Sinqia
Sinqia
1001 – 5000 Pracownicy
BankowośćDoradztwoFintech
Sinqia to firma z sektora technologii finansowych, która tworzy platformy cyfrowe dla banków, firm fintech i innych instytucji finansowych. Jej oferta obejmuje rozwiązania z zakresu bankowości podstawowej, zarządzania usługami powierniczymi, cyfrowego onboardingu oraz zgodności z regulacjami, wspierające modernizację usług finansowych. Założona w 1996 roku firma Sinqia działa w obszarach bankowości, fintechu i doradztwa, zapewniając infrastrukturę technologiczną zarówno uznanym instytucjom, jak i rozwijającym się przedsiębiorstwom finansowym.

Starszy inżynier danych Databricks w Sinqia — praca hybrydowa w Brazylii

Starszy inżynier danych odpowiada za centralizację i rozwój platformy danych Evertec. Projektowanie odpornych potoków z wykorzystaniem Databricks, Azure, Kafka i architektury rozproszonej.

Opis

  • Odpowiadać za centralizację i ciągły rozwój platformy danych depozytariusza klienta
  • Obsługiwać dane informacyjne i transakcyjne — od pozyskania z wielu źródeł po uporządkowane, niezawodne i odporne dostarczanie
  • Strukturyzować i rozwijać warstwy danych za pomocą architektury medalionowej
  • Centralizować, integrować i przetwarzać dane z różnorodnych źródeł
  • Odpytywać, wykorzystywać i łączyć dane z systemów zewnętrznych za pośrednictwem Kafka
  • Monitorować potoki i środowiska danych, aby utrzymywać niezawodne działanie
  • Opracowywać strategie i plany awaryjne wzmacniające odporność, dostępność i ciągłość działania
  • Oceniać scenariusze, identyfikować usprawnienia oraz rekomendować skalowalne i trwałe rozwiązania
  • Współtworzyć architekturę, integrację, jakość, obserwowalność i odporność ekosystemu danych
  • Rozwijać platformę z myślą o przyszłych inicjatywach związanych z uczeniem maszynowym

Wymagania

  • Udokumentowane doświadczenie w inżynierii danych oraz biegłość w Databricks i Azure
  • Praktyczne doświadczenie w stosowaniu architektury medalionowej
  • Znajomość zasad Data Mesh i zorientowanej domenowo rozproszonej architektury danych
  • Doświadczenie w centralizacji, integracji i przetwarzaniu danych z wielu źródeł
  • Praktyczna znajomość Kafka w zakresie odpytywania, wykorzystywania i integrowania danych między systemami
  • Doświadczenie w monitorowaniu potoków danych i obsłudze środowisk danych
  • Bardzo dobra znajomość odporności, dostępności i ciągłości działania, w tym planowania awaryjnego
  • Umiejętność oceny scenariuszy, identyfikowania usprawnień i rekomendowania skalowalnych, trwałych rozwiązań architektonicznych
  • Znajomość uczenia maszynowego będzie dodatkowym atutem
  • Samodzielność na poziomie seniora, trafny osąd i umiejętność krytycznego myślenia

Benefity

  • Dodatek na posiłki lub żywność
  • Elastyczne świadczenia za pośrednictwem Flash
  • Ubezpieczenie medyczne
  • Wsparcie zdrowia psychicznego Psicologia Viva
  • Ubezpieczenie stomatologiczne
  • Dodatek na opiekę nad dziećmi
  • Wsparcie dla dzieci ze szczególnymi potrzebami
  • Wsparcie w zakresie płodności
  • Wydłużony urlop macierzyński i ojcowski
  • Dodatek transportowy lub na pracę z domu w przypadku umów o pracę zdalną
  • Dostęp do Gympass (Wellhub) i TotalPass
  • Elastyczne godziny pracy
  • Ubezpieczenie na życie
  • Klub benefitów partnerskich
  • Partnerstwo z Sesc
  • Miejsce pracy bez dress code’u
  • Dzień wolny w dniu urodzin
  • Program edukacyjny Beca
  • Udział w zyskach lub premia za wyniki powiązana z celami i rezultatami