
EatClub هي شركة أسترالية المنشأ في مجال تكنولوجيا الأغذية والمشروبات، وتدير تطبيقًا للمستهلكين وسوقًا للعروض المخفّضة على تناول الطعام والطلبات الخارجية. تربط منصتها المستخدمين بعروض محدودة المدة من المطاعم والحانات، بما في ذلك عروض الوجبات المبكرة، وأوقات الذروة، وتناول الطعام في وقت متأخر، مع تطبيق الخصومات من خلال بطاقة Mastercard رقمية مسبقة الدفع من EatClub. يمكن للمستخدمين اكتشاف العروض وإجراء الحجوزات وطلب الوجبات الخارجية، بينما يستخدم شركاء المنصة من الأماكن هذه الخدمة للاستفادة من الطاقة الاستيعابية المتاحة وبناء إيرادات أكثر قابلية للتنبؤ. تجمع EatClub بين تقنيات الأسواق الإلكترونية، والتسعير الديناميكي، والحجوزات، والطلبات، والمدفوعات المتكاملة في منصة واحدة تخدم قطاع الضيافة الأسترالي.
مهندس منصة البيانات – أستراليا بنظام هجين
ساهم في بناء وتشغيل بحيرة البيانات Databricks وخطوط البيانات الموثوقة لدى EatClub. سيدعم عملك التحليلات وعلوم البيانات والحوكمة واتخاذ قرارات أفضل في شركة متنامية لتقنيات المطاعم.
الوصف
- طوّر وشغّل عمليات إدخال البيانات في طبقة البرونز باستخدام تكاملات المصادر وتدفقات التقاط تغييرات البيانات وواجهات برمجة التطبيقات التابعة لجهات خارجية
- أدر تغييرات المخططات وعمليات إعادة الملء وإعادة تشغيل البيانات
- تولَّ مسؤولية التنسيق، بما في ذلك الجداول الزمنية والتبعيات وإعادة المحاولة والتنبيهات واتفاقيات مستوى خدمة مجموعات البيانات
- عزّز التكامل والتسليم المستمرين من خلال التطوير القائم على الفرع الرئيسي والتحقق من طلبات السحب وبوابات النشر والترقية المتسقة بين البيئات
- أدر حوكمة المنصة من خلال المنح وسلالة البيانات والوسوم وعناصر التحكم على مستوى الصفوف والأعمدة والمشاركة الخارجية الآمنة
- حسّن التكلفة ومعدل المعالجة من خلال تحديد أحجام مستودعات البيانات والعناقيد بشكل مناسب وضبط التقسيم والتجميع والمعالجة التزايدية
- أنشئ عناصر تحكم لجودة البيانات وقابلية المراقبة لمتابعة حداثة البيانات وحجمها ومخططها، مع تنبيهات عند الفشل والتحقيق في الأسباب الجذرية
- مكّن المحللين وعلماء البيانات من استخدام المنصة بشكل مستقل
- تعاون مع فِرق التحليلات وعلوم البيانات التي تعتمد على المنصة لبناء النماذج ولوحات المعلومات
- استخدم أدوات الذكاء الاصطناعي لتسريع التطوير والاختبار وعمليات الترحيل ومراجعة الشيفرة
المتطلبات
- قدرة مثبتة على كتابة SQL وتحسينه لمنتجات تجارية واسعة النطاق
- إتقان متقدم للغة Python
- خبرة عملية في بناء خطوط بيانات الإنتاج وتشغيلها على منصات البيانات السحابية
- خبرة في أدوات التنسيق والجدولة مثل Databricks Workflows أو Airflow أو Dagster أو الأنظمة المماثلة
- خبرة في تشخيص وظائف المعالجة الليلية الفاشلة واستعادتها
- خبرة في إدخال البيانات بكفاءة من واجهات برمجة التطبيقات الداخلية وأدوات الجهات الخارجية مع الحفاظ على سلامة صارمة
- أساس قوي في Git والتكامل والتسليم المستمرين والتطوير القائم على الفرع الرئيسي والاختبار وممارسات هندسة البرمجيات الأوسع
- الارتياح للعمل وفق نموذج تطوير يضع الذكاء الاصطناعي أولاً، باستخدام Claude Code وسير العمل الوكيلي والذكاء الاصطناعي طوال دورة التطوير اليومية
- تُعد خبرة Databricks وdbt Core ميزة إضافية
- تُعد الإلمام بـ AWS ميزة إضافية
- تُعد خبرة تحسين تكلفة وأداء Spark أو Databricks، بما في ذلك التقسيم والتجميع السائل وتحديد حجم مستودعات البيانات، ميزة إضافية
- تُعد خبرة البث أو التقاط تغييرات البيانات باستخدام تقنيات مثل Structured Streaming أو Debezium أو Delta Live Tables ميزة إضافية
- تُعد خبرة تطبيق ممارسات جودة البيانات والأمان والتوثيق ميزة إضافية
- تُعد خبرة تشغيل تجارب الذكاء الاصطناعي ونماذج اللغة الكبيرة ميزة إضافية
المزايا
- خصومات للموظفين وقسائم لتناول الطعام يمكن استخدامها عبر EatClub
- قسيمة اختيارية بقيمة 5 دولارات لمستخدمي EatClub لأول مرة باستخدام الرمز ECAPPLY5؛ ولا تؤثر المشاركة في عملية التقديم أو المقابلة
- بيئة تضع الذكاء الاصطناعي أولاً مع Claude Code عبر Anthropic Enterprise، إضافة إلى سير العمل الوكيلي وغير المتزامن
- فرصة للمساهمة في منصة بحيرة بيانات Databricks
- فريق صغير مع مسؤوليات واسعة وعالية التأثير
- تسليم سريع تدعمه ملاحظات أسبوعية