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EatClub
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51 – 200 Empleados
Alimentos y bebidasMercadoSaaS
EatClub es una empresa de tecnología de alimentos y bebidas fundada en Australia que opera una aplicación para consumidores y un marketplace de restaurantes con descuentos en comidas y pedidos para llevar. Su plataforma conecta a las personas con ofertas por tiempo limitado de restaurantes y bares, incluidos descuentos para comer temprano, en horas punta y a última hora, con ahorros aplicados mediante una Mastercard prepago digital de EatClub. Los usuarios pueden descubrir ofertas, hacer reservas y realizar pedidos para llevar, mientras que los establecimientos asociados utilizan el servicio para ocupar su capacidad disponible y generar ingresos más previsibles. EatClub combina tecnología de marketplace, precios dinámicos, reservas, pedidos y pagos integrados en una sola plataforma al servicio del sector hostelero australiano.
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Empleos de la empresa

Ingeniero/a de Plataforma de Datos – Híbrido en Australia

Construye y opera el lakehouse de Databricks y canalizaciones de datos fiables de EatClub. Tu trabajo respaldará la analítica, la ciencia de datos, la gobernanza y mejores decisiones en una empresa de tecnología para restaurantes en crecimiento.

AUAustraliaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AirflowAWSNubePythonSparkSQL

Descripción

  • Desarrollar y operar la ingesta de la capa bronze mediante integraciones con fuentes, flujos CDC y API de terceros
  • Gestionar cambios de esquema, recargas históricas y reproducciones de datos
  • Asumir la responsabilidad de la orquestación, incluidos los horarios, las dependencias, los reintentos, las alertas y los SLA de los conjuntos de datos
  • Fortalecer la CI/CD mediante desarrollo basado en trunk, validación de solicitudes de cambios, controles de despliegue y promoción coherente entre entornos
  • Administrar la gobernanza de la plataforma mediante permisos, linaje, etiquetas, controles a nivel de fila y columna, y uso compartido externo seguro
  • Mejorar los costes y el rendimiento dimensionando adecuadamente los almacenes y clústeres, y ajustando la partición, la agrupación y el procesamiento incremental
  • Crear controles de calidad y observabilidad de datos para la actualización, el volumen y el esquema, con alertas de fallos e investigación de las causas raíz
  • Permitir que analistas y científicos de datos utilicen la plataforma de forma autónoma
  • Colaborar con los equipos de analítica y ciencia de datos que dependen de la plataforma para sus modelos y paneles
  • Utilizar herramientas de IA para acelerar el desarrollo, las pruebas, las migraciones y la revisión de código

Requisitos

  • Capacidad demostrada para escribir y optimizar SQL para productos de escala comercial
  • Dominio avanzado de Python
  • Experiencia práctica desarrollando y operando canalizaciones de datos de producción en plataformas de datos en la nube
  • Experiencia con herramientas de orquestación y programación, como Databricks Workflows, Airflow, Dagster o sistemas comparables
  • Experiencia diagnosticando y recuperando trabajos nocturnos fallidos
  • Experiencia ingiriendo datos de forma eficiente desde API internas y herramientas de terceros, manteniendo una integridad estricta
  • Sólida base en Git, CI/CD, desarrollo basado en trunk, pruebas y otras prácticas de ingeniería de software
  • Comodidad trabajando en un modelo de desarrollo basado en IA, utilizando Claude Code, flujos de trabajo agénticos y la IA durante todo el ciclo diario de desarrollo
  • La experiencia con Databricks y dbt Core es una ventaja
  • La familiaridad con AWS es una ventaja
  • La experiencia optimizando el coste y el rendimiento de Spark o Databricks, incluida la partición, la agrupación líquida y el dimensionamiento de almacenes, es una ventaja
  • La experiencia con streaming o CDC mediante tecnologías como Structured Streaming, Debezium o Delta Live Tables es una ventaja
  • La experiencia aplicando prácticas de calidad, seguridad y documentación de datos es una ventaja
  • La experiencia realizando experimentos con IA y LLM es una ventaja

Beneficios

  • Descuentos para empleados y vales de restauración para utilizar a través de EatClub
  • Vale opcional de 5 $ para nuevos usuarios de EatClub con el código ECAPPLY5; la participación no afecta al proceso de solicitud ni de entrevista
  • Entorno basado en IA, con Claude Code mediante Anthropic Enterprise, además de flujos de trabajo agénticos y asíncronos
  • Oportunidad de contribuir a una plataforma lakehouse de Databricks
  • Equipo pequeño con responsabilidades amplias y de gran impacto
  • Entrega rápida respaldada por comentarios semanales

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