Sinqia — компания в сфере финансовых технологий, разрабатывающая цифровые платформы для банков, финтех-компаний и других финансовых учреждений. В портфель ее продуктов входят решения для банковских операций, управления кастодиальными услугами, цифрового онбординга и соблюдения нормативных требований, способствующие модернизации финансовых услуг. Основанная в 1996 году, Sinqia работает в сферах банковского дела, финтеха и консалтинга, предоставляя технологическую инфраструктуру как устоявшимся учреждениям, так и развивающимся финансовым компаниям.
Старший инженер по данным Databricks в Sinqia — гибридная работа в Бразилии
Старший инженер по данным отвечает за централизацию и развитие платформы данных Evertec. Проектирование устойчивых конвейеров с использованием Databricks, Azure, Kafka и распределённой архитектуры.
Описание
- Отвечать за централизацию и постоянное развитие депозитарной платформы данных клиента
- Обрабатывать информационные и транзакционные данные — от сбора из нескольких источников до структурированной, надёжной и устойчивой доставки
- Структурировать и совершенствовать уровни данных с помощью медальонной архитектуры
- Централизовать, интегрировать и обрабатывать данные из различных источников
- Запрашивать, использовать и подключать данные из внешних систем через Kafka
- Контролировать конвейеры и среды данных для поддержания стабильной работы
- Разрабатывать стратегии и планы на случай непредвиденных обстоятельств, повышающие устойчивость, доступность и непрерывность бизнеса
- Оценивать сценарии, выявлять улучшения и рекомендовать масштабируемые и устойчивые решения
- Участвовать в формировании архитектуры, интеграции, качества, наблюдаемости и устойчивости экосистемы данных
- Развивать платформу в рамках подготовки к будущим инициативам в области машинного обучения
Требования
- Подтверждённый опыт работы в области инженерии данных и уверенное владение Databricks и Azure
- Практический опыт применения медальонной архитектуры
- Понимание принципов Data Mesh и распределённой архитектуры данных, ориентированной на домены
- Опыт централизации, интеграции и обработки данных из нескольких источников
- Практические знания Kafka для запроса, использования и интеграции данных между системами
- Опыт мониторинга конвейеров данных и эксплуатации сред данных
- Глубокое понимание устойчивости, доступности и непрерывности бизнеса, включая планирование на случай непредвиденных обстоятельств
- Архитектурное мышление для оценки сценариев, выявления улучшений и рекомендации масштабируемых и устойчивых подходов
- Знание машинного обучения будет преимуществом
- Самостоятельность на уровне старшего специалиста, взвешенное суждение и развитое критическое мышление
Преимущества
- Пособие на питание или продукты
- Гибкий пакет льгот через Flash
- Медицинская страховка
- Поддержка психического здоровья Psicologia Viva
- Стоматологическая страховка
- Пособие на уход за детьми
- Поддержка детей с особыми потребностями
- Помощь в вопросах фертильности
- Расширенный отпуск по беременности, родам и уходу за ребёнком для матерей и отцов
- Компенсация транспортных расходов или домашнего офиса для договоров с удалённой работой
- Доступ к Gympass (Wellhub) и TotalPass
- Гибкий график работы
- Страхование жизни
- Клуб льгот для партнёров
- Партнёрство с Sesc
- Рабочее место без дресс-кода
- Выходной в день рождения
- Образовательная программа Beca
- Участие в прибыли или премия за результат, привязанная к целям и показателям