EatClub
EatClub
EatClub là một công ty công nghệ thực phẩm và đồ uống được thành lập tại Úc, vận hành ứng dụng dành cho người tiêu dùng và sàn giao dịch các ưu đãi ăn uống, mang đi. Nền tảng kết nối người dùng với các ưu đãi có thời hạn từ nhà hàng và quán bar, bao gồm ưu đãi dành cho khách dùng bữa sớm, giờ cao điểm và dùng bữa muộn, với khoản tiết kiệm được áp dụng thông qua thẻ Mastercard trả trước kỹ thuật số EatClub. Người dùng có thể khám phá ưu đãi, đặt bàn và đặt món mang đi, trong khi các đối tác địa điểm sử dụng dịch vụ để tận dụng công suất còn trống và tạo nguồn doanh thu ổn định hơn. EatClub kết hợp công nghệ sàn giao dịch, định giá linh hoạt, đặt bàn, đặt món và thanh toán tích hợp trong một nền tảng phục vụ thị trường dịch vụ ăn uống tại Úc.

Kỹ sư Nền tảng Dữ liệu – Làm việc kết hợp tại Úc

Xây dựng và vận hành lakehouse Databricks cùng các pipeline dữ liệu đáng tin cậy của EatClub. Công việc của bạn sẽ hỗ trợ phân tích, khoa học dữ liệu, quản trị dữ liệu và những quyết định tốt hơn trong một doanh nghiệp công nghệ nhà hàng đang phát triển.

Mô tả

  • Phát triển và vận hành quy trình thu thập dữ liệu tầng bronze bằng các tích hợp nguồn, luồng CDC và API bên thứ ba
  • Quản lý thay đổi schema, backfill và phát lại dữ liệu
  • Chịu trách nhiệm về điều phối, bao gồm lịch chạy, quan hệ phụ thuộc, cơ chế thử lại, cảnh báo và SLA của dataset
  • Củng cố CI/CD bằng phương pháp phát triển trunk-based, xác thực pull request, cổng triển khai và quy trình promotion nhất quán giữa các môi trường
  • Quản trị nền tảng thông qua quyền cấp, lineage, thẻ, các kiểm soát cấp hàng và cấp cột, cùng tính năng chia sẻ bên ngoài an toàn
  • Cải thiện chi phí và thông lượng bằng cách định cỡ warehouse và cluster phù hợp, đồng thời tối ưu phân vùng, clustering và xử lý tăng dần
  • Tạo các cơ chế kiểm soát chất lượng và khả năng quan sát dữ liệu về độ mới, khối lượng và schema, kèm cảnh báo lỗi và điều tra nguyên nhân gốc
  • Giúp các nhà phân tích và nhà khoa học dữ liệu sử dụng nền tảng một cách độc lập
  • Phối hợp với các nhóm phân tích và khoa học dữ liệu đang sử dụng nền tảng cho mô hình và dashboard
  • Sử dụng công cụ AI để đẩy nhanh quá trình phát triển, kiểm thử, di chuyển và review mã

Yêu cầu

  • Có khả năng đã được chứng minh trong việc viết và tối ưu SQL cho các sản phẩm quy mô thương mại
  • Thành thạo Python ở trình độ nâng cao
  • Có kinh nghiệm thực tế xây dựng và vận hành pipeline dữ liệu production trên các nền tảng dữ liệu đám mây
  • Có kinh nghiệm với các công cụ điều phối và lập lịch như Databricks Workflows, Airflow, Dagster hoặc hệ thống tương đương
  • Có kinh nghiệm chẩn đoán và khôi phục các job chạy qua đêm bị lỗi
  • Có kinh nghiệm thu thập dữ liệu hiệu quả từ API nội bộ và công cụ bên thứ ba, đồng thời duy trì tính toàn vẹn nghiêm ngặt
  • Nền tảng vững về Git, CI/CD, trunk-based development, kiểm thử và các thực hành kỹ nghệ phần mềm nói chung
  • Thoải mái làm việc theo mô hình phát triển AI-first, sử dụng Claude Code, quy trình agentic và AI trong chu kỳ phát triển hằng ngày
  • Có kinh nghiệm với Databricks và dbt Core là một lợi thế
  • Am hiểu AWS là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm tối ưu chi phí và hiệu năng của Spark hoặc Databricks, bao gồm phân vùng, liquid clustering và định cỡ warehouse, là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm streaming hoặc CDC với các công nghệ như Structured Streaming, Debezium hoặc Delta Live Tables là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm áp dụng các thực hành về chất lượng dữ liệu, bảo mật và tài liệu là một lợi thế
  • Có kinh nghiệm thực hiện các thử nghiệm về AI và LLM là một lợi thế

Phúc lợi

  • Ưu đãi dành cho nhân viên và voucher ăn uống sử dụng qua EatClub
  • Tùy chọn voucher trị giá 5 đô la Úc cho người dùng EatClub lần đầu bằng mã ECAPPLY5; việc tham gia không ảnh hưởng đến quy trình ứng tuyển hoặc phỏng vấn
  • Môi trường AI-first với Claude Code thông qua Anthropic Enterprise, cùng các quy trình agentic và bất đồng bộ
  • Cơ hội đóng góp vào nền tảng lakehouse Databricks
  • Đội ngũ nhỏ với phạm vi trách nhiệm rộng và tác động lớn
  • Triển khai nhanh với sự phản hồi hằng tuần