EatClub

51 – 200 従業員

EatClubは、オーストラリア発のフード・ビバレッジテクノロジー企業で、割引価格での外食やテイクアウトを提供する消費者向けアプリとマーケットプレイスを運営しています。レストランやバーの時間限定オファーを利用者に届け、早い時間帯、ピーク時間帯、遅い時間帯の食事向けプランなどを提供し、EatClubのデジタルプリペイドMastercardを通じて割引を適用します。利用者はオファーを探したり、予約したり、テイクアウトを注文したりできる一方、提携店舗はこのサービスを活用して空きキャパシティを埋め、より予測しやすい収益を確保できます。EatClubは、マーケットプレイス技術、ダイナミックプライシング、予約、注文、統合決済を一つのプラットフォームに集約し、オーストラリアのホスピタリティ市場にサービスを提供しています。

企業の求人

データプラットフォームエンジニア—オーストラリア・ハイブリッド勤務

EatClub の Databricks レイクハウスと信頼性の高いデータパイプラインを構築・運用します。成長を続けるレストランテクノロジー企業全体の分析、データサイエンス、ガバナンス、より良い意思決定を支える仕事です。

2 週間前

オーストラリアハイブリッドフルタイムミドルレベルシニア必須言語：英語データエンジニア

Airflow AWS Python Spark SQL クラウド

仕事内容

ソース連携、CDC ストリーム、サードパーティ API を使用してブロンズ層の取り込みを開発・運用する
スキーマ変更、バックフィル、データリプレイを管理する
スケジュール、依存関係、リトライ、アラート、データセット SLA を含むオーケストレーションを担当する
トランクベース開発、プルリクエスト検証、デプロイゲート、一貫した環境昇格によって CI/CD を強化する
権限付与、リネージ、タグ、行レベル・列レベルの制御、安全な外部共有を通じてプラットフォームガバナンスを管理する
ウェアハウスとクラスターを適切な規模に設定し、パーティショニング、クラスタリング、増分処理をチューニングしてコストとスループットを改善する
鮮度、データ量、スキーマを対象とするデータ品質・可観測性の制御を構築し、失敗アラートと根本原因調査を行う
アナリストやデータサイエンティストがプラットフォームを自律的に利用できるよう支援する
モデルやダッシュボードのためにプラットフォームを利用する分析チームおよびデータサイエンスチームと連携する
AI ツールを使って開発、テスト、移行、コードレビューを加速する

応募要件

商用規模のプロダクト向けに SQL を記述・最適化した実績
高度な Python スキル
クラウドデータプラットフォーム上で本番データパイプラインを構築・運用した実務経験
Databricks Workflows、Airflow、Dagster または同等システムを使ったオーケストレーションとスケジューリングの経験
夜間ジョブの失敗を診断し、復旧した経験
厳格な整合性を維持しながら、社内 API やサードパーティツールから効率的にデータを取り込んだ経験
Git、CI/CD、トランクベース開発、テスト、その他のソフトウェアエンジニアリング実践に関する確かな基礎
Claude Code、エージェント型ワークフロー、開発サイクル全体での AI 活用を含む AI ファーストの開発モデルに対応できること
Databricks および dbt Core の経験があれば尚可
AWS の知識があれば尚可
パーティショニング、リキッドクラスタリング、ウェアハウスのサイズ設定を含め、Spark または Databricks のコストと性能を最適化した経験があれば尚可
Structured Streaming、Debezium、Delta Live Tables などの技術を使ったストリーミングまたは CDC の経験があれば尚可
データ品質、セキュリティ、ドキュメンテーションの実践経験があれば尚可
AI および LLM の実験経験があれば尚可