Sinqia е компания за финансови технологии, която разработва дигитални платформи за банки, финтех компании и други финансови институции. Портфолиото ѝ от продукти включва основно банково обслужване, управление на попечителски услуги, дигитално въвеждане на клиенти и решения за регулаторно съответствие, подпомагащи модернизацията на финансовите услуги. Основана през 1996 г., Sinqia развива дейност в областта на банковото дело, финтеха и консултирането, като предоставя технологична инфраструктура както на утвърдени институции, така и на нововъзникващи финансови компании.
Старши инженер по данни за Databricks в Sinqia — хибридна работа в Бразилия
Старши инженер по данни, отговорен за централизирането и развитието на платформата за данни на Evertec. Проектиране на устойчиви потоци от данни с Databricks, Azure, Kafka и разпределена архитектура.
Описание
- Поемане на отговорност за централизирането и непрекъснатото развитие на платформата за депозитарни данни на клиент
- Обработване на информационни и транзакционни данни — от събирането им от множество източници до структурирано, надеждно и устойчиво предоставяне
- Структуриране и усъвършенстване на слоевете от данни чрез медальонна архитектура
- Централизиране, интегриране и обработване на данни от разнообразни източници
- Заявяване, използване и свързване на данни от външни системи чрез Kafka
- Наблюдение на потоците от данни и средите за данни за поддържане на надеждна работа
- Разработване на стратегии и планове за извънредни ситуации, които укрепват устойчивостта, наличността и непрекъснатостта на бизнеса
- Оценяване на сценарии, откриване на подобрения и препоръчване на мащабируеми и устойчиви решения
- Участие във формирането на архитектурата, интеграцията, качеството, наблюдаемостта и устойчивостта на екосистемата от данни
- Развитие на платформата в подготовка за бъдещи инициативи в областта на машинното обучение
Изисквания
- Доказан опит в инженеринг на данни с отлично владеене на Databricks и Azure
- Практически опит с прилагането на медальонна архитектура
- Познаване на принципите на Data Mesh и домейн-ориентираната разпределена архитектура на данни
- Опит с централизирането, интегрирането и обработването на данни от множество източници
- Практически познания по Kafka за заявяване, използване и интегриране на данни между системи
- Опит с наблюдението на потоци от данни и работата в среди за данни
- Отлично разбиране на устойчивостта, наличността и непрекъснатостта на бизнеса, включително планирането за извънредни ситуации
- Архитектурна преценка за оценяване на сценарии, идентифициране на подобрения и препоръчване на мащабируеми и устойчиви подходи
- Познанията по машинно обучение са предимство
- Самостоятелност на старши ниво, добра преценка и способност за критично мислене
Придобивки
- Добавка за храна или хранителни продукти
- Гъвкави придобивки чрез Flash
- Медицинска застраховка
- Подкрепа за психично здраве Psicologia Viva
- Стоматологична застраховка
- Добавка за отглеждане на деца
- Подкрепа за деца със специални потребности
- Помощ за лечение на безплодие
- Удължен отпуск по майчинство и бащинство
- Добавка за транспорт или домашен офис при договори за дистанционна работа
- Достъп до Gympass (Wellhub) и TotalPass
- Гъвкаво работно време
- Животозастраховане
- Клуб с придобивки за партньори
- Партньорство със Sesc
- Работно място без задължителен дрескод
- Платен почивен ден за рождения ден
- Образователна стимулираща програма Beca
- Участие в печалбата или бонус за представяне, обвързан с целите и резултатите