Sinqia
Sinqia
1001 – 5000 Dipendenti
ConsulenzaFintechServizi bancari
Sinqia è un’azienda di tecnologia finanziaria che sviluppa piattaforme digitali per banche, fintech e altre istituzioni finanziarie. Il suo portafoglio di prodotti comprende soluzioni di core banking, gestione della custodia, onboarding digitale e conformità normativa, a supporto della modernizzazione dei servizi finanziari. Fondata nel 1996, Sinqia opera nei settori bancario, fintech e della consulenza, fornendo infrastrutture tecnologiche sia a istituzioni consolidate sia a imprese finanziarie emergenti.

Senior Data Engineer Databricks presso Sinqia — Ibrido in Brasile

Senior Data Engineer responsabile della centralizzazione e dell’evoluzione della piattaforma dati di Evertec. Progettare pipeline resilienti con Databricks, Azure, Kafka e architetture distribuite.

Descrizione

  • Gestire la centralizzazione e lo sviluppo continuo della piattaforma dati Depositary di un cliente
  • Gestire dati informativi e transazionali, dalla raccolta multi-fonte alla distribuzione strutturata, affidabile e resiliente
  • Strutturare e migliorare i livelli dati attraverso l’architettura Medallion
  • Centralizzare, integrare ed elaborare dati provenienti da fonti diverse
  • Interrogare, utilizzare e connettere i dati di sistemi esterni tramite Kafka
  • Monitorare le pipeline e gli ambienti dati per mantenere operazioni affidabili
  • Sviluppare strategie e piani di emergenza che rafforzino resilienza, disponibilità e continuità aziendale
  • Valutare scenari, individuare miglioramenti e raccomandare soluzioni scalabili e sostenibili
  • Contribuire a definire architettura, integrazione, qualità, osservabilità e resilienza dell’ecosistema dati
  • Far evolvere la piattaforma in preparazione a future iniziative di Machine Learning

Requisiti

  • Esperienza comprovata nell’ingegneria dei dati, con solide competenze in Databricks e Azure
  • Esperienza pratica nell’applicazione dell’architettura Medallion
  • Conoscenza di Data Mesh e dei principi di architettura dati distribuita orientata ai domini
  • Esperienza nella centralizzazione, integrazione ed elaborazione di dati provenienti da più fonti
  • Conoscenza pratica di Kafka per interrogare, utilizzare e integrare dati tra sistemi
  • Esperienza nel monitoraggio delle pipeline dati e nella gestione di ambienti dati
  • Solida padronanza di resilienza, disponibilità e continuità aziendale, inclusa la pianificazione delle contingenze
  • Capacità di giudizio architetturale per valutare scenari, individuare miglioramenti e raccomandare approcci scalabili e sostenibili
  • La conoscenza del Machine Learning costituisce un vantaggio
  • Autonomia a livello senior, buon senso e capacità di pensiero critico

Benefit

  • Indennità per pasti o alimentazione
  • Benefit flessibili tramite Flash
  • Assicurazione sanitaria
  • Supporto per la salute mentale di Psicologia Viva
  • Assicurazione dentistica
  • Indennità per l’assistenza all’infanzia
  • Supporto per figli con bisogni speciali
  • Assistenza per la fertilità
  • Congedo di maternità e paternità esteso
  • Indennità di trasporto o di lavoro da casa per contratti di lavoro da remoto
  • Accesso a Gympass (Wellhub) e TotalPass
  • Orario di lavoro flessibile
  • Assicurazione sulla vita
  • Club di benefit per partner
  • Partnership con Sesc
  • Ambiente di lavoro senza codice di abbigliamento
  • Giorno libero per il compleanno
  • Programma di incentivo alla formazione Beca
  • Partecipazione agli utili o bonus di rendimento legato a obiettivi e risultati

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