EatClub — основанная в Австралии технологическая компания в сфере продуктов питания и напитков, которая управляет потребительским приложением и маркетплейсом со скидками на посещение ресторанов и заказ еды навынос. Платформа связывает пользователей с предложениями ресторанов и баров, действующими в ограниченное время, включая скидки для ранних посетителей, в часы пик и при позднем посещении, а экономия предоставляется через цифровую предоплаченную карту Mastercard EatClub. Пользователи могут находить предложения, бронировать столики и оформлять заказы навынос, а заведения-партнёры используют сервис для заполнения свободных мест и формирования более предсказуемой выручки. EatClub объединяет в одной платформе технологии маркетплейса, динамическое ценообразование, бронирование, оформление заказов и интегрированные платежи для рынка гостинично-ресторанного бизнеса Австралии.
Инженер платформы данных — гибридная работа в Австралии
Развивайте и эксплуатируйте lakehouse EatClub на Databricks и надёжные конвейеры данных. Ваша работа будет поддерживать аналитику, data science, управление данными и принятие более эффективных решений в растущем бизнесе ресторанных технологий.
Описание
- Разрабатывайте и запускайте загрузку данных бронзового слоя с использованием интеграций с источниками, потоков CDC и сторонних API
- Управляйте изменениями схем, дозагрузками и повторным воспроизведением данных
- Отвечайте за оркестрацию, включая расписания, зависимости, повторные попытки, оповещения и SLA наборов данных
- Укрепляйте CI/CD с помощью разработки на основе trunk, проверки pull request, этапов допуска к развёртыванию и последовательного продвижения между окружениями
- Администрируйте управление платформой с помощью грантов доступа, lineage, тегов, ограничений на уровне строк и столбцов, а также безопасного внешнего доступа
- Повышайте эффективность затрат и пропускную способность за счёт правильного подбора размеров хранилищ и кластеров, а также настройки партиционирования, кластеризации и инкрементальной обработки
- Создавайте средства контроля качества данных и наблюдаемости для проверки актуальности, объёма и схем, с оповещениями о сбоях и расследованием первопричин
- Помогайте аналитикам и специалистам по data science самостоятельно использовать платформу
- Сотрудничайте с командами аналитики и data science, которые используют платформу для моделей и дашбордов
- Используйте инструменты ИИ для ускорения разработки, тестирования, миграций и проверки кода
Требования
- Подтверждённое умение писать и оптимизировать SQL для коммерческих продуктов крупного масштаба
- Продвинутое владение Python
- Практический опыт создания и эксплуатации производственных конвейеров данных на облачных платформах данных
- Опыт работы с инструментами оркестрации и планирования, такими как Databricks Workflows, Airflow, Dagster или сопоставимые системы
- Опыт диагностики и восстановления неисправных ночных заданий
- Опыт эффективной загрузки данных из внутренних API и сторонних инструментов с сохранением строгой целостности
- Прочная база в Git, CI/CD, разработке на основе trunk, тестировании и более широких практиках программной инженерии
- Готовность работать в модели разработки с приоритетом ИИ, используя Claude Code, агентные рабочие процессы и ИИ на протяжении ежедневного цикла разработки
- Опыт работы с Databricks и dbt Core будет преимуществом
- Знание AWS будет преимуществом
- Опыт оптимизации стоимости и производительности Spark или Databricks, включая партиционирование, liquid clustering и подбор размера хранилищ, будет преимуществом
- Опыт работы с потоковой обработкой или CDC с использованием таких технологий, как Structured Streaming, Debezium или Delta Live Tables, будет преимуществом
- Опыт применения практик качества данных, безопасности и документирования будет преимуществом
- Опыт проведения экспериментов с ИИ и LLM будет преимуществом
Преимущества
- Скидки для сотрудников и ваучеры на питание для использования через EatClub
- Необязательный ваучер на 5 долларов США для новых пользователей EatClub с кодом ECAPPLY5; участие не влияет на процесс подачи заявки или собеседования
- Среда с приоритетом ИИ: Claude Code через Anthropic Enterprise, а также агентные и асинхронные рабочие процессы
- Возможность участвовать в развитии lakehouse-платформы на Databricks
- Небольшая команда и широкий круг задач с существенным влиянием
- Быстрая поставка решений при поддержке еженедельной обратной связи