EatClub
EatClub
EatClub ist ein in Australien gegründetes Technologieunternehmen für Lebensmittel und Getränke, das eine Verbraucher-App und einen Marktplatz für vergünstigte Restaurantbesuche und Take-away-Angebote betreibt. Die Plattform verbindet Menschen mit zeitlich begrenzten Angeboten von Restaurants und Bars, darunter Frühbucher-, Hauptzeit- und Spätabendangebote. Die Ersparnisse werden über eine digitale, vorausbezahlte Mastercard von EatClub gewährt. Nutzer können Angebote entdecken, Reservierungen vornehmen und Take-away-Bestellungen aufgeben. Gastronomiebetriebe nutzen den Service, um freie Kapazitäten auszulasten und planbarere Einnahmen zu erzielen. EatClub vereint Marktplatztechnologie, dynamische Preisgestaltung, Reservierungen, Bestellungen und integrierte Zahlungen in einer Plattform für den australischen Gastronomiemarkt.

Data-Platform-Engineer – Hybrid in Australien

Entwickle und betreibe EatClubs Databricks-Lakehouse und zuverlässige Datenpipelines. Deine Arbeit unterstützt Analytics, Data Science, Governance und bessere Entscheidungen in einem wachsenden Restauranttechnologieunternehmen.

Beschreibung

  • Entwickle und betreibe die Ingestion für die Bronze-Schicht mithilfe von Quellintegrationen, CDC-Streams und APIs von Drittanbietern
  • Verwalte Schemaänderungen, Backfills und Daten-Replays
  • Übernimm die Verantwortung für die Orchestrierung einschließlich Zeitplänen, Abhängigkeiten, Wiederholungsversuchen, Alarmierungen und Datensatz-SLAs
  • Stärke CI/CD durch trunk-basierte Entwicklung, Pull-Request-Validierung, Deployment-Gates und eine konsistente Promotion zwischen Umgebungen
  • Verwalte die Plattform-Governance durch Berechtigungen, Datenherkunft, Tags, Kontrollen auf Zeilen- und Spaltenebene sowie sicheres externes Teilen
  • Verbessere Kosten und Durchsatz durch die passende Dimensionierung von Warehouses und Clustern sowie die Optimierung von Partitionierung, Clustering und inkrementeller Verarbeitung
  • Erstelle Kontrollen für Datenqualität und Observability in Bezug auf Aktualität, Volumen und Schema, einschließlich Fehleralarmen und Ursachenanalysen
  • Befähige Analysten und Data Scientists, die Plattform eigenständig zu nutzen
  • Arbeite mit Analytics- und Data-Science-Teams zusammen, die für Modelle und Dashboards auf die Plattform angewiesen sind
  • Nutze KI-Tools, um Entwicklung, Tests, Migrationen und Code-Reviews zu beschleunigen

Anforderungen

  • Nachweisbare Fähigkeit, SQL für Produkte im kommerziellen Maßstab zu schreiben und zu optimieren
  • Fortgeschrittene Python-Kenntnisse
  • Praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver Datenpipelines auf Cloud-Datenplattformen
  • Erfahrung mit Orchestrierungs- und Scheduling-Tools wie Databricks Workflows, Airflow, Dagster oder vergleichbaren Systemen
  • Erfahrung in der Diagnose und Wiederherstellung fehlgeschlagener nächtlicher Jobs
  • Erfahrung mit der effizienten Datenaufnahme aus internen APIs und Tools von Drittanbietern bei gleichzeitig strikter Datenintegrität
  • Fundierte Kenntnisse in Git, CI/CD, trunk-basierter Entwicklung, Testing und allgemeinen Software-Engineering-Praktiken
  • Sicherer Umgang mit einem KI-zentrierten Entwicklungsmodell mit Claude Code, agentischen Workflows und umfassendem KI-Einsatz im täglichen Entwicklungszyklus
  • Erfahrung mit Databricks und dbt Core ist von Vorteil
  • Vertrautheit mit AWS ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der Optimierung von Spark- oder Databricks-Kosten und -Leistung, einschließlich Partitionierung, Liquid Clustering und Warehouse-Dimensionierung, ist von Vorteil
  • Erfahrung mit Streaming oder CDC-Technologien wie Structured Streaming, Debezium oder Delta Live Tables ist von Vorteil
  • Erfahrung mit der Anwendung von Praktiken für Datenqualität, Sicherheit und Dokumentation ist von Vorteil
  • Erfahrung mit KI- und LLM-Experimenten ist von Vorteil

Zusatzleistungen

  • Mitarbeiterrabatte und Essensgutscheine zur Nutzung über EatClub
  • Optionaler Gutschein im Wert von 5 $ für Erstnutzer von EatClub mit dem Code ECAPPLY5; die Teilnahme hat keinen Einfluss auf den Bewerbungs- oder Interviewprozess
  • KI-zentriertes Umfeld mit Claude Code über Anthropic Enterprise sowie agentischen und asynchronen Workflows
  • Möglichkeit, zu einer Databricks-Lakehouse-Plattform beizutragen
  • Kleines Team mit vielseitigen Aufgaben und großer Wirkung
  • Schnelle Umsetzung mit Unterstützung durch wöchentliches Feedback

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