UptimeAI Inc. opracowuje systemy sztucznej inteligencji dla przemysłu procesowego. Wykorzystują one dane operacyjne, aby pomagać zespołom przewidywać problemy ze sprzętem i poprawiać niezawodność zakładów. Samouczące się narzędzia firmy wspierają konserwację predykcyjną i diagnozowanie usterek, dostarczając w czasie rzeczywistym prognozy i zalecenia dla zespołów utrzymania ruchu i operacyjnych w energetyce, przemyśle naftowo-gazowym oraz chemicznym.
Starszy menedżer ds. współpracy z klientami w obszarze przemysłowej AI — praca zdalna
Kieruj wdrożeniami przemysłowej platformy AI UptimeAI w dużych firmach, wspierając jej wykorzystanie, usprawnienia operacyjne i rozwój strategiczny. Buduj trwałe relacje z klientami.
Opis
- Odpowiadaj za sukces klientów, wdrożenie rozwiązań i osiąganie wartości w dużych klientach korporacyjnych.
- Współpracuj z zespołami inżynierii, operacji i niezawodności, aby wdrażać i rozwijać rozwiązania UptimeAI.
- Doradzaj kadrze kierowniczej i zespołom technicznym klientów.
- Pomagaj klientom ograniczać przestoje i koszty utrzymania, jednocześnie zwiększając niezawodność zasobów i efektywność operacyjną.
- Prowadź programy wdrażania rozwiązań przemysłowej AI.
- Prowadź warsztaty techniczne i rozmowy o architekturze rozwiązań.
- Przekładaj wnioski z AI na praktyczne usprawnienia operacyjne.
- Współpracuj z zespołami sprzedaży i rozwiązań nad strategicznymi szansami dla klientów.
- Wyszukuj nowe zastosowania i możliwości rozwoju klientów na podstawie udowodnionej wartości.
- Koordynuj działania zespołów produktu, inżynierii i wdrożeń.
- Przekazuj zespołom wewnętrznym perspektywę klientów.
- Wykorzystuj wnioski z pracy w terenie do kształtowania planu rozwoju produktu.
Wymagania
- Co najmniej 10 lat doświadczenia we współpracy z klientami, transformacji cyfrowej lub wdrożeniach korporacyjnych rozwiązań SaaS.
- Doświadczenie w obsłudze klientów przemysłowych z sektorów takich jak ropa i gaz, produkcja, chemia, energetyka lub przemysł ciężki.
- Doświadczenie we wdrażaniu rozwiązań z zakresu analityki przemysłowej, zarządzania efektywnością zasobów, utrzymania predykcyjnego lub AI.
- Umiejętność zarządzania programami lub projektami przy złożonych wdrożeniach korporacyjnych.
- Umiejętność współpracy z interesariuszami technicznymi, operacyjnymi i kadrą kierowniczą.
- Doświadczenie we współpracy z zespołami inżynierii, produktu i data science.
- Przygotowanie w zakresie inżynierii niezawodności, operacji lub cyfrowej transformacji przemysłu.
- Doświadczenie z platformami do zarządzania efektywnością zasobów, przemysłowym IoT lub rozwiązaniami do utrzymania predykcyjnego.
- Certyfikaty takie jak CMRP, Six Sigma lub certyfikaty z zakresu niezawodności.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie i udziały w firmie.
- Możliwość współtworzenia i rozwijania szybko rosnącej firmy AI.
- Praca nad zastosowaniami AI w przemyśle ciężkim.
- Współpraca z czołowymi globalnymi firmami przemysłowymi.
- Możliwość kształtowania praktycznego wpływu AI na działalność operacyjną.