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Sinqia
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1 001 – 5 000 Employés
ConseilFintechServices bancaires
Sinqia est une entreprise de technologie financière qui développe des plateformes numériques pour les banques, les fintechs et d’autres institutions financières. Son portefeuille de produits comprend des solutions de système bancaire central, de gestion de la conservation, d’intégration numérique et de conformité réglementaire, contribuant à la modernisation des services financiers. Fondée en 1996, Sinqia intervient dans les secteurs bancaire, des fintechs et du conseil, en fournissant une infrastructure technologique aux institutions établies comme aux entreprises financières émergentes.
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Offres de l’entreprise

Ingénieur senior en données Databricks chez Sinqia — Hybride au Brésil

Ingénieur senior en données chargé de centraliser et de faire progresser la plateforme de données d’Evertec. Concevoir des pipelines résilients avec Databricks, Azure, Kafka et une architecture distribuée.

BRBrésilHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : portugaisIngénieur data
AzureKafka

Description

  • Prendre en charge la centralisation et le développement continu de la plateforme de données Depositary d’un client
  • Gérer les données informationnelles et transactionnelles, de la capture multi-source à une diffusion structurée, fiable et résiliente
  • Structurer et améliorer les couches de données grâce à l’architecture Medallion
  • Centraliser, intégrer et traiter les données provenant de sources diverses
  • Interroger, consommer et connecter les données de systèmes externes via Kafka
  • Surveiller les pipelines et les environnements de données afin de maintenir des opérations fiables
  • Élaborer des stratégies et des plans de contingence qui renforcent la résilience, la disponibilité et la continuité des activités
  • Évaluer les scénarios, identifier les améliorations et recommander des solutions évolutives et durables
  • Contribuer à définir l’architecture, l’intégration, la qualité, l’observabilité et la résilience de l’écosystème de données
  • Faire progresser la plateforme en vue de futures initiatives de Machine Learning

Exigences

  • Expérience avérée en ingénierie des données, avec une solide maîtrise de Databricks et d’Azure
  • Expérience pratique de l’application de l’architecture Medallion
  • Compréhension de Data Mesh et des principes d’architecture de données distribuée orientée domaines
  • Expérience de la centralisation, de l’intégration et du traitement de données provenant de plusieurs sources
  • Connaissance pratique de Kafka pour interroger, consommer et intégrer des données entre les systèmes
  • Expérience de la surveillance des pipelines de données et de l’exploitation d’environnements de données
  • Solide maîtrise de la résilience, de la disponibilité et de la continuité des activités, y compris la planification de contingence
  • Jugement architectural permettant d’évaluer les scénarios, d’identifier les améliorations et de recommander des approches évolutives et durables
  • La connaissance du Machine Learning constitue un atout
  • Autonomie de niveau senior, discernement et capacité de réflexion critique

Avantages

  • Allocation repas ou alimentation
  • Avantages flexibles via Flash
  • Assurance médicale
  • Soutien en santé mentale de Psicologia Viva
  • Assurance dentaire
  • Allocation de garde d’enfants
  • Soutien pour les enfants ayant des besoins particuliers
  • Aide à la fertilité
  • Congés de maternité et de paternité prolongés
  • Allocation de transport ou de télétravail pour les contrats de travail à distance
  • Accès à Gympass (Wellhub) et TotalPass
  • Horaires de travail flexibles
  • Assurance vie
  • Club d’avantages partenaires
  • Partenariat avec le Sesc
  • Environnement de travail sans code vestimentaire
  • Jour de congé le jour de l’anniversaire
  • Programme d’aide à la formation Beca
  • Participation aux bénéfices ou prime de performance liée aux objectifs et aux résultats

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