EatClub
EatClub
51 – 200 Funcionários
Alimentos e bebidasMarketplaceSaaS
A EatClub é uma empresa de tecnologia de alimentos e bebidas fundada na Austrália que opera um aplicativo para consumidores e um marketplace de restaurantes com descontos para refeições e pedidos para viagem. Sua plataforma conecta pessoas a ofertas por tempo limitado de restaurantes e bares, incluindo promoções para refeições antecipadas, em horários de pico e no fim do dia, com descontos aplicados por meio de um Mastercard pré-pago digital da EatClub. Os usuários podem descobrir ofertas, fazer reservas e realizar pedidos para viagem, enquanto os estabelecimentos parceiros usam o serviço para ocupar sua capacidade disponível e gerar receitas mais previsíveis. A EatClub reúne tecnologia de marketplace, preços dinâmicos, reservas, pedidos e pagamentos integrados em uma única plataforma voltada ao setor de hospitalidade australiano.

Engenheiro de Plataforma de Dados – Híbrido na Austrália

Construa e opere o lakehouse Databricks e pipelines de dados confiáveis da EatClub. Seu trabalho apoiará análises, ciência de dados, governança e decisões melhores em uma empresa de tecnologia para restaurantes em crescimento.

Descrição

  • Desenvolver e operar a ingestão da camada bronze usando integrações com fontes, fluxos CDC e APIs de terceiros
  • Gerenciar alterações de esquema, reprocessamentos históricos e reproduções de dados
  • Assumir a responsabilidade pela orquestração, incluindo agendamentos, dependências, novas tentativas, alertas e SLAs dos conjuntos de dados
  • Fortalecer a CI/CD com desenvolvimento baseado em trunk, validação de pull requests, gates de implantação e promoção consistente entre ambientes
  • Administrar a governança da plataforma por meio de concessões de acesso, linhagem, tags, controles em nível de linha e coluna e compartilhamento externo seguro
  • Melhorar custos e throughput dimensionando adequadamente warehouses e clusters e ajustando particionamento, clustering e processamento incremental
  • Criar controles de qualidade e observabilidade de dados para atualização, volume e esquema, com alertas de falhas e investigação da causa raiz
  • Permitir que analistas e cientistas de dados usem a plataforma de forma independente
  • Trabalhar em parceria com as equipes de analytics e ciência de dados que dependem da plataforma para modelos e dashboards
  • Usar ferramentas de IA para acelerar desenvolvimento, testes, migrações e revisão de código

Requisitos

  • Capacidade comprovada de escrever e otimizar SQL para produtos em escala comercial
  • Proficiência avançada em Python
  • Experiência prática na criação e operação de pipelines de dados de produção em plataformas de dados na nuvem
  • Experiência com ferramentas de orquestração e agendamento, como Databricks Workflows, Airflow, Dagster ou sistemas comparáveis
  • Experiência no diagnóstico e na recuperação de jobs noturnos com falha
  • Experiência na ingestão eficiente de dados de APIs internas e ferramentas de terceiros, preservando uma integridade rigorosa
  • Forte base em Git, CI/CD, desenvolvimento baseado em trunk, testes e outras práticas de engenharia de software
  • Conforto para trabalhar em um modelo de desenvolvimento AI-first usando Claude Code, fluxos de trabalho agênticos e IA ao longo do ciclo diário de desenvolvimento
  • Experiência com Databricks e dbt Core é um diferencial
  • Familiaridade com AWS é um diferencial
  • Experiência na otimização de custo e desempenho de Spark ou Databricks, incluindo particionamento, liquid clustering e dimensionamento de warehouses, é um diferencial
  • Experiência com streaming ou CDC usando tecnologias como Structured Streaming, Debezium ou Delta Live Tables é um diferencial
  • Experiência na aplicação de práticas de qualidade, segurança e documentação de dados é um diferencial
  • Experiência na realização de experimentos com IA e LLMs é um diferencial

Benefícios

  • Descontos para funcionários e vouchers de refeições para uso pelo EatClub
  • Voucher opcional de US$ 5 para usuários do EatClub pela primeira vez com o código ECAPPLY5; a participação não afeta o processo de candidatura ou entrevista
  • Ambiente AI-first com Claude Code por meio do Anthropic Enterprise, além de fluxos de trabalho agênticos e assíncronos
  • Oportunidade de contribuir para uma plataforma lakehouse Databricks
  • Equipe pequena com responsabilidades amplas e de alto impacto
  • Entrega rápida apoiada por feedback semanal

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