EatClub è un’azienda australiana di tecnologia per il settore food and beverage che gestisce un’app per i consumatori e un marketplace per mangiare al ristorante e ordinare da asporto a prezzi scontati. La sua piattaforma mette in contatto le persone con offerte a tempo limitato di ristoranti e bar, tra cui promozioni per i pasti anticipati, nelle ore di punta e a tarda sera, con il risparmio applicato tramite una Mastercard prepagata digitale EatClub. Gli utenti possono scoprire le offerte, effettuare prenotazioni e ordinare da asporto, mentre i locali partner utilizzano il servizio per sfruttare la capacità disponibile e costruire ricavi più prevedibili. EatClub riunisce tecnologia marketplace, prezzi dinamici, prenotazioni, ordini e pagamenti integrati in un’unica piattaforma al servizio del settore dell’ospitalità australiano.
Ingegnere della piattaforma dati – Ibrido in Australia
Costruisci e gestisci il lakehouse Databricks e pipeline di dati affidabili di EatClub. Il tuo lavoro sosterrà analisi, data science, governance e decisioni migliori in un’azienda in crescita che sviluppa tecnologia per la ristorazione.
Descrizione
- Sviluppare e gestire l’ingestione del livello bronze utilizzando integrazioni con le fonti, flussi CDC e API di terze parti
- Gestire le modifiche allo schema, i ricaricamenti storici e la riproduzione dei dati
- Assumere la responsabilità dell’orchestrazione, inclusi pianificazioni, dipendenze, nuovi tentativi, avvisi e SLA dei dataset
- Rafforzare CI/CD con sviluppo basato su trunk, convalida delle pull request, gate di distribuzione e promozione coerente tra gli ambienti
- Amministrare la governance della piattaforma tramite autorizzazioni, lineage, tag, controlli a livello di riga e colonna e condivisione esterna sicura
- Migliorare costi e throughput dimensionando correttamente warehouse e cluster e ottimizzando partizionamento, clustering ed elaborazione incrementale
- Creare controlli di qualità e osservabilità dei dati per aggiornamento, volume e schema, con avvisi di errore e analisi delle cause principali
- Consentire ad analisti e data scientist di utilizzare la piattaforma in autonomia
- Collaborare con i team di analytics e data science che dipendono dalla piattaforma per modelli e dashboard
- Utilizzare strumenti di IA per accelerare sviluppo, test, migrazioni e revisione del codice
Requisiti
- Comprovata capacità di scrivere e ottimizzare SQL per prodotti su scala commerciale
- Padronanza avanzata di Python
- Esperienza pratica nella creazione e gestione di pipeline di dati in produzione su piattaforme dati cloud
- Esperienza con strumenti di orchestrazione e pianificazione come Databricks Workflows, Airflow, Dagster o sistemi comparabili
- Esperienza nella diagnosi e nel ripristino di job notturni non riusciti
- Esperienza nell’acquisizione efficiente di dati da API interne e strumenti di terze parti, mantenendo una rigorosa integrità
- Solide basi in Git, CI/CD, sviluppo basato su trunk, testing e più ampie pratiche di ingegneria del software
- A proprio agio in un modello di sviluppo AI-first che utilizza Claude Code, flussi di lavoro agentici e IA durante l’intero ciclo quotidiano di sviluppo
- L’esperienza con Databricks e dbt Core costituisce un vantaggio
- La familiarità con AWS costituisce un vantaggio
- L’esperienza nell’ottimizzazione dei costi e delle prestazioni di Spark o Databricks, incluso partizionamento, liquid clustering e dimensionamento dei warehouse, costituisce un vantaggio
- L’esperienza con streaming o CDC tramite tecnologie come Structured Streaming, Debezium o Delta Live Tables costituisce un vantaggio
- L’esperienza nell’applicazione di pratiche di qualità, sicurezza e documentazione dei dati costituisce un vantaggio
- L’esperienza nella conduzione di esperimenti con IA e LLM costituisce un vantaggio
Benefit
- Sconti per il personale e voucher per la ristorazione utilizzabili tramite EatClub
- Voucher facoltativo da 5 $ per i nuovi utenti EatClub con il codice ECAPPLY5; la partecipazione non influisce sul processo di candidatura o colloquio
- Ambiente AI-first con Claude Code tramite Anthropic Enterprise, oltre a flussi di lavoro agentici e asincroni
- Opportunità di contribuire a una piattaforma lakehouse Databricks
- Piccolo team con responsabilità ampie e ad alto impatto
- Consegne rapide supportate da feedback settimanali