EatClub
EatClub
51 – 200 Wafanyakazi
Chakula na vinywajiSaaSSoko
EatClub ni kampuni ya teknolojia ya chakula na vinywaji iliyoanzishwa Australia, inayoendesha programu ya watumiaji na soko la chakula cha bei iliyopunguzwa kwa ajili ya kula kwenye migahawa na kuagiza chakula cha kuchukua. Jukwaa lake huwaunganisha watu na ofa za muda maalum kutoka kwa migahawa na baa, zikiwemo ofa za kula mapema, wakati wa msongamano na kula usiku wa manane, huku akiba ikitumika kupitia Mastercard ya kidijitali ya malipo ya mapema ya EatClub. Watumiaji wanaweza kugundua ofa, kuweka nafasi na kuagiza chakula cha kuchukua, huku washirika wa maeneo ya biashara wakitumia huduma hiyo kujaza nafasi zilizo wazi na kujenga mapato yanayotabirika zaidi. EatClub huunganisha teknolojia ya soko, uwekaji wa bei unaobadilika, uwekaji nafasi, uagizaji na malipo yaliyounganishwa katika jukwaa moja linalohudumia soko la ukarimu la Australia.

Mhandisi wa Jukwaa la Data – Kazi ya Mseto Australia

Jenga na uendeshe lakehouse ya Databricks ya EatClub pamoja na mabomba ya data yanayotegemeka. Kazi yako itasaidia uchanganuzi, sayansi ya data, utawala na maamuzi bora katika biashara inayokua ya teknolojia ya mikahawa.

Maelezo

  • Tengeneza na uendeshe uingizaji wa data wa bronze layer kwa kutumia miunganisho ya vyanzo, mitiririko ya CDC na API za wahusika wengine
  • Simamia mabadiliko ya schema, kujaza data za nyuma na kurudia data
  • Chukua umiliki wa orchestration, ikijumuisha ratiba, utegemezi, majaribio ya tena, tahadhari na SLA za dataset
  • Imarisha CI/CD kwa kutumia trunk-based development, uthibitishaji wa pull request, deployment gate na uendelezaji thabiti wa mazingira
  • Simamia utawala wa jukwaa kupitia ruhusa, lineage, tag, vidhibiti vya kiwango cha safu na safu-wima na kushiriki nje kwa usalama
  • Boresha gharama na throughput kwa kuchagua ukubwa unaofaa wa warehouse na cluster na kuboresha partitioning, clustering na uchakataji wa nyongeza
  • Unda vidhibiti vya ubora wa data na ufuatiliaji kwa freshness, volume na schema, pamoja na tahadhari za hitilafu na uchunguzi wa chanzo kikuu
  • Wawezeshe wachanganuzi na wanasayansi wa data kutumia jukwaa kwa kujitegemea
  • Shirikiana na timu za uchanganuzi na sayansi ya data zinazotegemea jukwaa kwa miundo na dashibodi
  • Tumia zana za AI kuharakisha uundaji, majaribio, uhamishaji na ukaguzi wa msimbo

Mahitaji

  • Uwezo uliothibitishwa wa kuandika na kuboresha SQL kwa bidhaa za kiwango cha kibiashara
  • Ustadi wa hali ya juu wa Python
  • Uzoefu wa vitendo wa kujenga na kuendesha mabomba ya data ya uzalishaji kwenye majukwaa ya data ya wingu
  • Uzoefu wa zana za orchestration na scheduling kama Databricks Workflows, Airflow, Dagster au mifumo inayolingana
  • Uzoefu wa kutambua na kurejesha kazi za usiku zilizoshindwa
  • Uzoefu wa kuingiza data kwa ufanisi kutoka API za ndani na zana za wahusika wengine huku ukidumisha uadilifu mkali
  • Msingi imara katika Git, CI/CD, trunk-based development, testing na mbinu pana za uhandisi wa programu
  • Uko tayari kufanya kazi katika mtindo wa AI-first development ukitumia Claude Code, agentic workflows na AI katika mzunguko wa kila siku wa maendeleo
  • Uzoefu wa Databricks na dbt Core ni faida
  • Ujuzi wa AWS ni faida
  • Uzoefu wa kuboresha gharama na utendaji wa Spark au Databricks, ikijumuisha partitioning, liquid clustering na warehouse sizing, ni faida
  • Uzoefu wa streaming au CDC kwa teknolojia kama Structured Streaming, Debezium au Delta Live Tables ni faida
  • Uzoefu wa kutumia mbinu za ubora wa data, usalama na nyaraka ni faida
  • Uzoefu wa kuendesha majaribio ya AI na LLM ni faida

Manufaa

  • Punguzo la wafanyakazi na vocha za chakula za kutumia kupitia EatClub
  • Vocha ya hiari ya $5 kwa watumiaji wapya wa EatClub kwa kutumia msimbo ECAPPLY5; kushiriki hakuathiri mchakato wa kutuma maombi au usaili
  • Mazingira ya AI-first yenye Claude Code kupitia Anthropic Enterprise, pamoja na agentic na asynchronous workflows
  • Fursa ya kuchangia katika jukwaa la Databricks lakehouse
  • Timu ndogo yenye majukumu mapana na yenye athari kubwa
  • Uwasilishaji wa haraka unaoungwa mkono na maoni ya kila wiki

Kazi Zinazohusiana

Park Place Technologies

Mhandisi wa Huduma za Uwanjani, Nashville

Park Place Technologies
1,001 – 5,000 Wafanyakazi
B2BBiasharaMaunzi

Hutambua hitilafu na kutengeneza vifaa vya kituo cha data vya Park Place Technologies katika maeneo ya wateja ndani ya eneo la Tennessee. Kazi hii inahusisha safari nyingi za kuendesha gari, saa za kazi za siku za wiki na zamu ya kuwa tayari kupokea simu baada ya saa za kazi.

Fungua
Analogic

Fundi wa Huduma za Uwanjani, Usalama wa Anga na Vifaa vya Matibabu

Analogic

Kuchunguza hitilafu, kukarabati na kutunza vifaa vya Analogic vya ukaguzi wa usalama wa anga na vifaa vya matibabu katika maeneo ya karibu na Port Huron, Michigan. Kushughulikia ripoti za huduma, matengenezo ya kinga, mahitaji ya wateja na safari kwenda kwenye maeneo yaliyopangiwa.

Fungua
Flock Safety

Fundi wa Uwanjani, Columbia, SC

Flock Safety

Hufunga na kuhudumia kamera za usalama wa umma, paneli za sola na miundombinu saidizi za Flock Safety. Kazi hii inajumuisha ukaguzi wa maeneo, ukarabati, kumbukumbu za kazi za uwanjani na safari katika eneo hilo.

Fungua
Agilent Technologies

Mhandisi wa Huduma za Informatics, Japani

Agilent Technologies

Husaidia wateja wa Agilent kote Japani kwa kusakinisha, kutatua hitilafu, kutunza na kukarabati mifumo ya informatics. Majukumu yanajumuisha maunzi, programu, mitandao na huduma za kiufundi katika maeneo ya wateja.

Fungua