Sinqia — компанія у сфері фінансових технологій, що розробляє цифрові платформи для банків, фінтех-компаній та інших фінансових установ. До портфеля її продуктів входять рішення для банківських операцій, управління кастодіальними послугами, цифрового онбордингу та дотримання нормативних вимог, які підтримують модернізацію фінансових послуг. Заснована у 1996 році, Sinqia працює у сферах банківської справи, фінтеху й консалтингу, надаючи технологічну інфраструктуру як усталеним установам, так і новим фінансовим компаніям.
Старший інженер з даних Databricks у Sinqia — гібридна робота в Бразилії
Старший інженер з даних відповідає за централізацію та розвиток платформи даних Evertec. Проєктування надійних конвеєрів із використанням Databricks, Azure, Kafka та розподіленої архітектури.
Опис
- Відповідати за централізацію та постійний розвиток депозитарної платформи даних клієнта
- Опрацьовувати інформаційні та транзакційні дані — від збору з кількох джерел до структурованої, надійної та стійкої доставки
- Структурувати й удосконалювати рівні даних за допомогою медальйонної архітектури
- Централізувати, інтегрувати та обробляти дані з різноманітних джерел
- Запитувати, використовувати й підключати дані із зовнішніх систем через Kafka
- Моніторити конвеєри та середовища даних для підтримання стабільної роботи
- Розробляти стратегії та плани на випадок непередбачених обставин, що посилюють стійкість, доступність і безперервність бізнесу
- Оцінювати сценарії, знаходити можливості для вдосконалення та рекомендувати масштабовані й сталі рішення
- Допомагати формувати архітектуру, інтеграцію, якість, спостережуваність і стійкість екосистеми даних
- Розвивати платформу в межах підготовки до майбутніх ініціатив у сфері машинного навчання
Вимоги
- Підтверджений досвід роботи в інженерії даних і впевнене володіння Databricks та Azure
- Практичний досвід застосування медальйонної архітектури
- Розуміння принципів Data Mesh і розподіленої архітектури даних, орієнтованої на домени
- Досвід централізації, інтеграції та обробки даних із кількох джерел
- Практичні знання Kafka для запитів, використання та інтеграції даних між системами
- Досвід моніторингу конвеєрів даних та експлуатації середовищ даних
- Глибоке розуміння стійкості, доступності та безперервності бізнесу, зокрема планування на випадок непередбачених обставин
- Архітектурне мислення для оцінювання сценаріїв, визначення вдосконалень і рекомендації масштабованих та сталих підходів
- Знання машинного навчання буде перевагою
- Самостійність на рівні старшого фахівця, зважене судження та розвинене критичне мислення
Переваги
- Допомога на харчування або продукти
- Гнучкий пакет пільг через Flash
- Медичне страхування
- Підтримка психічного здоров’я Psicologia Viva
- Стоматологічне страхування
- Допомога на догляд за дітьми
- Підтримка дітей з особливими потребами
- Допомога у питаннях фертильності
- Розширена відпустка у зв’язку з вагітністю, пологами та доглядом за дитиною для матерів і батьків
- Компенсація транспортних витрат або домашнього офісу для договорів із віддаленою роботою
- Доступ до Gympass (Wellhub) і TotalPass
- Гнучкий робочий графік
- Страхування життя
- Клуб пільг для партнерів
- Партнерство із Sesc
- Робоче місце без дрес-коду
- Вихідний у день народження
- Освітня програма Beca
- Участь у прибутку або премія за результатами, прив’язана до цілей і показників