Sinqia là một công ty công nghệ tài chính phát triển các nền tảng số cho ngân hàng, công ty fintech và các tổ chức tài chính khác. Danh mục sản phẩm của công ty bao gồm ngân hàng lõi, quản lý lưu ký, định danh khách hàng số và các giải pháp tuân thủ quy định, hỗ trợ hiện đại hóa dịch vụ tài chính. Được thành lập năm 1996, Sinqia hoạt động trong các lĩnh vực ngân hàng, fintech và tư vấn, cung cấp hạ tầng công nghệ cho cả những tổ chức đã có vị thế trên thị trường lẫn các doanh nghiệp tài chính mới nổi.
Kỹ sư dữ liệu Databricks cấp cao tại Sinqia — Làm việc kết hợp ở Brazil
Kỹ sư dữ liệu cấp cao chịu trách nhiệm tập trung hóa và phát triển nền tảng dữ liệu của Evertec. Thiết kế các quy trình dữ liệu bền vững với Databricks, Azure, Kafka và kiến trúc phân tán.
Mô tả
- Chịu trách nhiệm tập trung hóa và liên tục phát triển nền tảng dữ liệu Depositary của khách hàng
- Xử lý dữ liệu thông tin và giao dịch từ nhiều nguồn, từ khâu thu thập đến phân phối có cấu trúc, đáng tin cậy và bền vững
- Xây dựng và nâng cao các lớp dữ liệu theo Kiến trúc Medallion
- Tập trung hóa, tích hợp và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau
- Truy vấn, khai thác và kết nối dữ liệu từ các hệ thống bên ngoài thông qua Kafka
- Giám sát các quy trình dữ liệu và môi trường dữ liệu để duy trì hoạt động ổn định
- Phát triển các chiến lược và kế hoạch dự phòng nhằm tăng cường khả năng phục hồi, tính sẵn sàng và tính liên tục của hoạt động kinh doanh
- Đánh giá các kịch bản, tìm ra cơ hội cải tiến và đề xuất các giải pháp có khả năng mở rộng, bền vững
- Góp phần định hình kiến trúc, khả năng tích hợp, chất lượng, khả năng quan sát và tính bền vững của hệ sinh thái dữ liệu
- Phát triển nền tảng để chuẩn bị cho các sáng kiến Machine Learning trong tương lai
Yêu cầu
- Có kinh nghiệm thực tế trong lĩnh vực Kỹ thuật dữ liệu, thành thạo Databricks và Azure
- Có kinh nghiệm thực tiễn áp dụng Kiến trúc Medallion
- Hiểu các nguyên tắc của Data Mesh và kiến trúc dữ liệu phân tán theo miền
- Có kinh nghiệm tập trung hóa, tích hợp và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn
- Có kiến thức thực hành về Kafka để truy vấn, khai thác và tích hợp dữ liệu giữa các hệ thống
- Có kinh nghiệm giám sát quy trình dữ liệu và vận hành các môi trường dữ liệu
- Nắm vững khả năng phục hồi, tính sẵn sàng và tính liên tục của hoạt động kinh doanh, bao gồm lập kế hoạch dự phòng
- Có tư duy kiến trúc để đánh giá các kịch bản, xác định cải tiến và đề xuất các phương án có khả năng mở rộng, bền vững
- Kiến thức về Machine Learning là một lợi thế
- Có khả năng làm việc độc lập ở cấp độ cao, phán đoán tốt và tư duy phản biện
Phúc lợi
- Trợ cấp bữa ăn hoặc thực phẩm
- Phúc lợi linh hoạt thông qua Flash
- Bảo hiểm y tế
- Hỗ trợ sức khỏe tinh thần từ Psicologia Viva
- Bảo hiểm nha khoa
- Trợ cấp chăm sóc trẻ em
- Hỗ trợ dành cho trẻ em có nhu cầu đặc biệt
- Hỗ trợ điều trị khả năng sinh sản
- Kỳ nghỉ thai sản và nghỉ phép dành cho cha mẹ kéo dài
- Trợ cấp đi lại hoặc làm việc tại nhà đối với hợp đồng làm việc từ xa
- Quyền sử dụng Gympass (Wellhub) và TotalPass
- Thời gian làm việc linh hoạt
- Bảo hiểm nhân thọ
- Câu lạc bộ phúc lợi dành cho đối tác
- Hợp tác với Sesc
- Môi trường làm việc không áp dụng quy định về trang phục
- Nghỉ ngày sinh nhật
- Chương trình khuyến khích giáo dục Beca
- Chia sẻ lợi nhuận hoặc thưởng theo hiệu suất gắn với mục tiêu và kết quả