Sinqia
Sinqia
1.001 – 5.000 Funcionários
ConsultoriaFintechSetor bancário
A Sinqia é uma empresa de tecnologia financeira que desenvolve plataformas digitais para bancos, fintechs e outras instituições financeiras. Seu portfólio de produtos inclui soluções de core banking, gestão de custódia, onboarding digital e conformidade regulatória, apoiando a modernização dos serviços financeiros. Fundada em 1996, a Sinqia atua nos setores bancário, de fintech e de consultoria, fornecendo infraestrutura tecnológica tanto para instituições consolidadas quanto para empresas financeiras emergentes.

Engenheiro(a) de Dados Sênior Databricks na Sinqia — Híbrido no Brasil

Engenheiro(a) de Dados Sênior responsável por centralizar e desenvolver a plataforma de dados da Evertec. Projetar pipelines resilientes com Databricks, Azure, Kafka e arquitetura distribuída.

Descrição

  • Assumir a centralização e o desenvolvimento contínuo da plataforma de dados Depositary de um cliente
  • Lidar com dados informacionais e transacionais, desde a captura de múltiplas fontes até uma entrega estruturada, confiável e resiliente
  • Estruturar e aprimorar as camadas de dados por meio da Arquitetura Medallion
  • Centralizar, integrar e processar dados de diversas fontes
  • Consultar, consumir e conectar dados de sistemas externos por meio do Kafka
  • Monitorar pipelines e ambientes de dados para manter operações confiáveis
  • Desenvolver estratégias e planos de contingência que fortaleçam a resiliência, a disponibilidade e a continuidade dos negócios
  • Avaliar cenários, identificar melhorias e recomendar soluções escaláveis e sustentáveis
  • Ajudar a moldar a arquitetura, a integração, a qualidade, a observabilidade e a resiliência do ecossistema de dados
  • Evoluir a plataforma para prepará-la para futuras iniciativas de Machine Learning

Requisitos

  • Experiência comprovada em Engenharia de Dados, com forte domínio de Databricks e Azure
  • Experiência prática na aplicação da Arquitetura Medallion
  • Conhecimento de Data Mesh e dos princípios de arquitetura de dados distribuída orientada a domínios
  • Experiência centralizando, integrando e processando dados de múltiplas fontes
  • Conhecimento prático de Kafka para consultar, consumir e integrar dados entre sistemas
  • Experiência monitorando pipelines de dados e operando ambientes de dados
  • Forte domínio de resiliência, disponibilidade e continuidade dos negócios, incluindo planejamento de contingência
  • Visão arquitetural para avaliar cenários, identificar melhorias e recomendar abordagens escaláveis e sustentáveis
  • Conhecimento de Machine Learning será considerado um diferencial
  • Autonomia em nível sênior, bom discernimento e capacidade de pensamento crítico

Benefícios

  • Auxílio-refeição ou alimentação
  • Benefícios flexíveis por meio da Flash
  • Seguro de saúde
  • Suporte à saúde mental da Psicologia Viva
  • Seguro odontológico
  • Auxílio-creche
  • Apoio para filhos com necessidades especiais
  • Assistência para fertilidade
  • Licença-maternidade e paternidade estendidas
  • Auxílio-transporte ou auxílio-home office para contratos de trabalho remoto
  • Acesso ao Gympass (Wellhub) e ao TotalPass
  • Horário de trabalho flexível
  • Seguro de vida
  • Clube de benefícios para parceiros
  • Parceria com o Sesc
  • Ambiente de trabalho sem código de vestimenta
  • Folga no dia do aniversário
  • Programa de incentivo educacional Beca
  • Participação nos lucros ou bônus por desempenho vinculados a metas e resultados

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