de importantes proyectos de big data en tiempo real
  • Reforzar la calidad de ingeniería mediante revisiones de código, buenas prácticas y soluciones sólidas en las iniciativas de big data

Requisitos

  • Dominio avanzado de tecnologías de big data, incluidas Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse y almacenes de big data
  • Sólidos conocimientos de enfoques de diseño de esquemas y modelado de datos
  • Experiencia experta en el uso de SQL para extraer grandes conjuntos de datos
  • Conocimientos prácticos de bases de datos SQL
  • Experiencia en programación orientada a objetos, preferiblemente con Python o Java
  • Amplia experiencia en computación en la nube o sistemas distribuidos

Beneficios

  • Oportunidades de desarrollo profesional significativo
  • Modalidad de trabajo híbrida
  • Seguro médico internacional
  • Asignación anual de 350 EUR para salud y bienestar
  • Un día libre remunerado por tu cumpleaños
  • Un día libre personal adicional cada año

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