Gaming Innovation Group
Gaming Innovation Group
501 – 1 000 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
Gaming Innovation Group (GiG) développe des technologies pour l’industrie de l’iGaming et accompagne des partenaires sur des marchés réglementés grâce à un vaste éventail de solutions de jeu numériques. Ses produits comprennent une plateforme d’iGaming, des technologies de paris sportifs, des outils omnicanaux, des services gérés, des technologies fondées sur l’intelligence artificielle, une plateforme de données en temps réel et un moteur de règles permettant de transformer la logique métier en décisions opérationnelles. GiG associe son expertise des marchés réglementés à une approche axée sur le jeu responsable, des opérations évolutives et la transformation des entreprises par la technologie.

Ingénieur Big Data senior – Madrid hybride

Rejoignez Gaming Innovation Group en tant qu’ingénieur Big Data senior et travaillez sur des projets de big data en temps réel dans le cadre d’un poste hybride à Madrid. Vous créerez des pipelines ETL, des services haute performance et des systèmes de données distribués fiables.

Description

  • Construire et maintenir des processus ETL, des intégrations et des pipelines de données
  • Garantir le traitement fiable de volumes importants de données
  • Créer des services optimisés et haute performance pour traiter, stocker et analyser de vastes ensembles de données
  • Développer des validations de données et des contrôles qualité conformes aux exigences de l’entreprise
  • Résoudre les problèmes des systèmes de production afin de maintenir des opérations stables et de traiter rapidement les incidents
  • Évaluer et introduire des technologies adaptées aux projets actuels et futurs
  • Prendre en charge l’analyse, la conception, le développement et le support de projets majeurs de big data en temps réel
  • Renforcer la qualité de l’ingénierie grâce aux revues de code, aux bonnes pratiques et à des solutions robustes dans les initiatives de big data

Exigences

  • Maîtrise avancée des technologies de big data, notamment Spark, Kafka, NiFi, ClickHouse et les systèmes de stockage big data
  • Solides connaissances des approches de conception de schémas et de modélisation des données
  • Expertise dans l’utilisation de SQL pour extraire de vastes ensembles de données
  • Connaissances pratiques des bases de données SQL
  • Expérience de la programmation orientée objet, de préférence avec Python et/ou Java
  • Expérience approfondie de l’informatique en nuage et/ou des systèmes distribués

Avantages

  • Opportunités d’évolution professionnelle significative
  • Organisation du travail hybride
  • Assurance santé internationale
  • Allocation annuelle de 350 EUR pour la santé et le bien-être
  • Un jour de congé rémunéré pour votre anniversaire
  • Un jour de congé personnel supplémentaire chaque année

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