
Sinqia to firma z sektora technologii finansowych, która tworzy platformy cyfrowe dla banków, firm fintech i innych instytucji finansowych. Jej oferta obejmuje rozwiązania z zakresu bankowości podstawowej, zarządzania usługami powierniczymi, cyfrowego onboardingu oraz zgodności z regulacjami, wspierające modernizację usług finansowych. Założona w 1996 roku firma Sinqia działa w obszarach bankowości, fintechu i doradztwa, zapewniając infrastrukturę technologiczną zarówno uznanym instytucjom, jak i rozwijającym się przedsiębiorstwom finansowym.
Starszy inżynier danych Databricks w Sinqia — praca hybrydowa w Brazylii
Starszy inżynier danych odpowiada za centralizację i rozwój platformy danych Evertec. Projektowanie odpornych potoków z wykorzystaniem Databricks, Azure, Kafka i architektury rozproszonej.
Opis
- Odpowiadać za centralizację i ciągły rozwój platformy danych depozytariusza klienta
- Obsługiwać dane informacyjne i transakcyjne — od pozyskania z wielu źródeł po uporządkowane, niezawodne i odporne dostarczanie
- Strukturyzować i rozwijać warstwy danych za pomocą architektury medalionowej
- Centralizować, integrować i przetwarzać dane z różnorodnych źródeł
- Odpytywać, wykorzystywać i łączyć dane z systemów zewnętrznych za pośrednictwem Kafka
- Monitorować potoki i środowiska danych, aby utrzymywać niezawodne działanie
- Opracowywać strategie i plany awaryjne wzmacniające odporność, dostępność i ciągłość działania
- Oceniać scenariusze, identyfikować usprawnienia oraz rekomendować skalowalne i trwałe rozwiązania
- Współtworzyć architekturę, integrację, jakość, obserwowalność i odporność ekosystemu danych
- Rozwijać platformę z myślą o przyszłych inicjatywach związanych z uczeniem maszynowym
Wymagania
- Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych oraz biegłość w Databricks i Azure
- Praktyczne doświadczenie w stosowaniu architektury medalionowej
- Znajomość zasad Data Mesh i zorientowanej domenowo rozproszonej architektury danych
- Doświadczenie w centralizacji, integracji i przetwarzaniu danych z wielu źródeł
- Praktyczna znajomość Kafka w zakresie odpytywania, wykorzystywania i integrowania danych między systemami
- Doświadczenie w monitorowaniu potoków danych i obsłudze środowisk danych
- Bardzo dobra znajomość odporności, dostępności i ciągłości działania, w tym planowania awaryjnego
- Umiejętność oceny scenariuszy, identyfikowania usprawnień i rekomendowania skalowalnych, trwałych rozwiązań architektonicznych
- Znajomość uczenia maszynowego będzie dodatkowym atutem
- Samodzielność na poziomie seniora, trafny osąd i umiejętność krytycznego myślenia
Benefity
- Dodatek na posiłki lub żywność
- Elastyczne świadczenia za pośrednictwem Flash
- Ubezpieczenie medyczne
- Wsparcie zdrowia psychicznego Psicologia Viva
- Ubezpieczenie stomatologiczne
- Dodatek na opiekę nad dziećmi
- Wsparcie dla dzieci ze szczególnymi potrzebami
- Wsparcie w zakresie płodności
- Wydłużony urlop macierzyński i ojcowski
- Dodatek transportowy lub na pracę z domu w przypadku umów o pracę zdalną
- Dostęp do Gympass (Wellhub) i TotalPass
- Elastyczne godziny pracy
- Ubezpieczenie na życie
- Klub benefitów partnerskich
- Partnerstwo z Sesc
- Miejsce pracy bez dress code’u
- Dzień wolny w dniu urodzin
- Program edukacyjny Beca
- Udział w zyskach lub premia za wyniki powiązana z celami i rezultatami