Sinqia
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1001 – 5000 Empleados
BancaConsultoríaFintech
Sinqia es una empresa de tecnología financiera que desarrolla plataformas digitales para bancos, fintechs y otras instituciones financieras. Su cartera de productos incluye soluciones de banca central, gestión de custodia, incorporación digital y cumplimiento normativo, que respaldan la modernización de los servicios financieros. Fundada en 1996, Sinqia opera en los sectores bancario, fintech y de consultoría, proporcionando infraestructura tecnológica tanto a instituciones consolidadas como a empresas financieras emergentes.

Ingeniero sénior de datos Databricks en Sinqia — Híbrido en Brasil

Ingeniero sénior de datos responsable de centralizar y hacer avanzar la plataforma de datos de Evertec. Diseñar canalizaciones resilientes con Databricks, Azure, Kafka y arquitectura distribuida.

Descripción

  • Supervisar la centralización y el desarrollo continuo de la plataforma de datos Depositary de un cliente
  • Gestionar datos informativos y transaccionales, desde la captura de múltiples fuentes hasta una entrega estructurada, fiable y resiliente
  • Estructurar y mejorar las capas de datos mediante la arquitectura Medallion
  • Centralizar, integrar y procesar datos de diversas fuentes
  • Consultar, consumir y conectar datos de sistemas externos mediante Kafka
  • Supervisar las canalizaciones y los entornos de datos para mantener operaciones fiables
  • Desarrollar estrategias y planes de contingencia que refuercen la resiliencia, la disponibilidad y la continuidad del negocio
  • Evaluar escenarios, descubrir mejoras y recomendar soluciones escalables y sostenibles
  • Ayudar a definir la arquitectura, la integración, la calidad, la observabilidad y la resiliencia del ecosistema de datos
  • Hacer avanzar la plataforma para prepararla para futuras iniciativas de aprendizaje automático

Requisitos

  • Experiencia demostrable en ingeniería de datos, con sólidos conocimientos de Databricks y Azure
  • Experiencia práctica aplicando la arquitectura Medallion
  • Comprensión de Data Mesh y de los principios de la arquitectura de datos distribuida orientada a dominios
  • Experiencia centralizando, integrando y procesando datos de múltiples fuentes
  • Conocimientos prácticos de Kafka para consultar, consumir e integrar datos entre sistemas
  • Experiencia supervisando canalizaciones de datos y operando entornos de datos
  • Sólido dominio de la resiliencia, la disponibilidad y la continuidad del negocio, incluida la planificación de contingencias
  • Criterio arquitectónico para evaluar escenarios, identificar mejoras y recomendar enfoques escalables y sostenibles
  • Los conocimientos de aprendizaje automático son una ventaja
  • Autonomía de nivel sénior, buen criterio y capacidad de pensamiento crítico

Beneficios

  • Asignación para comidas o alimentación
  • Beneficios flexibles a través de Flash
  • Seguro médico
  • Apoyo de salud mental de Psicologia Viva
  • Seguro dental
  • Asignación para guardería
  • Apoyo para hijos con necesidades especiales
  • Asistencia para tratamientos de fertilidad
  • Licencia de maternidad y paternidad ampliada
  • Asignación de transporte o de oficina en casa para contratos de trabajo remoto
  • Acceso a Gympass (Wellhub) y TotalPass
  • Horario laboral flexible
  • Seguro de vida
  • Club de beneficios para socios
  • Colaboración con Sesc
  • Lugar de trabajo sin código de vestimenta
  • Día libre por cumpleaños
  • Programa de incentivo educativo Beca
  • Participación en beneficios o bonificación por rendimiento vinculada a objetivos y resultados

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